xxljob在yml中设置超时时间

### 配置 XXL-Job 关闭连接超时错误提示 对于XXL-Job中的连接超时问题，可以通过调整配置文件来延长或关闭特定的超时设置。具体来说，在`application.properties` 或 `application.yml` 文件中进行相应的参数配置。 #### 修改连接超时时间 为了防止因短暂网络波动引发的误报警告，可适当增加连接超时时限： ```properties # application.properties 示例 xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin xxl.job.executor.appname=executor-sample xxl.job.executor.ip= xxl.job.executor.port=9999 xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler xxl.job.executor.logretentiondays=30 # 增加以下两项配置项以增大超时时间 xxl.job.remoting.timeout.connect=60000 # 设置为60秒 xxl.job.remoting.timeout.socket=60000 # 设置为60秒 ``` 上述配置能够有效减少由于瞬态网络状况不佳所引起的频繁重试行为[^3]。 #### 调整 MySQL 数据库连接池属性 如果遇到的是MySQL数据库层面的连接失败，则需进一步优化数据源配置，比如使用HikariCP作为默认的数据源，并对其进行细致调优： ```yaml spring: datasource: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&transformedBitIsBoolean=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true username: root password: your_password_here hikari: minimum-idle: 5 maximum-pool-size: 20 idle-timeout: 30000 connection-test-query: SELECT 1 pool-name: HikariCP-xxljob max-lifetime: 1800000 connection-timeout: 60000 # 单位毫秒,即60秒 ``` 此部分设定不仅有助于缓解短期内大量并发请求造成的压力，同时也降低了因为长时间未操作而被服务器主动断开的风险。 需要注意的是，“完全关闭”任何类型的异常通知并不推荐，这可能会掩盖潜在的问题而不利于系统的稳定运行。相反，应该采取措施从根本上解决问题根源——如改善网络环境质量、合理规划资源分配等；同时也可以考虑利用日志级别控制机制仅屏蔽不必要的警告信息。

<think>好的，我需要帮助用户了解如何使用docker-compose部署xxl-job。首先，我应该回忆用户提供的引用内容，看看是否有相关的步骤或配置可以参考。引用[1]提到了docker-compose的安装步骤，这可能对用户的环境准备有帮助。引用[2]则直接提到了docker-compose部署xxl-job，并提到了需要将dockerfile和jar包放在目录下打包镜像，这应该是关键步骤。 接下来，我需要整理出部署xxl-job的流程。通常，使用docker-compose部署应用需要以下几个步骤：准备Dockerfile、编写docker-compose.yml文件、配置环境变量、构建镜像并启动服务。用户提到的xxl-job-admin的jar包需要被打包成镜像，所以Dockerfile的内容应该是基于Java环境，复制jar包并设置启动命令。 然后，我需要考虑xxl-job的依赖，比如数据库。xxl-job需要MySQL来存储任务信息，所以在docker-compose文件中可能需要包含MySQL服务，并确保网络配置正确，使得xxl-job-admin容器能够连接到MySQL。 另外，用户提供的引用[2]提到需要将dockerfile和jar包放在同一目录，并打包镜像。因此，正确的目录结构可能是项目目录下有Dockerfile、docker-compose.yml和jar文件。在docker-compose.yml中，可能需要构建自定义镜像，并映射端口，如8080。 还要注意环境变量的配置，比如数据库的连接信息。在xxl-job-admin的配置文件中，通常需要指定数据库的URL、用户名和密码，这些可以通过docker的环境变量来注入。 最后，启动服务后需要检查容器是否正常运行，并访问管理界面确认部署成功。可能还需要初始化数据库，执行提供的SQL脚本，这应该在MySQL容器启动后完成。 现在需要将这些步骤详细地写出来，确保用户能够按照指引一步步完成部署。同时，要确保Dockerfile和docker-compose.yml的语法正确，避免常见错误，比如路径错误、端口冲突等。此外，提醒用户替换必要的变量，如数据库密码、镜像名称等，保证配置的安全性。</think>### 使用 Docker-compose 部署 XXL-JOB #### 一、部署步骤 1. **准备文件结构** 创建项目目录，并将以下文件放入其中： - `Dockerfile`（用于构建xxl-job-admin镜像） - `xxl-job-admin-2.4.0-SNAPSHOT.jar`（官方提供的JAR包） - `docker-compose.yml`（定义服务配置） - `xxl-job.sql`（初始化数据库脚本，需从官方GitHub获取） 2. **编写 Dockerfile** ```dockerfile FROM openjdk:8-jdk-alpine COPY xxl-job-admin-*.jar /app.jar EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"] ``` 3. **配置 docker-compose.yml** ```yaml version: '3' services: mysql: image: mysql:5.7 container_name: xxl-job-mysql environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root123 MYSQL_DATABASE: xxl_job volumes: - ./xxl-job.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/xxl-job.sql ports: - "3306:3306" networks: - xxl-net xxl-job-admin: build: . container_name: xxl-job-admin depends_on: - mysql environment: SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://mysql:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 SPRING_DATASOURCE_USERNAME: root SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: root123 ports: - "8080:8080" networks: - xxl-net networks: xxl-net: driver: bridge ``` 4. **启动服务** ```bash docker-compose up -d ``` 5. **验证部署** - 访问 `http://localhost:8080/xxl-job-admin`，默认账号密码：`admin/123456` - 确认数据库表已通过 `xxl-job.sql` 初始化完成 #### 二、关键配置说明 - **数据库依赖**：XXL-JOB依赖MySQL存储任务元数据，需在`environment`中配置连接参数[^2]。 - **网络配置**：使用自定义网络`xxl-net`确保容器间通信。 - **初始化脚本**：通过挂载`xxl-job.sql`到MySQL容器的初始化目录，实现自动建表[^2]。 #### 三、常见问题 1. **端口冲突**：若本地8080或3306端口被占用，需修改`ports`映射（如`"8081:8080"`）。 2. **镜像构建失败**：确保`Dockerfile`和JAR文件在**同一目录**，且文件名匹配。 3. **数据库连接超时**：添加`healthcheck`配置或延长`depends_on`等待时间。