Ubuntu 24.04 CUDA 12.9安装使用

### Ubuntu 24.04 上安装和使用 CUDA 12.9 的指南 在 Ubuntu 24.04 上安装 CUDA 12.9 需要遵循以下详细步骤，确保系统环境适配并正确配置。以下是完整的安装流程： --- #### 1. 确保系统要求满足 CUDA 12.9 对硬件和软件环境有特定需求。需要确认以下条件： - 支持的 NVIDIA 显卡型号。 - 已安装的 NVIDIA 驱动版本是否符合 CUDA 12.9 的最低要求（通常为 525+）。可以通过以下命令检查当前驱动版本： ```bash nvidia-smi ``` 如果未安装或驱动版本过低，请参考官方文档更新驱动[^1]。 --- #### 2. 安装依赖项 在安装 CUDA 前，需要安装一些必要的依赖项。执行以下命令： ```bash sudo apt update sudo apt install -y build-essential gcc g++ make dkms linux-headers-$(uname -r) ``` 此外，由于 Ubuntu 24.04 可能存在兼容性问题，建议手动安装 `libtinfo5`，以避免安装过程中出现错误。下载地址如下[^3]： ```bash wget http://ftp.de.debian.org/debian/pool/main/n/ncurses/libtinfo5_6.4-4_amd64.deb sudo dpkg -i libtinfo5_6.4-4_amd64.deb ``` --- #### 3. 下载 CUDA 12.9 访问 NVIDIA 官方 CUDA Toolkit Archive 页面，选择适合的操作系统和版本进行下载[^2]： - 操作系统：Linux → x86_64 → Ubuntu 24.04 → runfile 或 deb (local)。 例如，下载本地安装程序： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.9.0/local_installers/cuda_12.9.0_ubuntu24.04.run ``` --- #### 4. 安装 CUDA 根据下载的安装包类型，选择以下方法之一完成安装： ##### 方法一：Runfile 安装 运行以下命令启动安装向导： ```bash sudo sh cuda_12.9.0_ubuntu24.04.run ``` 在安装过程中： - 当提示是否安装 NVIDIA 驱动时，选择 **否**（如果已安装最新驱动）。 - 安装完成后，重启系统以应用更改。 ##### 方法二：Deb 包安装 对于更倾向于使用包管理器的用户，可以采用以下方式： ```bash sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2404-12-9-local_12.9.0-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2404-12-9-local/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda ``` --- #### 5. 配置环境变量 编辑 `~/.bashrc` 文件，添加 CUDA 路径到环境变量中： ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda-12.9/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.9/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 验证配置是否成功： ```bash nvcc --version ``` 输出应显示 CUDA 12.9 的版本信息。 --- #### 6. 安装 cuDNN（可选） 如果需要深度学习支持，可以安装 cuDNN。从 NVIDIA 官方页面下载对应 CUDA 版本的 cuDNN 文件[^1]： - 解压文件后，复制内容到 CUDA 目录： ```bash tar -xzvf cudnn-12.9-linux-x64-v8.x.x.x.tgz sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.9/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-12.9/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.9/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.9/lib64/libcudnn* ``` --- #### 7. 验证安装 运行示例代码测试 CUDA 是否正常工作： ```python import torch print(torch.cuda.is_available()) # 应返回 True print(torch.version.cuda) # 应返回 CUDA 12.9 ``` --- ### 注意事项 - 如果遇到驱动冲突问题，建议卸载旧驱动后再重新安装。 - 确保系统内核版本与 NVIDIA 驱动兼容。 - 安装过程中如需调试，可查阅 NVIDIA 官方文档获取更多信息。 ---