python pandas向DataFrame添加数据

时间: 2025-01-13 21:47:41 浏览: 52
### 向 DataFrame 添加数据的方法 #### 使用 `append` 方法 可以利用 `DataFrame.append()` 函数来追加行。此函数返回一个新的 DataFrame 对象,原对象不会被修改。 ```python import pandas as pd # 创建初始的数据框 df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B']) # 新的一行数据作为字典形式提供给 append() new_row = {'A': 5, 'B': 6} df_appended = df.append(new_row, ignore_index=True) print(df_appended) ``` 这种方法适用于逐行添加少量记录的情况[^1]。 #### 利用 `concat` 进行连接操作 对于更复杂的情形比如一次性增加多条记录或者水平方向扩展列,则推荐采用 `pd.concat()` 来实现多个 DataFrames 或 Series 的拼接。 ```python # 假设有另一个包含额外观测值的新表 new_df new_df = pd.DataFrame([[7, 8], [9, 10]], columns=['A', 'B']) # 将两个表格垂直堆叠在一起形成更大的表格 combined_df = pd.concat([df, new_df]) print(combined_df) ``` 当需要沿不同轴(即按行或按列)合并时,可以通过设置参数 `axis=0|1` 控制行为,默认情况下是沿着索引标签也就是纵向叠加[^2]。 #### 应用 `loc/iloc` 修改现有位置上的值 如果目标是在特定的位置插入新元素而不是简单地附加到末端的话,那么应该考虑使用基于标签访问的 `.loc[]` 或者整数位置定位器 `.iloc[]`. ```python # 插入一列新的数据位于第二位之前 df.insert(1, "C", ["a", "b"]) print(df) ``` 上述例子展示了如何通过指定确切的位置以及对应的键名完成新增动作;同样也可以用来更新已存在的单元格内容[^3].
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