mysql窗口函数 范围

### MySQL 窗口函数的使用范围和语法 窗口函数是 MySQL 中用于复杂数据分析的强大工具，其主要作用是在不分组的情况下对查询结果中的数据进行计算。与传统的 `GROUP BY` 聚合不同，窗口函数保留了每一行的细节，同时为每一行计算聚合值或排名等信息[^4]。 #### 使用范围 窗口函数适用于需要对数据进行复杂统计分析的场景，例如： - **移动平均**：计算一段时间内的平均值。 - **累计总和**：计算某个字段的累积值。 - **排名分析**：为每组数据分配排名。 - **百分比分布**：计算某一行在整个窗口中的比例。 - **偏移比较**：对比当前行与其他行（如前一行或后一行）的值。 这些功能在财务分析、销售报表生成、用户行为分析等领域非常常见[^3]。 #### 语法结构 窗口函数的基本语法如下： ```sql SELECT column1, AGGREGATE_FUNCTION(column2) OVER ( PARTITION BY column3 ORDER BY column4 [FRAME_CLAUSE] ) FROM table_name; ``` - **`AGGREGATE_FUNCTION`**：可以是聚合函数（如 `SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN` 等），也可以是专用的窗口函数（如 `ROW_NUMBER`、`RANK`、`DENSE_RANK` 等）。 - **`PARTITION BY`**：定义窗口的分区，类似于 `GROUP BY`，但不会减少行数。 - **`ORDER BY`**：定义窗口内行的排序规则。 - **`FRAME_CLAUSE`**：可选，用于进一步定义窗口框架的范围，例如滑动窗口。 #### 示例 以下是一些常见的窗口函数示例： 1. **计算每个部门的累计工资** ```sql SELECT department_id, employee_id, salary, SUM(salary) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY employee_id) AS cumulative_salary FROM employees; ``` 这段代码为每个部门的员工按 `employee_id` 排序，并计算累计工资[^2]。 2. **为每个部门的员工按工资排名** ```sql SELECT department_id, employee_id, salary, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employees; ``` 这段代码为每个部门的员工按工资从高到低排名[^2]。 3. **比较员工的当前工资与前一个月的工资** ```sql SELECT employee_id, salary, LAG(salary, 1) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY month) AS prev_month_salary, salary - LAG(salary, 1) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY month) AS salary_diff FROM salaries; ``` 这段代码通过 `LAG` 函数获取上一个月的工资，并计算差值。 4. **计算最近3个月的移动平均工资** ```sql SELECT employee_id, month, salary, AVG(salary) OVER ( PARTITION BY employee_id ORDER BY month ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW ) AS moving_avg_salary FROM salaries; ``` 这段代码通过窗口框架定义了最近3个月的滑动窗口，并计算移动平均工资[^2]。 #### 注意事项 - 窗口函数不能直接用于 `WHERE` 子句中，因为它们是在查询结果生成后计算的。 - 如果需要基于窗口函数的结果过滤数据，可以使用子查询或公用表表达式（CTE）。 ---