UNI app 图片识别

### UNI-APP 中实现图片识别功能 在 Uni-App 开发环境中，可以通过调用第三方 API 或者利用内置的功能模块来完成图片识别的任务。以下是关于如何在 Uni-App 中实现图片识别功能的具体说明。 #### 一、Uni-App 的图片上传与处理 为了实现图片识别功能，通常需要先将用户的图片上传到服务器或者云端服务中进行进一步的处理。可以借助 `uni.chooseImage` 方法让用户选择本地图片并将其上传至远程接口[^1]。 ```javascript // 用户选择图片 uni.chooseImage({ count: 1, sizeType: ['original', 'compressed'], sourceType: ['album', 'camera'], success(res) { const tempFilePaths = res.tempFilePaths; // 将选中的图片上传到服务器 uni.uploadFile({ url: 'https://example.com/upload', filePath: tempFilePaths[0], name: 'file', formData: {}, success(uploadRes) { console.log('Upload Success:', uploadRes); // 调用图片识别API identifyPicture(uploadRes.data); }, fail(err) { console.error('Upload Failed:', err); } }); } }); ``` #### 二、调用外部图像识别服务 对于复杂的图片识别任务（如物体检测、文字提取 OCR），推荐使用成熟的云服务平台提供的 SDK 或 RESTful 接口。常见的服务商有百度 AI 平台、腾讯优图实验室以及阿里云视觉智能开放平台等[^3]。 以下是一个基于 GET 请求向后端发送数据的例子： ```javascript function identifyPicture(imageUrl) { let type = 1; // 假设为固定参数 uni.request({ url: 'https://your-server/api/picture/identify?type=' + type + '&image_url=' + imageUrl, method: 'GET', success(res) => { if (res.statusCode === 200 && res.data.success) { console.log('Recognition Result:', res.data.result); } else { console.error('Error during recognition:', res.errMsg || res.data.message); } }, fail(err) => { console.error('Request failed:', err); } }); } ``` #### 三、结合 HTML5 Canvas 进行实时预览和裁剪 如果希望提供更高级别的用户体验，比如允许用户调整拍摄角度后再提交照片，则可考虑引入 `<canvas>` 元素配合 JavaScript 来绘制缩放后的画面片段再传递给后台解析引擎[^2]。 ```html <view> <video id="previewVideo" autoplay loop muted></video> </view> <script> const videoElement = document.getElementById('previewVideo'); navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true }) .then(stream => { videoElement.srcObject = stream; }); document.querySelector('#captureButton').addEventListener('click', () => { const canvas = document.createElement('canvas'); const context = canvas.getContext('2d'); canvas.width = videoElement.videoWidth; canvas.height = videoElement.videoHeight; context.drawImage(videoElement, 0, 0); const imageDataURL = canvas.toDataURL(); // 发送截图的数据 URL 到服务器进行识别... }); </script> ``` --- ###