高校信息中心部门工作管理系统 软件开发需求文档 1. 引言 1.1 项目背景 随着高校信息中心业务的不断拓展，部门日常工作日益繁杂，为提高工作管理效率、规范工作流程、便于工作考核，特计划开发部门工作管理系统，实现工作任务的数字化管理。 1.2 项目目标 开发一个基于 B/S 架构的部门工作管理系统，满足系统管理员、部门负责人、部门员工三类角色的工作需求，实现工作任务的全生命周期管理，支持工作统计与信息导出，提升部门工作管理的规范化和高效化水平。 1.3 项目范围 本系统仅用于高校信息中心内部的工作管理，涵盖用户管理、工作大类管理、任务管理、统计分析等功能模块，不涉及高校其他部门的业务管理。 2. 总体描述 2.1 系统目标 实现多角色用户的权限管理，确保不同角色按权限操作。 实现工作任务的创建、下发、接收、执行、提交等全流程管理。 支持工作任务相关信息的详细记录，包括工作名称、时间、状态等。 提供工作统计分析功能，支持按时间对工作大类进行统计。 支持工作信息及佐证材料的导出，方便考核工作开展。 2.2 用户特点 系统管理员：熟悉系统管理操作，负责系统用户和基础数据管理。 部门负责人：了解部门工作规划，需要创建和下发任务，关注任务进展。 部门员工：主要执行任务，需要及时更新任务状态和提交相关材料。 2.3 运行环境 服务器操作系统：CentOS 7。 数据库：MySQL 5.7 及以上版本。 服务端：使用nodejs。 web应用：使用vue。 客户端：主流浏览器（Chrome 80 及以上、Firefox 75 及以上、Edge 80 及以上）。 3. 具体需求 3.1 功能需求 3.1.1 用户管理模块（系统管理员操作） 用户添加：录入用户基本信息（姓名、工号、所属部门、角色等），设置初始密码。 用户查询：可按姓名、工号、角色等条件查询用户信息。 用户修改：修改用户的基本信息（除工号外），可重置用户密码。 用户删除：删除不再使用系统的用户账号。 3.1.2 工作大类管理模块（系统管理员操作） 工作大类添加：录入工作大类名称、描述等信息。 工作大类查询：查询所有工作大类信息。 工作大类修改：修改工作大类的名称、描述等信息。 工作大类删除：删除不再使用的工作大类（需确保该大类下无相关任务）。 3.1.3 任务管理模块 3.1.3.1 部门负责人操作 定制任务：创建新任务，填写任务基本信息（工作名称、所属工作大类、工作开始时间、工作结束时间、任务描述等）。 下发任务：将定制的任务下发给指定的部门员工，下发后任务状态为 “未领取”。 创建个人任务：创建属于自己的工作任务，填写相关信息，任务状态可自行设置为 “进行中” 等。 查看任务：查看所有自己创建、下发的任务及任务的详细状态（包括接收人、当前状态、完成情况等）。 任务催办：对处于 “未领取” 或 “进行中” 且即将超时的任务，向相关员工发送催办通知。 3.1.3.2 部门员工操作 接收任务：查看部门负责人下发的 “未领取” 任务，选择接收或拒绝（拒绝需填写理由）。 创建个人任务：创建属于自己的工作任务，填写相关信息。 更新任务状态：根据任务进展，将任务状态从 “进行中” 更新为 “已完成” 等。 填写量化指标：针对任务填写量化指标，如完成数量、完成比例等。 上传佐证材料：上传与任务相关的佐证材料，支持文本文件、图片、pdf 等多种格式。 查看个人任务：查看自己接收的任务和创建的个人任务及其详细信息。 3.1.4 统计分析模块 按时间统计：可按年、月、日等时间维度对各工作大类的任务数量、完成情况等进行统计。 统计结果展示：以表格、图表（柱状图、饼图等）形式展示统计结果。 信息导出：导出统计结果对应的工作信息及相关佐证材料，支持 Excel、PDF 等格式。

<think>我们正在开发一个高校信息中心部门工作管理系统。基于用户的需求，我们需要解读文档，确定功能模块，并给出基于Vue和Node.js的实现方案。 根据引用内容，我们可以借鉴一些已有的系统设计思路： 1. 引用[1]提到的高校普法系统，强调了提供丰富的资源、用户友好界面、在线测试和讨论区等功能，以及数据库的应用。 2. 引用[2]的就业信息管理系统，提到了学生信息管理、导师指导、企业招聘、信息发布、应聘管理、面试邀请和就业指导等综合性功能，以及信息的快速流通和精准匹配。 3. 引用[3]的社团管理系统，提到了使用Node.js后端（Express）和Vue前端，以及MySQL数据库。 4. 引用[4]的疫情期间高校学生管理平台，提到了文献分析、问卷调查、软件工程方法和测试反馈等研究方法。 针对高校信息中心部门工作管理系统，我们可以设计以下功能模块： 1. **用户管理模块**：包括用户登录、权限管理（不同角色如管理员、普通员工等）、个人信息维护。 2. **任务管理模块**：这是核心模块，包括任务的创建、分配、执行、跟踪、反馈和归档。任务可以包括日常维护、故障处理、项目开发等。 3. **资源管理模块**：管理信息中心的软硬件资源，如服务器、网络设备、软件许可证等。 4. **知识库模块**：积累和共享技术文档、常见问题解决方案、操作手册等。 5. **值班管理模块**：安排和记录值班情况，处理值班期间的事务。 6. **报表统计模块**：生成各类报表，如任务完成情况统计、资源使用情况、值班记录等。 7. **通知公告模块**：发布部门内部通知、公告等。 技术实现方案： 前端：Vue.js + Element UI（或其他UI框架） 后端：Node.js + Express 数据库：MySQL 5.7 系统架构采用前后端分离，前端通过API与后端交互。 下面我们详细描述各个模块的实现方案： ### 1. 用户管理模块 - 功能：用户登录（JWT认证）、角色管理（RBAC）、个人信息维护。 - 数据库设计：用户表（id, username, password, role, email, phone等）、角色表、权限表。 - 接口示例： - POST /api/login 登录接口 - GET /api/users 获取用户列表（管理员） - POST /api/users 添加用户 ### 2. 任务管理模块 - 功能：任务的增删改查、任务分配（指派给特定人员或组）、任务状态更新（待处理、进行中、已完成等）、任务优先级设置、任务提醒（邮件或站内信）。 - 数据库设计：任务表（id, title, content, creator_id, assignee_id, status, priority, deadline, created_at, updated_at等） - 接口示例： - POST /api/tasks 创建任务 - PUT /api/tasks/:id 更新任务状态 - GET /api/tasks 获取任务列表（支持按状态、优先级等过滤） ### 3. 资源管理模块 - 功能：资源登记、资源状态监控（正常、维修、报废等）、资源借用归还记录。 - 数据库设计：资源表（id, name, type, status, location, description等）、资源借用表（id, resource_id, user_id, borrow_date, return_date等） ### 4. 知识库模块 - 功能：文档分类、文档上传下载、文档检索、评论功能。 - 数据库设计：文档表（id, title, content, category, creator_id, created_at, updated_at等）、评论表（id, doc_id, user_id, content, created_at） ### 5. 值班管理模块 - 功能：值班表生成（支持排班规则）、值班记录填写、值班事务处理、值班统计。 - 数据库设计：值班表（id, user_id, date, shift等）、值班记录表（id, duty_id, content, created_at） ### 6. 报表统计模块 - 功能：根据任务、资源、值班等数据生成统计图表（如使用ECharts）。 - 接口示例：GET /api/reports/tasks 获取任务统计报表 ### 7. 通知公告模块 - 功能：公告发布、编辑、删除、置顶等，用户登录后可见最新公告。 - 数据库设计：公告表（id, title, content, publisher_id, created_at, updated_at, is_top） 前后端交互使用RESTful API，数据格式为JSON。 安全性考虑： - 使用HTTPS - JWT令牌验证用户身份 - 敏感数据加密存储（如密码） 部署： - 前端：使用Nginx部署静态资源 - 后端：使用PM2管理Node.js进程 以上是一个初步的设计方案，接下来我们将根据这个方案进行开发。 由于用户要求生成相关问题，这里提出几个相关问题： §§相关问题§§ 1. 如何设计一个高效的任务分配算法？ 2. 如何实现任务进度的实时更新和通知？ 3. 在资源管理模块中，如何实现资源的快速检索和状态监控？ 4. 知识库模块的文档检索功能如何实现？是否支持全文检索？ 5. 如何确保系统的安全性，防止未授权访问？</think>### 高校信息中心工作管理系统开发方案 #### 一、需求文档解读 根据高校信息中心的核心职能，系统需实现以下核心需求： 1. **任务全周期管理**：支持任务创建、分配、执行跟踪、验收闭环 2. **资源统筹管理**：硬件设备台账、软件许可管理、耗材库存监控[^1] 3. **服务请求处理**：师生报修、咨询、服务申请的标准化流程 4. **数据可视化**：运维指标、服务响应时效、资源利用率等实时仪表盘 5. **知识库建设**：技术文档、故障解决方案的积累与共享[^1] #### 二、功能模块实现方案 ##### 1. 核心功能模块 | 模块 | 功能点 | 技术实现 | |---------------|-----------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | **任务管理** | - 工单创建/分配<br>- 进度跟踪（甘特图）<br>- 自动催办提醒 | Vue Draggable + Websocket<br>$$ G(t) = \sum_{i=1}^{n} w_i \cdot \delta(t - t_i) $$ | | **资源管理** | - 设备生命周期管理<br>- 软件许可证预警<br>- 机房U位可视化 | ECharts拓扑图 + Node.js定时任务<br>$$ \text{利用率} = \frac{T_{\text{used}}}{T_{\text{total}}} \times 100\% $$ | | **服务台** | - 多渠道接入（网页/微信）<br>- SLA管理<br>- 智能路由分配 | Express路由中间件 + 优先级队列算法 | | **知识库** | - 文档版本控制<br>- 关键词检索<br>- 解决方案模板库 | ElasticSearch全文检索 + Markdown编辑器 | | **决策支持** | - KPI仪表盘<br>- 故障趋势预测<br>- 资源扩容建议 | TensorFlow.js预测模型 + 三维可视化 | ##### 2. 技术架构设计 ```mermaid graph LR A[前端 Vue3] --> B[Node.js/Express] B --> C[MySQL 5.7] B --> D[Redis缓存] C --> E[数据仓库] D --> F[实时看板] ``` ##### 3. 关键接口实现示例 ```javascript // 任务分配接口（Node.js） router.post('/assign-task', async (req, res) => { const { taskId, assignee } = req.body; try { const task = await TaskModel.findByIdAndUpdate( taskId, { status: 'assigned', assignee, updatedAt: Date.now() }, { new: true } ); // 实时推送任务更新 io.to(assignee).emit('task_update', task); res.status(200).json(task); } catch (error) { res.status(500).json({ error: '任务分配失败' }); } }); ``` #### 三、创新功能实现 1. **智能工单分配** 基于人员技能矩阵和负载均衡的分配算法： $$ \text{权重} = \alpha \cdot \text{技能匹配度} + \beta \cdot \text{当前负载} $$ 其中 $\alpha + \beta = 1$，通过机器学习动态调整参数 2. **机房3D可视化** 使用Three.js实现机房机柜级监控： ```vue <template> <div ref="container" class="room-3d"></div> </template> <script> import * as THREE from 'three'; export default { mounted() { const scene = new THREE.Scene(); const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, this.$refs.container.clientWidth / this.$refs.container.clientHeight, 0.1, 1000); // 加载机房模型并添加温度热力图 } } </script> ``` 3. **故障预测引擎** 基于LSTM的时间序列预测模型： ```python from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense model = Sequential() model.add(LSTM(50, input_shape=(60, 1))) # 60个时间步长 model.add(Dense(1)) model.compile(loss='mae', optimizer='adam') ``` #### 四、安全与可靠性设计 1. **三重安全机制** - 基于RBAC的权限控制：$$ P(u,r) = \begin{cases} 1 & \text{权限通过} \\ 0 & \text{拒绝访问} \end{cases} $$ - 工单操作审计日志 - 敏感数据AES-256加密 2. **高可用保障** - 关键服务：Node.js集群 + PM2进程守护 - 数据库：主从复制 + 读写分离 - 灾难恢复：每日增量备份 + 异地容灾