win部署deepseek本地搭建
时间: 2025-02-14 17:18:28 浏览: 58
### 在Windows系统上部署DeepSeek并完成本地环境搭建
#### 环境准备
对于硬件要求,最低配置应为Windows 10/11 64位操作系统、至少16GB内存以及50GB可用存储空间。推荐配置则建议配备NVIDIA显卡(支持CUDA 11.8及以上版本)、32GB内存和SSD硬盘,并确保BIOS中已开启VT-x或AMD-V虚拟化支持[^4]。
必要组件安装方面:
- **安装Windows子系统Linux (WSL2)**:这是为了让用户能够在Windows环境下运行Linux命令行工具,从而简化某些操作流程。
```powershell
wsl --install
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
```
- **安装NVIDIA驱动程序**(如果计算机配有兼容的NVIDIA GPU):
使用`winget`来安装最新的GeForce Experience软件包,这将自动下载并安装适合当前系统的NVIDIA驱动程序。
```powershell
winget install Nvidia.GeForceExperience
```
#### Ollama环境搭建
接下来是Ollama环境的具体搭建步骤,该部分主要针对希望利用轻量化工具快速启动项目的开发者而言。
- **安装Ollama**
按照官方文档指示执行相应指令以获取最新版Ollama客户端;此过程通常较为简单快捷,具体方法可参照官方说明文档中的指引进行。
#### Python与虚拟环境设置
除了上述特定于Windows平台的操作外,还需遵循通用的最佳实践来进行Python及其虚拟环境的初始化工作[^1]。
- 创建一个新的虚拟环境用于隔离项目依赖项
```bash
python -m venv my_deepseek_env
source ./my_deepseek_env/bin/activate # Linux/Mac 或者 .\my_deepseek_env\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell
```
- 升级pip至最新稳定版本
```bash
pip install --upgrade pip
```
- 安装所需的Python库
假设已经获得了确切的需求文件,则可以通过如下方式批量安装所需库
```bash
pip install -r requirements.txt
```
最后一步则是验证整个环境是否正常运作——即尝试加载预训练模型或其他基本测试案例来看看一切是否按预期那样顺利运转起来。一旦确认无误之后便可以着手开展更深入的研究或是实际的应用开发活动了。
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