mysql 字段类型json怎么用成 in

MySQL中字段类型为JSON的查询方式有两种。第一种是字段内容为JSON对象，第二种是字段内容为JSON数组。 对于第一种情况，可以使用以下SQL语法格式进行查询： ``` SELECT * FROM 表名称 WHERE json字段名称->'$.json内容的某个key' LIKE(条件符，可使用=、LIKE等) "值"; ``` 例如： ``` SELECT * FROM approval_detail WHERE history->'$.note' = "11";``` 或者： ``` SELECT * FROM approval_detail WHERE history->'$.note' LIKE "11%"; ``` 对于第二种情况，字段内容为JSON数组，可以使用以下SQL语法格式进行查询： ``` SELECT * FROM 表名称 WHERE JSON_CONTAINS(json字段名称,JSON_OBJECT('json数组中对象的key', "值")); ``` 例如： ``` SELECT * FROM approval_detail WHERE JSON_CONTAINS(history,JSON_OBJECT('note', "不同意")); ``` 目前我没有找到支持模糊查询的语法，如果您知道，请指教。

### 将 MySQL 查询结果的字段转换为 JSON 格式 #### 使用内置 JSON 函数 MySQL 提供了多种内置函数用于处理 JSON 数据。`JSON_OBJECT()` 和 `JSON_ARRAYAGG()` 是两个常用的函数，可以用来构建复杂的 JSON 结构。 对于简单的键值对形式的数据，可以直接使用 `JSON_OBJECT()` 来创建 JSON 对象： ```sql SELECT JSON_OBJECT('id', id, 'name', name) AS student_info FROM students; ``` 当需要聚合多条记录到同一个 JSON 数组内时，则可采用 `JSON_ARRAYAGG()` 函数[^1]: ```sql SELECT s.id, JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT( 'subject', c.subject_name, 'score', sc.score)) as scores FROM students s JOIN scores sc ON s.id = sc.student_id JOIN subjects c ON sc.subject_id = c.id GROUP BY s.id; ``` 上述 SQL 语句会把每位学生的各个科目分数汇总成一个 JSON 数组的形式返回给客户端应用。 #### Flask 应用程序中的实现方法 在基于 Flask 的 Web API 中，通常会在 Python 层面进一步加工来自数据库原始查询结果，并将其序列化为标准 JSON 字符串以便通过 HTTP 协议传输至前端或其他服务端点。此时可以通过 SQLAlchemy ORM 或者 pymysql 等库执行原生 SQL 并获取游标的描述信息来动态映射列名与实际数据之间的关系[^2]。 下面是一个简单例子展示如何利用 Flask 返回 JSON 格式的响应: ```python from flask import Flask, jsonify import mysql.connector app = Flask(__name__) @app.route('/api/students') def get_students(): conn = mysql.connector.connect(user='root', password='', host='localhost', database='school') cursor = conn.cursor(dictionary=True) query = """ SELECT s.id, JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT( 'subject', c.subject_name, 'score', sc.score)) as scores FROM students s JOIN scores sc ON s.id = sc.student_id JOIN subjects c ON sc.subject_id = c.id GROUP BY s.id; """ cursor.execute(query) result = cursor.fetchall() return jsonify(result), 200 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 此代码片段展示了如何连接 MySQL 数据库并执行带有 JSON 处理功能的复杂查询，最后将得到的结果封装进 Flask 的 `jsonify()` 方法中以生成恰当格式化的 JSON 响应体发送出去[^3].