springai 实现mcp server

### 如何使用 Spring AI 实现 MCP Server 要实现基于 Spring AI 的 MCP (Model Context Protocol) 服务器功能，可以按照以下方法和技术细节操作： #### 1. 添加依赖项 为了构建 MCP Server，在项目的 `pom.xml` 文件中需引入特定的 Maven 依赖项。以下是用于创建标准 MCP Server 所需的核心依赖[^3]： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server</artifactId> </dependency> ``` 此依赖包含了支持通过 STDIO 和 SSE 方式通信所需的功能模块。 --- #### 2. 创建 MCP Server 项目结构 在初始化项目时，建议遵循典型的 Spring Boot 项目布局。确保配置文件和核心逻辑分离清晰。具体步骤如下： ##### a. 配置 application.properties 或 application.yml 定义基础属性以启用 MCP 协议的支持。例如： ```properties server.port=8080 spring.ai.mcp.server.enabled=true ``` 如果需要自定义协议参数或其他设置，可以在该文件中进一步调整。 ##### b. 主类声明 在主应用程序入口处标注必要的注解以便加载组件和服务提供者。示例代码如下： ```java import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class McpServerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args); } } ``` --- #### 3. 编写核心业务逻辑 MCP Server 的主要职责是处理来自客户端的消息并返回响应。可以通过继承或实现框架预设接口完成定制化需求。 ##### a. 自定义处理器 编写一个消息处理器来解析传入的数据包并与模型上下文交互。下面是一个简单的例子： ```java import org.springframework.stereotype.Component; import reactor.core.publisher.Mono; @Component public class CustomMessageHandler { public Mono<String> handleMessage(String input) { // 对输入进行处理并生成输出 String response = "Processed: " + input; return Mono.just(response); } } ``` 此处利用了 Reactor 提供的异步编程能力，适合高并发场景下的快速响应设计。 ##### b. 整合到控制器层 将上述处理器绑定至 HTTP 请求路径或者流式事件监听机制下。样例展示如下： ```java import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import reactor.core.publisher.Mono; @RestController public class McpController { private final CustomMessageHandler messageHandler; public McpController(CustomMessageHandler messageHandler) { this.messageHandler = messageHandler; } @PostMapping("/mcp/process") public Mono<String> process(@RequestBody String data) { return messageHandler.handleMessage(data); } } ``` 这样即可对外暴露 RESTful API 接口供外部调用。 --- #### 4. 启动与测试 当所有组件部署完毕后，运行应用程序并通过 Postman 或其他工具发送 POST 请求验证其工作状态。假设 URL 路径为 `/mcp/process`，则请求体可能形如 JSON 字符串形式传递给后台服务端点。 --- ### 技术优势总结 借助于 Spring AI 中集成好的 MCP 支持库，开发者能够迅速搭建起具备标准化通讯模式的人工智能服务平台。这种方案不仅简化了跨平台协作流程，还极大提升了系统的可维护性和扩展性[^4]。