hive sql 将一张表的A字段写入另一张表的B字段并且拼接起来

可以使用以下语句实现： INSERT INTO tableB(B) SELECT CONCAT(A, B) FROM tableA; 其中，tableA和tableB分别为两张表的名称，A和B分别为两张表中需要操作的字段名称。使用CONCAT函数将A和B字段拼接起来，并将结果插入到tableB的B字段中。

hive分区表路径

<think>嗯，用户想知道Hive分区表的存储路径怎么配置和查询。首先，我需要回忆一下Hive的存储结构。Hive的表数据通常存储在HDFS上，每个表对应一个目录，分区表的话，每个分区会有子目录，对吧？比如默认的路径是/user/hive/warehouse/数据库名.db/表名/分区字段=值/。那用户可能需要设置自定义路径，或者查询现有分区的路径。接下来，配置存储路径的话，我记得在创建表的时候可以用LOCATION关键字指定根目录。比如CREATE TABLE ... PARTITIONED BY ... LOCATION 'hdfs路径'。这样整个表的目录就会在指定的位置，分区子目录也会在里面生成。但是用户可能需要知道具体的语法，或者如何修改已有表的路径？不过Hive可能不允许直接修改已有表的存储路径，可能需要用ALTER TABLE，不过不确定。这部分需要确认一下。然后是查询分区存储路径的方法。用户可能想通过Hive的语句或者HDFS命令来查看。比如使用DESCRIBE FORMATTED表名，然后找到Location信息。对于分区的话，可以用SHOW PARTITIONS表名，然后拼接路径，或者用DESCRIBE EXTENDED表名 PARTITION（分区条件）。或者更直接的方式是使用HDFS的命令行工具，比如hdfs dfs -ls加上表的基础路径，然后根据分区键的值查找对应的目录。还要注意用户提到的引用内容，比如引用[2]中的LOAD DATA语法，可能与数据加载路径有关，但用户现在的问题是关于存储路径的配置和查询。引用[3]中提到了分区表的加载示例，可能分区路径是自动生成的，但用户想了解如何自定义或查找这些路径。可能需要分步骤回答：首先默认存储路径的结构，然后如何配置自定义路径，接着如何查询已有表或分区的路径。同时，可能需要提到内部表和外部表在路径处理上的区别，因为外部表的LOCATION会影响数据的存在与否。例如，删除外部表不会删除数据目录，而内部表会。另外，用户可能遇到的问题是如何在HDFS中直接访问分区数据，所以需要说明分区目录的命名规则，比如分区字段=分区值的格式，以及多级分区的情况，比如按省和市分区，目录结构会是province=四川/city=成都这样的层级。总结起来，回答的结构应该是： 1. 默认存储路径的结构。 2. 如何配置自定义路径（创建表时使用LOCATION）。 3. 如何查询表的存储路径（DESCRIBE FORMATTED）。 4. 如何查询分区的具体路径（DESCRIBE EXTENDED或HDFS命令）。 5. 示例说明路径的组成。 6. 注意事项，如内部表和外部表的区别，多级分区的情况等。可能还需要验证一下Hive的DESCRIBE命令是否真的显示分区的路径，或者是否需要其他方式。比如，DESCRIBE EXTENDED table PARTITION (dt='2023') 可能会在详细信息中包含路径。或者使用HDFS的ls命令直接查看仓库目录下的结构。另外，用户可能在配置路径时需要注意权限问题，确保Hive有权限写入指定的HDFS路径。这部分虽然用户没问，但可能作为相关注意事项提及。现在需要确保引用正确的参考资料，用户提供的引用[1]、[2]、[3]主要是关于数据加载的，可能与存储路径相关，但具体存储路径的配置可能需要更基础的Hive知识。比如引用[2]中的LOAD DATA语法中的路径是数据源路径，而存储路径是表的位置，两者不同。最后，生成相关问题的时候，需要考虑用户可能的后续问题，比如如何修改存储路径，分区路径的命名规则，或者如何迁移分区数据等。</think>### Hive分区表存储路径的配置与查询方法 #### 1. **默认存储路径结构** Hive分区表在HDFS上的默认存储路径为： $$ \text{/user/hive/warehouse/数据库名.db/表名/分区字段=值/} $$ 例如，数据库 `education` 中表 `university` 按省份分区的存储路径为： $$ \text{/user/hive/warehouse/education.db/university/province=四川/} $$ #### 2. **配置自定义存储路径** 在创建表时，可通过 `LOCATION` 指定根目录： ```sql CREATE TABLE university (...) PARTITIONED BY (province STRING, city STRING) LOCATION '/user/custom/path/university'; ``` 此时所有分区子目录（如 `province=四川/city=成都`）会在此路径下生成[^2]。 #### 3. **查询表的存储路径** 使用 `DESCRIBE FORMATTED` 查看表元数据： ```sql DESCRIBE FORMATTED university; ``` 输出中会包含： ``` Location: hdfs://namenode:8020/user/custom/path/university ``` #### 4. **查询分区的存储路径** - **方法1**：通过Hive元数据查询指定分区条件查看详细信息： ```sql DESCRIBE EXTENDED university PARTITION (province='四川', city='成都'); ``` 输出中会包含类似 `hdfs://namenode:8020/path/province=四川/city=成都` 的路径。 - **方法2**：通过HDFS命令直接查看结合表的基础路径，使用HDFS命令行工具： ```bash hdfs dfs -ls /user/custom/path/university/province=四川/city=成都 ``` #### 5. **示例说明** 假设将数据加载到 `university` 表的四川省泸州市分区： ```sql LOAD DATA LOCAL INPATH '/root/sc_lz_schools.txt' INTO TABLE university PARTITION (province='四川', city='泸州'); ``` 数据实际存储路径为： $$ \text{/user/custom/path/university/province=四川/city=泸州/sc_lz_schools.txt} $$ [^3] #### 6. **注意事项** - **内部表 vs 外部表**：删除内部表会同时删除数据目录，外部表仅删除元数据[^1]。 - **多级分区**：路径层级按分区字段顺序生成，例如 `province=四川/city=成都`。 - **权限问题**：确保Hive服务账号对自定义路径有读写权限。

package com.train.data.processor; import com.train.data.config.ConfigManager; import com.train.data.entity.InfoAppendix; import com.train.data.entity.SaleRecord; import com.train.data.utils.HdfsUtils; import com.train.data.utils.HiveTableUtils; import com.train.data.utils.KerberosUtils; import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.common.restartstrategy.RestartStrategies; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.configuration.Configuration; import org.apache.flink.runtime.state.hashmap.HashMapStateBackend; import org.apache.flink.streaming.api.CheckpointingMode; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.CheckpointConfig; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction; import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.RichSourceFunction; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.util.Collector; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 调试版本：文本文件处理作业，打印详细的SQL和错误信息 */ public class ZipFileProcessorJob { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(ZipFileProcessorJob.class); public static void main(String[] args) throws Exception { logger.info("启动文本文件处理作业（调试版本）..."); try { // 1. 首先设置关键的系统属性（在任何Flink操作之前） setupCriticalSystemProperties(); // 2. 预先设置系统属性以避免Kerberos初始化问题 setupSystemProperties(); // 3. 初始化Kerberos认证（如果启用） initializeKerberosIfEnabled(); // 4. 创建执行环境（使用特殊配置避免delegation token问题） StreamExecutionEnvironment env = createSecureExecutionEnvironment(); // 5. 配置 Flink 作业 configureFlinkJob(env); // 6. 创建数据源：定时扫描 HDFS 目录，直接读取文本文件 DataStream<String> textFileStream = env .addSource(new TextFileSourceFunction()) .name("TextFileSource") .assignTimestampsAndWatermarks(WatermarkStrategy.noWatermarks()); // 7. 读取文件内容 DataStream<Tuple2<String, String>> fileContentStream = textFileStream .map(new TextFileReadFunction()) .name("TextFileReader"); // 8. 解析并写入 info_appendix 表 DataStream<InfoAppendix> infoAppendixStream = fileContentStream .filter(t -> t.f0.contains("GASMZ_info_appendix")) .flatMap(new InfoAppendixParseFunction()) .name("InfoAppendixParser"); infoAppendixStream.addSink(new DebugInfoAppendixSink()) .name("InfoAppendixDebugSink"); // 9. 解析并写入 sale_record 表 DataStream<SaleRecord> saleRecordStream = fileContentStream .filter(t -> t.f0.contains("GASMZ_sale")) .flatMap(new SaleRecordParseFunction()) .name("SaleRecordParser"); saleRecordStream.addSink(new DebugSaleRecordSink()) .name("SaleRecordDebugSink"); // 10. 执行作业 env.execute("TextFileProcessorJob-Debug"); } catch (Exception e) { logger.error("文本文件处理作业启动失败", e); throw e; } } /** * 设置关键系统属性（必须在Flink环境创建之前调用） */ private static void setupCriticalSystemProperties() { // 关键：禁用Flink的delegation token管理器 System.setProperty("flink.security.kerberos.token.provider.enabled", "false"); // 设置Flink为本地执行模式 System.setProperty("flink.execution.target", "local"); // 禁用Flink安全相关功能 System.setProperty("flink.security.ssl.enabled", "false"); // 设置Hadoop用户 System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "hive"); logger.info("关键系统属性设置完成"); } /** * 创建安全的执行环境 */ private static StreamExecutionEnvironment createSecureExecutionEnvironment() { try { // 创建配置 org.apache.flink.configuration.Configuration config = new org.apache.flink.configuration.Configuration(); // 禁用安全相关配置 config.setBoolean("security.kerberos.login.use-ticket-cache", false); // 设置为本地执行 config.setString("execution.target", "local"); // 创建本地环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment(2, config); logger.info("安全执行环境创建成功"); return env; } catch (Exception e) { logger.warn("创建安全执行环境失败，使用默认环境: {}", e.getMessage()); return StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); } } /** * 设置系统属性以避免初始化问题 */ private static void setupSystemProperties() { try { // 设置Hadoop配置目录 System.setProperty("hadoop.home.dir", System.getProperty("user.dir")); if (ConfigManager.isKerberosEnabled()) { // 设置Kerberos配置文件路径 String krb5ConfPath = ConfigManager.getKrb5ConfPath(); if (krb5ConfPath != null) { // 如果是相对路径，转换为绝对路径 if (krb5ConfPath.startsWith("src\\main\\resources\\")) { krb5ConfPath = System.getProperty("user.dir") + "/" + krb5ConfPath; } System.setProperty("java.security.krb5.conf", krb5ConfPath); logger.info("设置Kerberos配置文件路径: {}", krb5ConfPath); } // 设置JAAS配置文件 String jaasConfPath = System.getProperty("user.dir") + "D:/Development/GZKY/cursor-flink-hive/src/main/resources/flink-jaas.conf"; System.setProperty("java.security.auth.login.config", jaasConfPath); // 设置其他Kerberos系统属性 System.setProperty("javax.security.auth.useSubjectCredsOnly", "false"); } else { // 禁用Kerberos时设置简单认证 System.setProperty("hadoop.security.authentication", "simple"); System.setProperty("hadoop.security.authorization", "false"); logger.info("Kerberos已禁用，使用简单认证模式"); } } catch (Exception e) { logger.warn("设置系统属性时发生错误: {}", e.getMessage()); } } /** * 如果启用Kerberos则进行初始化 */ private static void initializeKerberosIfEnabled() { try { if (ConfigManager.isKerberosEnabled()) { logger.info("Kerberos已启用，开始初始化..."); KerberosUtils.initKerberos(); logger.info("Kerberos初始化完成"); } else { logger.info("Kerberos已禁用，跳过Kerberos初始化"); } } catch (Exception e) { logger.error("Kerberos初始化失败，但程序将继续运行", e); } } /** 配置 Flink 作业参数 */ private static void configureFlinkJob(StreamExecutionEnvironment env) { env.setParallelism(ConfigManager.getFlinkJobParallelism()); env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart( ConfigManager.getFlinkRestartAttempts(), org.apache.flink.api.common.time.Time.of(ConfigManager.getFlinkRestartDelay(), TimeUnit.MILLISECONDS) )); env.setStateBackend(new HashMapStateBackend()); env.enableCheckpointing(ConfigManager.getFlinkCheckpointInterval()); CheckpointConfig checkpointConfig = env.getCheckpointConfig(); checkpointConfig.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE); checkpointConfig.setCheckpointTimeout(ConfigManager.getFlinkCheckpointTimeout()); checkpointConfig.setExternalizedCheckpointCleanup( CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION); logger.info("Flink 作业配置完成"); } // --------------------------------------------------------------------- // 自定义 SourceFunction：定时扫描 testInput 目录下的目标文本文件 // --------------------------------------------------------------------- public static class TextFileSourceFunction extends RichSourceFunction<String> { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(TextFileSourceFunction.class); private volatile boolean isRunning = true; private final long scanInterval = ConfigManager.getZipProcessorInterval(); @Override public void run(SourceContext<String> ctx) { logger.info("TextFileSourceFunction 开始运行，扫描间隔: {} ms", scanInterval); // TaskManager 内部重新认证（如适用） try { KerberosUtils.reloginInTaskManager(); } catch (Exception e) { logger.warn("TaskManager 中 Kerberos 认证失败: {}", e.getMessage()); } while (isRunning) { try { String inputPath = ConfigManager.getHdfsInputPath(); List<String> textFiles; // 扫描 .txt 文件 try { textFiles = KerberosUtils.doAs(() -> HdfsUtils.listFilesByExtension(inputPath, ".txt")); logger.debug("扫描目录 {}，找到 {} 个文本文件", inputPath, textFiles.size()); } catch (Exception e) { logger.error("扫描目录失败: {}", e.getMessage()); // 尝试重新认证再扫描 try { KerberosUtils.reloginInTaskManager(); textFiles = KerberosUtils.doAs(() -> HdfsUtils.listFilesByExtension(inputPath, ".txt")); } catch (Exception retryEx) { logger.error("重试后仍失败: {}", retryEx.getMessage()); textFiles = new ArrayList<>(); } } // 发送文件路径 for (String file : textFiles) { logger.info("发现文本文件: {}", file); ctx.collect(file); } Thread.sleep(scanInterval); } catch (Exception ex) { logger.error("扫描文本文件时发生错误", ex); try { Thread.sleep(10_000); } catch (InterruptedException ignored) { } } } } @Override public void cancel() { isRunning = false; logger.info("TextFileSourceFunction 已停止"); } } // --------------------------------------------------------------------- // MapFunction：读取文本文件内容 // --------------------------------------------------------------------- public static class TextFileReadFunction implements MapFunction<String, Tuple2<String, String>> { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(TextFileReadFunction.class); @Override public Tuple2<String, String> map(String filePath) throws Exception { logger.info("开始读取文本文件: {}", filePath); FSDataInputStream is = KerberosUtils.doAs(() -> HdfsUtils.openFile(filePath)); StringBuilder sb = new StringBuilder(); try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, StandardCharsets.UTF_8))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { sb.append(line).append('\n'); } } // 删除原文件以免重复处理 boolean deleted = KerberosUtils.doAs(() -> HdfsUtils.delete(filePath, false)); if (deleted) { logger.info("已处理并删除文件: {}", filePath); } else { logger.warn("文件删除失败: {}", filePath); } String fileName = filePath.substring(filePath.lastIndexOf('/') + 1); return Tuple2.of(fileName, sb.toString()); } } // ------------------------------------------------------------------- // InfoAppendix 解析（FlatMap）- 修复字段解析 // ------------------------------------------------------------------- public static class InfoAppendixParseFunction implements FlatMapFunction<Tuple2<String, String>, InfoAppendix> { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(InfoAppendixParseFunction.class); @Override public void flatMap(Tuple2<String, String> value, Collector<InfoAppendix> out) { String fileName = value.f0; String[] rows = value.f1.split("\\n"); if (rows.length == 0) { logger.warn("文件 {} 内容为空", fileName); return; } for (String raw : rows) { try { String line = raw.replace("\r", "").trim(); if (line.isEmpty() || line.startsWith("statist_date")) { continue; } String[] f = HiveTableUtils.parseCsvLine(line, ConfigManager.getFileDelimiter()); // 修复：应该检查是否有10个字段 if (f.length < 10) { logger.warn("文件 {} 行字段不足 (<10)：{}", fileName, line); continue; } InfoAppendix info = new InfoAppendix(); info.setStatistDate(f[0]); info.setStatisticsDate(f[1]); info.setInnerCode(f[2]); info.setOfficeNo(f[3]); info.setWindowNo(f[4]); info.setTicketNo(f[5]); info.setIdKind(f[6]); info.setIdNo(f[7]); info.setIdName(f[8]); // 修复：正确读取area_center_code字段 info.setAreaCenterCode(f[9]); info.setPk(HiveTableUtils.generatePrimaryKey( info.getStatisticsDate(), info.getOfficeNo(), info.getWindowNo(), info.getTicketNo())); logger.debug("解析成功 InfoAppendix：ticketNo={}, pk={}, areaCode={}", info.getTicketNo(), info.getPk(), info.getAreaCenterCode()); out.collect(info); } catch (Exception ex) { logger.error("解析 InfoAppendix 行失败，文件 {}：{}", fileName, raw, ex); } } } } // ------------------------------------------------------------------- // SaleRecord 解析（FlatMap）- 修复字段解析 // ------------------------------------------------------------------- public static class SaleRecordParseFunction implements FlatMapFunction<Tuple2<String, String>, SaleRecord> { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(SaleRecordParseFunction.class); @Override public void flatMap(Tuple2<String, String> value, Collector<SaleRecord> out) { String fileName = value.f0; String[] rows = value.f1.split("\\n"); if (rows.length == 0) { logger.warn("文件 {} 内容为空", fileName); return; } for (String raw : rows) { try { String line = raw.replace("\r", "").trim(); if (line.isEmpty() || line.startsWith("statist_date")) { continue; } String[] f = HiveTableUtils.parseCsvLine(line, ConfigManager.getFileDelimiter()); // 修复：应该检查是否有26个字段 if (f.length < 26) { logger.warn("文件 {} 行字段不足 (<26)：{}", fileName, line); continue; } SaleRecord r = new SaleRecord(); r.setStatistDate(f[0]); r.setTrainDate(f[1]); r.setBoardTrainCode(f[2]); r.setFromTeleCode(f[3]); r.setToTeleCode(f[4]); r.setFromStationName(f[5]); r.setToStationName(f[6]); r.setStartTime(f[7]); r.setCoachNo(f[8]); r.setSeatNo(f[9]); r.setSeatTypeCode(f[10]); r.setTicketType(f[11]); r.setTicketPrice(f[12]); r.setInnerCode(f[13]); r.setSaleTime(f[14]); r.setOfficeNo(f[15]); r.setWindowNo(f[16]); r.setOperaterNo(f[17]); r.setTicketNo(f[18]); r.setStatisticsDate(f[19]); r.setSequenceNo(f[20]); r.setStatisticsFlag(f[21]); r.setRelayTicketType(f[22]); r.setSaleMode(f[23]); r.setTicketState(f[24]); r.setAreaCenterCode(f[25]); r.setPk(HiveTableUtils.generatePrimaryKey( r.getStatisticsDate(), r.getOfficeNo(), r.getWindowNo(), r.getTicketNo())); logger.debug("解析成功 SaleRecord：ticketNo={}, pk={}, areaCode={}", r.getTicketNo(), r.getPk(), r.getAreaCenterCode()); out.collect(r); } catch (Exception ex) { logger.error("解析 SaleRecord 行失败，文件 {}：{}", fileName, raw, ex); } } } } // --------------------- 调试版本的 Sink 实现 --------------------- /** * 调试版本的 InfoAppendix Sink - 打印详细的SQL和错误信息 / public static class DebugInfoAppendixSink extends RichSinkFunction<InfoAppendix> { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(DebugInfoAppendixSink.class); private List<InfoAppendix> batch; private static final int BATCH_SIZE = 1; // 调试时设为1，逐条处理 private boolean useHive = false; private StreamTableEnvironment tableEnv; private String partitionValue; @Override public void open(Configuration parameters) throws Exception { super.open(parameters); batch = new ArrayList<>(); partitionValue = HiveTableUtils.generatePartitionValue(); // 检查是否启用Hive useHive = ConfigManager.isHiveSinkEnabled(); logger.info("=== DebugInfoAppendixSink 初始化开始 ==="); logger.info("useHive: {}", useHive); logger.info("partitionValue: {}", partitionValue); if (useHive) { try { logger.info("开始创建 TableEnvironment..."); // 为每个Sink创建独立的TableEnvironment StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().inStreamingMode().build(); tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings); logger.info("TableEnvironment 创建成功"); // 配置Hive Catalog logger.info("开始配置 Hive Catalog..."); if (configureHiveCatalog()) { logger.info("InfoAppendix Sink Hive配置成功"); // 测试表连接 testTableConnection(); } else { logger.warn("InfoAppendix Sink Hive配置失败，使用日志模式"); useHive = false; } } catch (Exception e) { logger.error("InfoAppendix Sink 初始化失败，使用日志模式", e); useHive = false; } } logger.info("=== DebugInfoAppendixSink 初始化完成，Hive模式: {} ===", useHive); } private boolean configureHiveCatalog() { try { String hiveDatabaseName = ConfigManager.getHiveDatabaseName(); logger.info("Hive数据库名: {}", hiveDatabaseName); if (hiveDatabaseName == null || hiveDatabaseName.trim().isEmpty()) { logger.warn("Hive数据库名为空"); return false; } String hiveConfDir = System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/"; logger.info("Hive配置目录: {}", hiveConfDir); java.io.File confDir = new java.io.File(hiveConfDir); if (!confDir.exists()) { logger.warn("Hive配置目录不存在: {}", hiveConfDir); return false; } String hiveCatalogSql = String.format( "CREATE CATALOG hive_catalog WITH (" + "'type' = 'hive', " + "'default-database' = '%s', " + "'hive-conf-dir' = '%s'" + ")", hiveDatabaseName, hiveConfDir ); logger.info("执行Hive Catalog创建SQL: {}", hiveCatalogSql); tableEnv.executeSql(hiveCatalogSql); logger.info("使用Catalog: hive_catalog"); tableEnv.useCatalog("hive_catalog"); logger.info("使用数据库: {}", hiveDatabaseName); tableEnv.useDatabase(hiveDatabaseName); return true; } catch (Exception e) { logger.error("配置Hive Catalog失败: ", e); return false; } } private void testTableConnection() { try { String tableName = ConfigManager.getInfoAppendixTableName(); logger.info("测试表连接，表名: {}", tableName); String testSql = "SELECT COUNT() FROM " + tableName + " LIMIT 1"; logger.info("执行测试SQL: {}", testSql); KerberosUtils.doAs(() -> { tableEnv.executeSql(testSql); return null; }); logger.info("表连接测试成功"); } catch (Exception e) { logger.error("表连接测试失败: ", e); throw new RuntimeException("表连接测试失败", e); } } @Override public void invoke(InfoAppendix value, Context ctx) { if (value == null) return; logger.info("=== 收到InfoAppendix数据 ==="); logger.info("ticketNo: {}, idName: {}, areaCode: {}, pk: {}", value.getTicketNo(), value.getIdName(), value.getAreaCenterCode(), value.getPk()); if (!useHive) { logger.info("Hive未启用，记录到日志: ticketNo={}, idName={}, areaCode={}", value.getTicketNo(), value.getIdName(), value.getAreaCenterCode()); return; } batch.add(value); if (batch.size() >= BATCH_SIZE) { processBatch(); } } @Override public void close() throws Exception { if (batch != null && !batch.isEmpty()) { processBatch(); } super.close(); } private void processBatch() { if (batch.isEmpty()) return; logger.info("=== 开始处理InfoAppendix批次，大小: {} ===", batch.size()); try { String tableName = ConfigManager.getInfoAppendixTableName(); logger.info("目标表名: {}", tableName); for (InfoAppendix info : batch) { try { String sql = String.format( "INSERT INTO %s PARTITION (sdate='%s') VALUES ('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')", tableName, partitionValue, escapeSqlValue(info.getStatistDate()), escapeSqlValue(info.getStatisticsDate()), escapeSqlValue(info.getInnerCode()), escapeSqlValue(info.getOfficeNo()), escapeSqlValue(info.getWindowNo()), escapeSqlValue(info.getTicketNo()), escapeSqlValue(info.getIdKind()), escapeSqlValue(info.getIdNo()), escapeSqlValue(info.getIdName()), escapeSqlValue(info.getAreaCenterCode()), escapeSqlValue(info.getPk()) ); logger.info("=== 执行SQL语句 ==="); logger.info("SQL: {}", sql); KerberosUtils.doAs(() -> { tableEnv.executeSql(sql); return null; }); logger.info("SQL执行成功: ticketNo={}", info.getTicketNo()); } catch (Exception e) { logger.error("=== SQL执行失败 ==="); logger.error("ticketNo: {}", info.getTicketNo()); logger.error("错误类型: {}", e.getClass().getSimpleName()); logger.error("错误消息: {}", e.getMessage()); logger.error("详细堆栈: ", e); // 回退到日志模式 logger.info("回退记录InfoAppendix数据: ticketNo={}, idName={}, areaCode={}", info.getTicketNo(), info.getIdName(), info.getAreaCenterCode()); } } logger.info("InfoAppendix批量处理完成，批次大小: {}", batch.size()); } catch (Exception e) { logger.error("InfoAppendix批量处理失败", e); // 全部回退到日志模式 for (InfoAppendix info : batch) { logger.info("回退记录InfoAppendix数据: ticketNo={}, idName={}, areaCode={}", info.getTicketNo(), info.getIdName(), info.getAreaCenterCode()); } } finally { batch.clear(); } } } /** * 调试版本的 SaleRecord Sink - 打印详细的SQL和错误信息 / public static class DebugSaleRecordSink extends RichSinkFunction<SaleRecord> { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(DebugSaleRecordSink.class); private List<SaleRecord> batch; private static final int BATCH_SIZE = 1; // 调试时设为1，逐条处理 private boolean useHive = false; private StreamTableEnvironment tableEnv; private String partitionValue; @Override public void open(Configuration parameters) throws Exception { super.open(parameters); batch = new ArrayList<>(); partitionValue = HiveTableUtils.generatePartitionValue(); // 检查是否启用Hive useHive = ConfigManager.isHiveSinkEnabled(); logger.info("=== DebugSaleRecordSink 初始化开始 ==="); logger.info("useHive: {}", useHive); logger.info("partitionValue: {}", partitionValue); if (useHive) { try { logger.info("开始创建 TableEnvironment..."); // 为每个Sink创建独立的TableEnvironment StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().inStreamingMode().build(); tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings); logger.info("TableEnvironment 创建成功"); // 配置Hive Catalog logger.info("开始配置 Hive Catalog..."); if (configureHiveCatalog()) { logger.info("SaleRecord Sink Hive配置成功"); // 测试表连接 testTableConnection(); } else { logger.warn("SaleRecord Sink Hive配置失败，使用日志模式"); useHive = false; } } catch (Exception e) { logger.error("SaleRecord Sink 初始化失败，使用日志模式", e); useHive = false; } } logger.info("=== DebugSaleRecordSink 初始化完成，Hive模式: {} ===", useHive); } private boolean configureHiveCatalog() { try { String hiveDatabaseName = ConfigManager.getHiveDatabaseName(); logger.info("Hive数据库名: {}", hiveDatabaseName); if (hiveDatabaseName == null || hiveDatabaseName.trim().isEmpty()) { logger.warn("Hive数据库名为空"); return false; } String hiveConfDir = System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/"; logger.info("Hive配置目录: {}", hiveConfDir); java.io.File confDir = new java.io.File(hiveConfDir); if (!confDir.exists()) { logger.warn("Hive配置目录不存在: {}", hiveConfDir); return false; } String hiveCatalogSql = String.format( "CREATE CATALOG hive_catalog WITH (" + "'type' = 'hive', " + "'default-database' = '%s', " + "'hive-conf-dir' = '%s'" + ")", hiveDatabaseName, hiveConfDir ); logger.info("执行Hive Catalog创建SQL: {}", hiveCatalogSql); tableEnv.executeSql(hiveCatalogSql); logger.info("使用Catalog: hive_catalog"); tableEnv.useCatalog("hive_catalog"); logger.info("使用数据库: {}", hiveDatabaseName); tableEnv.useDatabase(hiveDatabaseName); return true; } catch (Exception e) { logger.error("配置Hive Catalog失败: ", e); return false; } } private void testTableConnection() { try { String tableName = ConfigManager.getSaleRecordTableName(); logger.info("测试表连接，表名: {}", tableName); String testSql = "SELECT COUNT() FROM " + tableName + " LIMIT 1"; logger.info("执行测试SQL: {}", testSql); KerberosUtils.doAs(() -> { tableEnv.executeSql(testSql); return null; }); logger.info("表连接测试成功"); } catch (Exception e) { logger.error("表连接测试失败: ", e); throw new RuntimeException("表连接测试失败", e); } } @Override public void invoke(SaleRecord value, Context ctx) { if (value == null) return; logger.info("=== 收到SaleRecord数据 ==="); logger.info("ticketNo: {}, trainCode: {}, areaCode: {}, pk: {}", value.getTicketNo(), value.getBoardTrainCode(), value.getAreaCenterCode(), value.getPk()); if (!useHive) { logger.info("Hive未启用，记录到日志: ticketNo={}, trainCode={}, areaCode={}", value.getTicketNo(), value.getBoardTrainCode(), value.getAreaCenterCode()); return; } batch.add(value); if (batch.size() >= BATCH_SIZE) { processBatch(); } } @Override public void close() throws Exception { if (batch != null && !batch.isEmpty()) { processBatch(); } super.close(); } private void processBatch() { if (batch.isEmpty()) return; logger.info("=== 开始处理SaleRecord批次，大小: {} ===", batch.size()); try { String tableName = ConfigManager.getSaleRecordTableName(); logger.info("目标表名: {}", tableName); for (SaleRecord record : batch) { try { String sql = String.format( "INSERT INTO %s PARTITION (sdate='%s') VALUES " + "('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')", tableName, partitionValue, escapeSqlValue(record.getStatistDate()), escapeSqlValue(record.getTrainDate()), escapeSqlValue(record.getBoardTrainCode()), escapeSqlValue(record.getFromTeleCode()), escapeSqlValue(record.getToTeleCode()), escapeSqlValue(record.getFromStationName()), escapeSqlValue(record.getToStationName()), escapeSqlValue(record.getStartTime()), escapeSqlValue(record.getCoachNo()), escapeSqlValue(record.getSeatNo()), escapeSqlValue(record.getSeatTypeCode()), escapeSqlValue(record.getTicketType()), escapeSqlValue(record.getTicketPrice()), escapeSqlValue(record.getInnerCode()), escapeSqlValue(record.getSaleTime()), escapeSqlValue(record.getOfficeNo()), escapeSqlValue(record.getWindowNo()), escapeSqlValue(record.getOperaterNo()), escapeSqlValue(record.getTicketNo()), escapeSqlValue(record.getStatisticsDate()), escapeSqlValue(record.getSequenceNo()), escapeSqlValue(record.getStatisticsFlag()), escapeSqlValue(record.getRelayTicketType()), escapeSqlValue(record.getSaleMode()), escapeSqlValue(record.getTicketState()), escapeSqlValue(record.getAreaCenterCode()), escapeSqlValue(record.getPk()) ); logger.info("=== 执行SQL语句 ==="); logger.info("SQL: {}", sql); KerberosUtils.doAs(() -> { tableEnv.executeSql(sql); return null; }); logger.info("SQL执行成功: ticketNo={}", record.getTicketNo()); } catch (Exception e) { logger.error("=== SQL执行失败 ==="); logger.error("ticketNo: {}", record.getTicketNo()); logger.error("错误类型: {}", e.getClass().getSimpleName()); logger.error("错误消息: {}", e.getMessage()); logger.error("详细堆栈: ", e); // 回退到日志模式 logger.info("回退记录SaleRecord数据: ticketNo={}, trainCode={}, areaCode={}", record.getTicketNo(), record.getBoardTrainCode(), record.getAreaCenterCode()); } } logger.info("SaleRecord批量处理完成，批次大小: {}", batch.size()); } catch (Exception e) { logger.error("SaleRecord批量处理失败", e); // 全部回退到日志模式 for (SaleRecord record : batch) { logger.info("回退记录SaleRecord数据: ticketNo={}, trainCode={}, areaCode={}", record.getTicketNo(), record.getBoardTrainCode(), record.getAreaCenterCode()); } } finally { batch.clear(); } } } /** * SQL值转义 */ private static String escapeSqlValue(String value) { if (value == null) { return ""; } return value.replace("'", "''"); } }这是我的代码

<think>根据提供的代码和之前的错误日志，问题在于Kerberos认证失败。具体错误是`LoginException: Unable to obtain password from user`，表明无法获取用户`hive/[email protected]`的密码（即keytab文件未正确提供或加载）。 ### 代码分析 1. **Kerberos配置**： - 在`setupSystemProperties()`方法中，设置了`java.security.krb5.conf`（krb5.conf配置文件路径）和`java.security.auth.login.config`（JAAS配置文件路径）。 - 但是，JAAS配置文件路径被硬编码为`D:/Development/GZKY/cursor-flink-hive/src/main/resources/flink-jaas.conf`，这可能导致路径错误（特别是在不同环境部署时）。 2. **JAAS配置**： - 代码中设置JAAS配置文件的路径是绝对路径，但实际项目中可能使用相对路径或资源路径。建议使用类路径加载或动态获取资源路径。 3. **Kerberos初始化**： - `initializeKerberosIfEnabled()`方法调用`KerberosUtils.initKerberos()`，但该工具类中如何初始化的细节未提供。关键点在于是否加载了keytab文件。 4. **Flink任务中的认证**： - 在`TextFileSourceFunction`中调用了`KerberosUtils.reloginInTaskManager()`，尝试在TaskManager中重新认证。但同样，具体实现未给出。 ### 修复建议 1. **修正JAAS配置路径**： - 避免硬编码绝对路径。使用相对路径或从配置文件中读取。 - 例如：`String jaasConfPath = System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/flink-jaas.conf";` 2. **确保JAAS文件内容正确**： - `flink-jaas.conf`文件应包含正确的keytab路径和principal。示例： ``` Client { com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useKeyTab=true keyTab="/path/to/hive.keytab" principal="hive/[email protected]"; }; ``` 3. **检查keytab文件**： - 确保keytab文件存在且有效。可以通过命令行测试：`kinit -kt /path/to/hive.keytab hive/[email protected]`。 4. **改进Kerberos工具类**： - 在`KerberosUtils.initKerberos()`中，确保使用JAAS配置进行登录。代码示例： ```java public static void initKerberos() throws Exception { if (isKerberosEnabled()) { String jaasConfPath = System.getProperty("java.security.auth.login.config"); System.setProperty("javax.security.auth.useSubjectCredsOnly", "false"); LoginContext loginContext = new LoginContext("Client", new CallbackHandler()); loginContext.login(); } } ``` 5. **TaskManager中的认证**： - 确保`KerberosUtils.reloginInTaskManager()`能重新加载keytab文件，避免票据过期。 ### 关键修改点 - **修正JAAS路径**：避免硬编码，使用相对路径或资源路径。 - **提供正确的keytab**：将keytab文件放在资源目录，并确保路径正确。 - **调试模式**：在日志中打印JAAS配置路径和keytab路径，确认其正确性。 ### 示例修改 ```java // 修改setupSystemProperties方法中的JAAS配置路径 String jaasConfPath = System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/flink-jaas.conf"; System.setProperty("java.security.auth.login.config", jaasConfPath); logger.info("设置JAAS配置文件路径: {}", jaasConfPath); ``` ### 验证 - 在日志中检查JAAS路径和keytab路径是否正确。 - 运行`kinit`命令测试keytab有效性。 - 检查Kerberos初始化是否成功。 §§相关问题§§ 1. 如何在Flink作业中正确配置Kerberos认证以访问Hive？ 2. JAAS配置文件在Kerberos认证中的作用是什么？ 3. 如何避免Kerberos票据过期导致的任务失败？ 4. Flink与Hive集成时常见的Kerberos错误有哪些？ 5. 如何在分布式环境中确保每个TaskManager都能正确进行Kerberos认证？</think>根据您提供的代码，我分析了Flink作业中Kerberos认证失败的问题（`LoginException: Unable to obtain password from user`），以下是关键问题点及解决方案： ### 核心问题分析 1. **Keytab配置缺失**： - 代码中设置了JAAS配置路径（`flink-jaas.conf`），但未在`setupSystemProperties()`中指定keytab文件路径 - 日志显示认证使用principal `hive/[email protected]`，但未提供对应的keytab文件 2. **硬编码路径问题**： ```java // 硬编码路径不可移植 String jaasConfPath = System.getProperty("user.dir") + "D:/Development/GZKY/cursor-flink-hive/src/main/resources/flink-jaas.conf"; ``` - 路径拼接错误（重复包含项目根目录） - Windows路径格式在Linux环境部署时会失败 3. **JAAS配置未加载**： - 虽然设置了`java.security.auth.login.config`，但未验证文件是否存在 - 未在代码中初始化JAAS配置上下文 4. **Flink安全配置冲突**： ```java System.setProperty("flink.security.kerberos.token.provider.enabled", "false"); ``` - 禁用token提供器可能导致Kerberos认证流程中断 ### 修复方案 #### 1. 修复Kerberos配置（关键修改） ```java private static void setupSystemProperties() { // ... if (ConfigManager.isKerberosEnabled()) { // 修复路径获取方式 String krb5ConfPath = ConfigManager.getKrb5ConfPath(); String keytabPath = ConfigManager.getKeytabPath(); // 新增keytab路径配置 String jaasConfPath = ConfigManager.getJaasConfPath(); // 动态生成JAAS配置内容 String jaasContent = "Client {\n" + " com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required\n" + " useKeyTab=true\n" + " keyTab=\"" + keytabPath + "\"\n" + " principal=\"" + ConfigManager.getKerberosPrincipal() + "\";\n" + "};"; // 写入临时JAAS文件 Path tempJaas = Files.createTempFile("flink-jaas-", ".conf"); Files.write(tempJaas, jaasContent.getBytes()); System.setProperty("java.security.auth.login.config", tempJaas.toString()); logger.info("动态生成JAAS配置: principal={}, keytab={}", ConfigManager.getKerberosPrincipal(), keytabPath); } // ... } ``` #### 2. 添加配置项（ConfigManager中） ```properties # 新增配置参数 kerberos.principal=hive/[email protected] kerberos.keytab.path=/path/to/hive.keytab ``` #### 3. 初始化登录上下文 ```java private static void initializeKerberosIfEnabled() { if (ConfigManager.isKerberosEnabled()) { try { // 强制初始化JAAS配置 javax.security.auth.login.Configuration.reset(); LoginContext lc = new LoginContext("Client", new CallbackHandler()); lc.login(); // 执行Kerberos登录 logger.info("Kerberos登录成功，principal: {}", ConfigManager.getKerberosPrincipal()); } catch (Exception e) { logger.error("Kerberos登录失败", e); } } } ``` #### 4. 修复Flink安全配置 ```java private static void setupCriticalSystemProperties() { // 改为启用token提供器 System.setProperty("flink.security.kerberos.token.provider.enabled", "true"); // 添加Kerberos凭证配置 System.setProperty("security.kerberos.login.keytab", ConfigManager.getKeytabPath()); System.setProperty("security.kerberos.login.principal", ConfigManager.getKerberosPrincipal()); } ``` ### 验证要点 1. 确保`hive.keytab`文件存在于指定路径 2. 验证principal与keytab匹配：`klist -kt /path/to/hive.keytab` 3. 检查JAAS临时文件生成是否成功 4. 在日志中确认`Kerberos登录成功`消息 ### 其他优化建议 1. 使用`try-with-resources`管理HDFS连接： ```java try (FSDataInputStream is = HdfsUtils.openFile(filePath); BufferedReader br = new BufferedReader(...)) { // 文件操作 } ``` 2. 添加Kerberos状态检查： ```java public void open(...) { if (ConfigManager.isKerberosEnabled() && !KerberosUtils.isTicketValid()) { logger.warn("Kerberos票据过期，尝试重新登录"); KerberosUtils.relogin(); } } ```

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hive sql 将一张表的A字段写入另一张表的B字段并且拼接起来

hive分区表路径

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