python代码pdf转excel

### 使用Python实现PDF到Excel的转换 为了完成从PDF文件向Excel文件的数据迁移，可以采用第三方库`PyMuPDF`（也称为`fitz`）来解析PDF文档中的表格数据，并通过`pandas`和`openpyxl`将这些数据写入Excel文件中。 #### 安装必要的依赖包 在执行具体操作之前，需确保已安装如下几个重要的Python库： - PyMuPDF (用于处理PDF): `pip install pymupdf` - pandas (用于数据分析与处理): `pip install pandas` - openpyxl (支持读写Excel .xlsx格式文件): `pip install openpyxl` #### PDF转Excel的具体代码实例 下面是一段简单的Python脚本，展示了如何提取PDF页面上的表格并将其保存至新的Excel工作簿内: ```python import fitz # 导入PyMuPDF库 import pandas as pd def pdf_to_excel(pdf_file, excel_file): doc = fitz.open(pdf_file) # 打开PDF文件 all_dataframes = [] # 存储每页表格数据列表 for page_num in range(len(doc)): page = doc.load_page(page_num) text = page.get_text("dict")["blocks"] # 获取当前页的文字块 table_list = [] row = [] for block in text: if 'lines' not in block or len(block['lines']) == 0: continue line_texts = [span['text'] for span in sum((line['spans'] for line in block['lines']), [])] if any(char.isalnum() for char in ''.join(line_texts)): # 如果存在字母或数字，则认为是有效行 row.extend(line_texts) if '\n' in ''.join(row[-len(line_texts):]): cleaned_row = [''.join(x).strip() for x in zip(*[iter(row)] * len(line_texts))] table_list.append(cleaned_row) row.clear() df = pd.DataFrame(table_list) all_dataframes.append(df) combined_df = pd.concat(all_dataframes, ignore_index=True) with pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl') as writer: combined_df.to_excel(writer, index=False, sheet_name="Sheet1") # 调用函数进行转换 pdf_input_path = "example.pdf" excel_output_path = "output.xlsx" pdf_to_excel(pdf_input_path, excel_output_path) ``` 此段程序会遍历给定PDF文件(`example.pdf`)内的每一个页面，尝试识别其中可能存在的表格结构，并最终把它们汇总成一个DataFrame对象再导出为指定位置下的Excel文件(`output.xlsx`)。注意这段代码假设输入的PDF具有相对规整的布局以便于自动检测表格边界；对于复杂排版或者图片形式呈现出来的表格则需要更复杂的逻辑去适配[^2]。