升级或降级CUDA版本

### 如何在 Windows 操作系统上将 CUDA 驱动和库降级到指定版本 #### 卸载现有 CUDA 版本 为了安全地卸载现有的 CUDA 安装，在操作前建议备份重要数据。通过控制面板中的“程序和功能”，找到并选择 NVIDIA CUDA Toolkit 或者任何与 CUDA 相关的条目，点击“卸载”。这一步骤可以移除当前安装的所有 CUDA 组件。 #### 停止相关服务 部分情况下，可能需要停止一些依赖于 CUDA 的后台进程和服务以确保完全清除旧版环境变量设置以及注册表项。可以通过任务管理器结束这些进程，并禁用启动时自动加载的服务。 #### 清理残留文件夹及路径配置 检查 `C:\Program Files\NVIDIA Corporation` 和其他常见位置是否存在遗留目录；同时编辑系统的 PATH 环境变量删除指向先前 CUDA 安装路径的部分。 #### 下载目标版本的 CUDA 工具包 访问[NVIDIA 开发者网站](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)，根据需求挑选适合的操作系统架构（Win10/Server）、位数(x86/x64)以及具体想要回滚至哪个次要版本号下载对应的离线安装包。 #### 执行新版本的安装过程 双击刚刚获取到的 .exe 文件按照向导提示完成整个流程。注意勾选同意许可协议、自定义组件选项等交互环节。对于网络连接不佳的情况推荐采用本地镜像方式而非在线模式进行部署。 #### 设置环境变量 安装完成后需手动调整计算机高级属性里的环境变量，添加新的 `%CUDA_HOME%` 用户级别参数指向最新解压后的根目录，更新全局 Path 列表加入 `%CUDA_HOME%\bin;%CUDA_HOME%\libnvvp;` 类似形式字符串以便命令行工具能够识别调用。 #### 测试安装情况 最后利用如下指令验证是否正确设置了期望版本： ```bash nvcc --version ``` 上述方法适用于大多数场景下的正常升级或降级工作[^1]。然而需要注意的是，在特定硬件组合下可能存在兼容性问题，比如当使用较老型号 GeForce 显卡配合过高版本驱动时遇到性能瓶颈甚至无法正常使用等问题[^2]。

<think>好的，用户想了解如何将CUDA降级到指定版本。首先我需要回忆一下自己之前处理过类似问题的经验，或者查找相关的资料。根据用户提供的引用内容，有几个关键点需要注意。引用[1]提到了卸载CUDA的方法，使用uninstall_cuda_9.0.pl和cuda-uninstaller脚本，这说明不同版本的CUDA可能需要不同的卸载方式。引用[2]指出通过ls -lh /usr/local可以查看cuda符号链接指向的版本，这意味着在安装新版本后需要正确设置符号链接。引用[3]提到安装前需要确认适配的CUDA版本，所以用户需要先确定目标版本是否与他们的硬件和软件兼容。 首先，用户需要完全卸载现有的CUDA版本。根据引用[1]，卸载CUDA 10.1可能需要运行特定的卸载脚本，比如sudo ./cuda-uninstaller。但不同版本的CUDA可能有不同的卸载脚本，所以用户需要进入对应版本的安装目录执行正确的卸载命令。例如，对于CUDA 10.1，可能需要进入/usr/local/cuda-10.1/bin运行卸载程序。 接下来，安装目标版本的CUDA。用户需要从NVIDIA官网下载所需的CUDA版本安装包。安装时要注意选择与系统兼容的版本，比如Ubuntu的.deb文件或.run文件。安装过程中可能需要关闭图形界面，使用文本模式安装以避免冲突。 安装完成后，设置符号链接指向新安装的版本，如引用[2]所述，使用sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.0 /usr/local/cuda来切换版本。然后更新环境变量，确保PATH和LD_LIBRARY_PATH指向正确的CUDA目录。 验证安装是否成功，使用nvcc --version检查CUDA编译器版本，以及通过nvidia-smi查看驱动支持的CUDA版本。需要注意，nvidia-smi显示的版本可能与实际安装的运行时版本不同，这取决于驱动支持的版本。 用户可能遇到的问题包括卸载不彻底导致残留文件，这时候可能需要手动删除相关目录和文件。另外，驱动兼容性也是一个重要因素，如果目标CUDA版本需要更新的驱动，用户可能需要先升级或降级NVIDIA驱动。 最后，生成相关问题时要考虑用户可能的后续疑问，比如如何验证安装、处理驱动兼容性问题、以及如何管理多个CUDA版本等。确保回答覆盖了这些潜在的问题点，帮助用户全面理解降级过程。</think>### 如何降级 CUDA 至指定版本 #### 步骤 1：卸载当前 CUDA 版本 1. **定位卸载脚本** 进入CUDA安装目录的`bin`文件夹，例如CUDA 10.1的路径为： ```bash cd /usr/local/cuda-10.1/bin ``` 运行对应版本的卸载脚本： ```bash sudo ./cuda-uninstaller # CUDA 10.1及以上版本[^1] ``` 如果是旧版本（如CUDA 9.0），需使用： ```bash sudo ./uninstall_cuda_9.0.pl # CUDA 9.0及以下版本 ``` 2. **清理残留文件** 手动删除CUDA相关目录和符号链接： ```bash sudo rm -rf /usr/local/cuda* ``` --- #### 步骤 2：安装目标 CUDA 版本 1. **下载指定版本安装包** 从[NVIDIA CUDA Toolkit Archive](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)选择目标版本（如CUDA 11.0）。 例如，Ubuntu系统选择`.deb`或`.run`文件： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.3/local_installers/cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run ``` 2. **关闭图形界面（可选）** 若使用`.run`文件安装，建议切换至文本模式以避免冲突： ```bash sudo systemctl isolate multi-user.target ``` 3. **执行安装程序** ```bash sudo sh cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run ``` * 安装时取消勾选驱动安装（除非需更新驱动）[^3]。 --- #### 步骤 3：配置环境变量 1. **设置符号链接** 将`/usr/local/cuda`指向新版本： ```bash sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.0 /usr/local/cuda # 替换为目标版本号[^2] ``` 2. **更新环境变量** 在`~/.bashrc`中添加： ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 应用配置： ```bash source ~/.bashrc ``` --- #### 步骤 4：验证安装 1. **检查CUDA编译器版本** ```bash nvcc --version # 应显示目标版本（如11.0） ``` 2. **查看驱动兼容性** ```bash nvidia-smi # 右上角显示驱动支持的CUDA版本 ``` --- #### 常见问题 1. **卸载残留导致安装失败** 手动删除`/usr/local/cuda*`和`/etc/apt/sources.list.d/cuda*`。 2. **驱动与CUDA版本不匹配** * 若`nvidia-smi`显示的CUDA版本低于安装版本，需升级驱动。 * 若需降级驱动，使用`sudo apt install nvidia-driver-xxx`指定版本。 ---