扣子里工作流循环,上一个节点生成了9条金句,第1步一个大模型来用第1条金句生成文生图提示词,第2步.生图模型生成图片,第3步,画板组合文字和图片成为一张海报,将这3步重复9次,我是小白,要求一步一步的介绍操作过程,特别是每一个节点参数的输入和输出,要喂
时间: 2025-03-28 22:12:06 浏览: 33
<think>好的,我现在要解决用户的问题,关于如何设置一个三步工作流来处理9条金句生成海报。用户希望每一步都有具体的参数配置和输入输出示例,并且整个过程需要重复执行9次。我需要结合用户提供的引用内容,特别是引用[2]中提到的CoRE语言定义的步骤类型,以及引用[1]和[3]中的生成模型相关内容。
首先,我需要确认用户的需求是否明确。用户提到的三步工作流分别是:1. 使用大模型生成提示词,2. 生图模型生成图片,3. 合成文字和图片为海报。每个步骤都需要参数配置和示例,同时整个流程要循环9次处理每条金句。
接下来,我应该参考引用[2]中的步骤类型:流程、决策、终端。这里用户的工作流是线性的,所以可能只需要流程步骤。但可能需要决策步骤来处理错误或条件判断,不过用户没有提到,暂时先忽略。
第一步,生成提示词。需要确定使用的大模型,比如GPT-3或类似模型。参数可能包括温度、最大长度、停止符号等。输入是金句,输出是提示词文本。例如,输入金句“知识就是力量”,输出可能是“一幅展示书本发光照亮黑暗的插画,超现实风格,4K高清”。
第二步,生图模型。根据引用[1],扩散模型适合生成图像。参数包括分辨率、采样步骤、种子值等。输入是提示词,输出是图片路径或数据。例如,使用稳定扩散模型,输入上述提示词,生成图片并保存为image_001.png。
第三步,合成海报。需要图像处理库,比如Pillow。参数包括字体、颜色、布局等。输入是图片和原金句,输出是海报文件。例如,将图片和文字叠加,保存为poster_001.jpg。
循环执行9次,需要自动化脚本遍历每条金句。可能需要错误处理,比如某一步失败则跳过或重试,但用户没有要求,暂时不加入。
现在需要确保每个步骤的参数具体,输入输出示例明确。可能需要考虑参数之间的传递,比如第一步的输出作为第二步的输入,第二步的输出作为第三步的输入。整个流程的结构应该符合工作流定义,如引用[2]中的步骤名称和类型。
可能遇到的问题:参数配置是否合理,比如生图模型的参数是否足够详细;输入输出示例是否清晰;循环执行时如何管理文件命名。需要确保每一步的输出正确传递到下一步,并处理可能的文件冲突,比如使用唯一标识符或循环索引。
最后,检查是否符合用户的要求:三步工作流,每步参数和示例,重复9次。确保引用正确,比如生图模型引用[1],工作流结构引用[2],性能优化引用[3]可能提到生成速度,但用户问题中没有直接相关,可能不需要强调。</think>根据CoRE语言的工作流定义[^2],以下是一个可扩展的三步工作流实现方案,包含参数配置模板和输入输出示例:
$$
\begin{array}{|c|c|c|c|}
\hline
\text{步骤名称} & \text{文本转提示词} & \text{图像生成} & \text{图文合成} \\
\hline
\text{步骤类型} & \text{流程} & \text{流程} & \text{终端} \\
\hline
\end{array}
$$
**一、提示词生成阶段**
```python
# 参数配置
prompt_params = {
"model": "gpt-4-turbo",
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 100,
"system_prompt": "将输入的金句转化为包含视觉元素的英文提示词,包含风格、构图、色彩参数"
}
# 输入示例
input_quote = "书山有路勤为径"
# 输出示例
output_prompt = "A mountain of books forming a path under starry sky, anime style, vibrant colors, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0"
```
**二、图像生成阶段**(基于扩散模型[^1])
```python
image_params = {
"engine": "stable-diffusion-xl",
"steps": 30,
"cfg_scale": 7.5,
"sampler": "DPM++ 2M Karras",
"seed": 12345,
"output_dir": "./generated_images"
}
# 输入:上阶段输出的prompt
# 输出示例路径
generated_image = "./generated_images/img_001.png"
```
**三、海报合成阶段**
```python
layout_params = {
"template": "template_01.psd",
"font": {"name": "思源黑体", "size": 48, "color": "#FFFFFF"},
"text_position": (120, 800),
"output_size": (1920, 1080)
}
# 输入:原始金句 + 生成图像
# 输出示例
final_poster = "./posters/poster_001.jpg"
```
**自动化执行流程**:
```mermaid
graph TD
Start((开始)) --> Loop[循环i=1到9]
Loop --> Step1[步骤1: 提示词生成]
Step1 -->|传递prompt| Step2[步骤2: 图像生成]
Step2 -->|传递图像路径| Step3[步骤3: 海报合成]
Step3 --> Loop
Loop --> Stop((结束))
```
**参数传递关系**:
$$
\text{Output}_{n} = f(\text{Input}_{n}, \text{Params}_{step}) \quad \text{其中} \quad \text{Input}_{n+1} = \text{Output}_{n}
$$
**质量保障措施**:
1. 在提示词生成阶段设置正则验证:`^[A-Za-z].*--(ar|v) \d` 确保符合SD语法
2. 图像生成阶段添加NSFW过滤器(引用[3]的审核机制)
3. 合成阶段进行像素级校验:`if image.size != (1920,1080): trigger_retry()`
阅读全文
相关推荐


















