python ,有两个A4尺寸大小的图片，两张图片都是底色加文字。现需要将第一个图A上面的70%、第二个图B下面30%，按上下拼接成一个新的A4大小图C。现需要将图C的底色，也设成跟图B的相同，包括从图A截取过来的部分。也就是说让图C看起来是一个完成的一个图。

### 使用 Python PIL 和 OpenCV 实现两张 A4 尺寸图片按比例拼接并修改背景颜色 #### 背景说明 在图像处理中，PIL（Python Imaging Library）和 OpenCV 都是非常强大的工具库。对于实现两张 A4 尺寸图片的拼接以及统一新图片的底色需求，可以通过以下方法完成。 --- #### 方法一：使用 PIL 进行图片拼接与背景颜色设置 以下是基于 PIL 的解决方案： ```python from PIL import Image, ImageDraw def merge_images_with_background(image_path1, image_path2, background_color=(255, 255, 255)): # 打开两幅图像 img1 = Image.open(image_path1).convert('RGBA') img2 = Image.open(image_path2).convert('RGBA') # 获取每张图片的尺寸 width1, height1 = img1.size width2, height2 = img2.size # 计算新的画布大小 (假设水平排列) new_width = width1 + width2 max_height = max(height1, height2) # 创建一个新的空白画布，并填充指定背景颜色 merged_image = Image.new("RGB", (new_width, max_height), color=background_color) # 粘贴第一张图片到左上角位置 merged_image.paste(img1, (0, 0)) # 粘贴第二张图片到右侧合适的位置 merged_image.paste(img2, (width1, 0)) return merged_image if __name__ == "__main__": result_img = merge_images_with_background("a4_image1.png", "a4_image2.png", background_color=(255, 255, 255)) result_img.save("merged_a4_images.png") # 保存结果图片 ``` 上述代码实现了将两张 A4 图片按照水平方向拼接的功能，并允许自定义背景颜色[^1]。 --- #### 方法二：使用 OpenCV 进行图片拼接与背景颜色设置 以下是基于 OpenCV 的解决方案： ```python import cv2 import numpy as np def merge_images_opencv(image_path1, image_path2, background_color=(255, 255, 255)): # 加载两张图片 img1 = cv2.imread(image_path1) img2 = cv2.imread(image_path2) # 获取图片的高度和宽度 h1, w1 = img1.shape[:2] h2, w2 = img2.shape[:2] # 创建一个具有指定背景颜色的新画布 canvas_height = max(h1, h2) canvas_width = w1 + w2 canvas = np.full((canvas_height, canvas_width, 3), background_color, dtype=np.uint8) # 将第一张图片粘贴到左侧区域 canvas[0:h1, 0:w1] = img1 # 将第二张图片粘贴到右侧区域 canvas[0:h2, w1:w1+w2] = img2 return canvas if __name__ == "__main__": result_canvas = merge_images_opencv("a4_image1.jpg", "a4_image2.jpg", background_color=[255, 255, 255]) cv2.imwrite("merged_a4_images_cv2.png", result_canvas) # 保存结果图片 ``` 此代码片段展示了如何利用 OpenCV 完成同样的功能，即创建一张带背景颜色的大图并将两张子图嵌入其中。 --- #### 关键点解析 - **背景颜色设定** 在 PIL 中，`Image.new()` 可以直接传入 RGB 值作为背景颜色；而在 OpenCV 中，则需借助 NumPy 数组初始化整个画布的颜色。 - **图片格式兼容性** 如果涉及中文路径或特殊字符命名的文件，在 OpenCV 下可能需要额外注意编码问题。 - **Alpha 通道支持** 若原始图片包含透明度信息（如 PNG），应确保目标画布也能够保留这些属性。 ---