CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED) linked by target "opencv_cudev" in director

### 问题解析 当使用 `CMake` 构建支持 `CUDA` 的 OpenCV 项目时，如果出现变量 `CUDA_nppicom_LIBRARY` 被设置为 `NOTFOUND` 的错误提示，则表明 CMake 配置过程中未能成功定位到所需的 NVIDIA Performance Primitives (NPP) 库文件。此问题通常发生在特定版本的 CUDA 和 OpenCV 组合下。 以下是针对该问题的具体解决方案： --- ### 解决方案 #### 方法一：手动指定 NPP 库路径 可以通过显式传递 `-DCUDA_nppicom_LIBRARY=<path_to_library>` 参数来帮助 CMake 找到对应的库文件。具体操作如下： 1. 定位本地系统的 NPP 库位置。对于大多数 Linux 发行版，默认路径可能类似于 `/usr/local/cuda/lib64/libnppicom.so` 或者其他子目录中的 `.so` 文件。 2. 修改 CMake 配置命令，在原有基础上增加参数指向上述路径[^3]。 例如： ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4 \ -D WITH_GTK_2_X=ON \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/workspace/software/opencv_contrib-4.1.0/modules \ -D WITH_CUDA=1 \ -D BUILD_opencv_xfeatures2d=OFF \ -D WITH_FFMPEG=ON \ -D WITH_OPENGL=ON \ -D WITH_NVCUVID=ON \ -D CUDA_nppicom_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/libnppicom.so .. ``` 通过这种方式可以有效规避自动查找失败的情况。 --- #### 方法二：更新或调整 CUDA 版本兼容性 某些情况下，OpenCV 对应版本与当前使用的 CUDA 版本可能存在不匹配现象。建议验证所选 OpenCV 是否完全适配目标 CUDA 平台。例如，引用中提到 Ubuntu 18.04 结合 CUDA 11.2 及 OpenCV 4.3.0 成功案例可作为参考依据。 若发现两者间存在冲突，考虑降级至更稳定的组合形式或者升级相关依赖项直至达成一致为止。 --- #### 方法三：重新安装 CUDA 工具链并修复潜在缺失组件 有时即使已正确安装 CUDA SDK ，仍可能出现部分核心模块遗漏的现象。此时推荐执行以下步骤恢复环境完整性： 1. 卸载现有 CUDA 程序包； 2. 访问官方下载页面获取最新稳定发行档； 3. 按照指引完成全新部署流程后再尝试重复原构建过程。 注意保留先前自定义选项以免影响最终效果。 --- ### 示例代码片段 假设我们已经确认了正确的 NPPICOM 库地址为 `/custom/path/to/nppicom.so`，那么完整的调用脚本可能是这样的： ```bash #!/bin/bash mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4 \ -D WITH_GTK_2_X=ON \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/workspace/software/opencv_contrib-4.1.0/modules \ -D WITH_CUDA=1 \ -D BUILD_opencv_xfeatures2d=OFF \ -D WITH_FFMPEG=ON \ -D WITH_OPENGL=ON \ -D WITH_NVCUVID=ON \ -D CUDA_nppicom_LIBRARY=/custom/path/to/nppicom.so .. make -j$(nproc) sudo make install ``` 以上脚本实现了自动化处理整个编译周期的同时也确保所有必要参数均被妥善配置到位[^2]。 --- ### 总结 综上所述，解决 `CUDA_nppicom_LIBRARY NOTFOUND` 错误的核心在于精确指派相应动态链接库的实际存储地点给定于 CMake 中；与此同时兼顾不同软硬件平台间的相互适应关系亦至关重要。 ---