使用MATLAB绘制条形图和使用MATLAB绘制散点图

要在MATLAB中绘制极坐标散点图，可以使用polarscatter函数。首先，我们需要定义角度和半径的值。例如，如果我们有一组角度值th和对应的半径值r，我们可以使用polarscatter(th,r)来创建极坐标散点图。其中th是角度的数组，r是半径的数组。这将在极坐标中显示散点图，其中每个点的角度和半径由th和r定义。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Matlab学习|绘图|线图、条形图、极坐标、散点图绘制](https://blog.csdn.net/zzztutu/article/details/124263727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [lineament Analyst 1.2：从 .xls 或 .dxf 数据绘制极坐标图-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38690089/19251583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [MATLAB2014b画极坐标散点图](https://blog.csdn.net/qq_23565735/article/details/115430333)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

### 使用 MATLAB 绘制三维立体图形 #### 创建和操作三维数据 为了在 MATLAB 中创建和操作三维数据，可以使用多种内置函数。例如，`meshgrid` 函数可以帮助生成网格坐标矩阵，这对于定义三维空间中的点非常有用[^1]。 ```matlab [X, Y] = meshgrid(-8:.5:8); R = sqrt(X.^2 + Y.^2) + eps; Z = sin(R)./R; ``` 这段代码首先创建了一个二维网格 `X` 和 `Y`，接着基于此网格计算了高度值 `Z`，这构成了后续绘制三维图形所需的数据集。 #### 绘制三维曲面图 对于展示连续数据的空间分布，如地形图，MATLAB 提供了 `surf` 函数来绘制三维曲面图。该方法能够直观地表示 z 轴上的变化趋势以及其随 x 和 y 的关系。 ```matlab figure; surf(X,Y,Z,'EdgeColor','none'); title('Three-Dimensional Surface Plot') xlabel('X-axis'); ylabel('Y-axis'); zlabel('Z-axis'); colorbar; % 添加颜色条以显示高度对应的色彩映射 shading interp; % 平滑着色处理 view(3); axis tight manual; grid on; camlight headlight; lighting gouraud; ``` 上述脚本不仅实现了基本的表面渲染，还加入了光照效果 (`camlight`) 及阴影模式设置 (`lighting`) 来提升图像质量。 #### 制作三维散点图 当需要分析多变量数据间的关联时，可采用 `scatter3` 命令制作三维散点图。这种方式有助于观察各维度上离散样本的位置及其相互联系。 ```matlab % 随机生成一些测试数据 x = randn(100,1)*5; y = randn(100,1)*5; z = peaks(x,y); figure; scatter3(x,y,z,[],abs(z),'filled'); title('Three-Dimensional Scatter Plot with Color Mapping by Height Value') xlabel('X-axis'); ylabel('Y-axis'); zlabel('Z-axis'); colormap jet; colorbar; axis equal vis3d; ``` 这里除了常规参数外，额外指定了点的颜色依据绝对高度值进行调整，并启用了填充样式使图表更加美观。 #### 展现三维等高线图 要表达变量在同一水平面上的变化情况，则可以选择 `contourf` 或者 `surfc` 方法构建带填充区域的等高线视图。这类图形特别适合于地理信息系统(GIS)等领域内的应用案例研究。 ```matlab figure; [C,h] = contourf(X,Y,Z,20); clabel(C,h,'LabelSpacing',72); title('Filled Contour Plot of the Peaks Function') xlabel('X-axis'); ylabel('Y-axis'); colorbar; hold on; [c,h] = contour(X,Y,Z,[0 0],'k'); % 加入零级等高线作为参考 set(h,'ShowText','on','LineWidth',2); hold off; ``` 以上实例中，通过指定不同的等级数目控制等高线条数并添加标签说明；同时引入黑色实线标记特定海拔位置以便更好地解读地图特征。 #### 构建三维条形图 最后，在对比分类或分组间差异方面，`bar3` 是一种有效的手段。它允许用户快速识别各类目下的数值大小差别所在之处。 ```matlab data = [magic(4); ones(1,4)]; figure; b = bar3(data); for i=1:length(b) zdata = b(i).ZData; b(i).CData = zdata; b(i).FaceColor = 'interp'; end title('Three-Dimensional Bar Chart Demonstrating Magic Square Data and Uniform Values Below') xlabel('Category Index'); ylabel('Subcategory Index'); zlabel('Value Magnitude'); view([90,-70]); ``` 在此基础上进一步自定义柱状体外观特性（比如渐变填色），从而达到更好的视觉传达目的。