deepseek部署ui
时间: 2025-02-08 07:03:42 浏览: 80
### 部署 DeepSeek UI 的方法
#### 准备工作
为了成功部署 DeepSeek R1 并搭建 Web-UI,在本地环境中操作可以确保数据的安全性和隐私保护[^1]。
#### 下载并安装 Ollama
随着 DeepSeek 的流行,许多开发者希望通过在本地运行 AI 来辅助处理日常工作中的挑战。为此,第一步是下载并安装 Ollama 工具链来支持后续的操作系统级配置和模型管理功能[^2]。
对于 Windows 用户来说,具体步骤如下:
#### 安装 Conda 和创建 Python 环境
考虑到不同硬件条件下的性能差异,建议依据设备的具体情况调整模型大小(例如 `ollama run deepseek-r1:32b`)。此外,还需要通过 Anaconda 获取最新的 Miniconda 版本用于管理和隔离项目依赖关系:
```bash
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
start Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
```
接着建立一个新的名为 `open-webui` 的虚拟环境,并激活它以便于后续包的安装:
```bash
conda create -n open-webui python=3.11
conda activate open-webui
```
#### 安装 Open WebUI 库
完成上述准备工作之后,就可以利用 pip 命令行工具来获取必要的软件库文件以实现图形化交互界面的支持:
```bash
pip install open-webui
```
#### 启动服务端口监听
最后一步就是让服务器开始提供 HTTP 请求响应服务,使得可以通过标准浏览器访问到已部署的应用程序实例:
```bash
open-webui serve
```
此时应该可以在默认地址 http://localhost:8080 访问到刚刚设置好的 DeepSeek WebUI 页面了[^3]。
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