yolov8数据集txt格式
时间: 2025-07-09 21:21:30 浏览: 3
### YOLOv8 数据集 TXT 文件格式说明
对于YOLOv8的数据集,TXT文件中的每一行代表一个对象实例。每行的内容由多个数值组成,这些数值之间通过空格分隔开。具体来说,针对目标检测任务,TXT文件的格式如下:
- 每一行为 `class_id center_x center_y width height`[^1]。
其中:
- `class_id`: 对象类别的索引编号,从0开始计数。
- `center_x`, `center_y`: 表示边界框中心点相对于图片宽度和高度的比例坐标,取值范围为(0, 1)。
- `width`, `height`: 边界框宽高相对于整张图片尺寸的比例大小,同样取值于(0, 1)区间内。
当涉及到姿态估计任务时,除了上述基本的目标位置信息外,在TXT文件里还需要额外记录关键点的位置信息。例如,在处理人体姿态识别的情况下,会按照特定顺序依次列出各个关节的关键点坐标及其可见性标志位。具体的定义方式可以参照官方文档给出的例子。
对于XML到TXT这样的转换过程,则需解析原始XML文件获取标注信息并依据YOLOv8的要求重新组织成相应的文本形式保存下来。此过程中需要注意保持原有类别名称映射关系不变,并确保所有几何参数都已适配至标准化比例尺度下[^2]。
```python
def convert_xml_to_txt(xml_file_path, output_dir):
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse(xml_file_path)
root = tree.getroot()
with open(output_dir + '/' + os.path.basename(xml_file_path).replace('.xml', '.txt'), 'w') as f:
for obj in root.findall('object'):
label = obj.find('name').text
bndbox = obj.find('bndbox')
xmin = float(bndbox.find('xmin').text)
ymin = float(bndbox.find('ymin').text)
xmax = float(bndbox.find('xmax').text)
ymax = float(bndbox.find('ymax').text)
# 假设图像宽度为img_width, 高度为img_height
img_width = int(root.find('size/width').text)
img_height = int(root.find('size/height').text)
x_center = (xmin + xmax) / 2 / img_width
y_center = (ymin + ymax) / 2 / img_height
box_w = abs(xmax - xmin) / img_width
box_h = abs(ymax - ymin) / img_height
class_index = get_class_index(label) # 获取对应的类别ID函数
line = "{} {} {} {} {}\n".format(class_index, x_center, y_center, box_w, box_h)
f.write(line)
```
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