python可视化图标
时间: 2025-02-12 08:31:05 浏览: 27
### Python 可视化图表库及其教程
#### Matplotlib 库介绍
Matplotlib 是一个广泛使用的绘图库,能够生成高质量的二维图形。该库支持多种类型的图表,如线形图、散点图、柱状图等,并提供了丰富的自定义选项来调整图表样式[^2]。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建简单的折线图
data_x = [1, 2, 3, 4, 5]
data_y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(data_x, data_y)
plt.title('Simple Line Chart')
plt.xlabel('X-axis Label')
plt.ylabel('Y-axis Label')
plt.show()
```
#### Seaborn 库概述
Seaborn 基于 Matplotlib 构建,在统计数据分析方面表现出色。它简化了许多复杂的数据可视化操作流程,特别适合处理大型数据集并提供美观默认主题设置[^1]。
```python
import seaborn as sns
import pandas as pd
tips_df = sns.load_dataset("tips")
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", style="time", data=tips_df)
plt.show()
```
#### Plotly 和 Dash 平台特性
Plotly 不仅可以制作静态图片还可以构建交互式的网页应用;Dash 则是用来快速搭建基于 Flask 的 Web UI 来展示实时更新的数据流或仪表板。
```python
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("year == 2007")
fig = px.sunburst(df, path=['continent', 'country'], values='pop',
color='lifeExp', hover_data=['iso_alpha'],
title="Life Expectancy and Population by Continent (Year: 2007)")
fig.show()
```
#### 使用 Venn Diagram 绘制集合关系图
对于表示两个或多个分组之间的交集情况,`matplotlib-venn` 提供了一个简单的方法来实现维恩图绘制功能[^3]。
```python
from matplotlib_venn import venn2
import matplotlib.pyplot as plt
venn2(subsets=(10, 5, 2), set_labels=('Group A', 'Group B'))
plt.show()
```
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