deepsort权重模型下载
时间: 2025-02-17 08:18:00 浏览: 91
### 如何下载 DeepSort 权重模型
为了获取并使用 DeepSort 的权重模型,通常有几种方法可以尝试:
#### 方法一:官方仓库预训练模型
许多开源项目会提供预训练好的模型供开发者快速上手测试。对于 DeepSort 而言,在其 GitHub 官方页面可能会存在链接指向这些资源。
- 访问 [DeepSort GitHub](https://github.com/nwojke/deep_sort) 页面查找是否有发布的预训练模型。
- 如果提供了直接下载链接,则可以直接点击下载对应的 `.pb` 文件或其他格式的权重量化文件[^1]。
#### 方法二:通过脚本自动生成
如果希望基于特定数据集微调或重新训练模型来获得更优性能的话,可以通过执行给定命令来自动生成所需权重文件。例如,在完成一轮完整的训练流程后,利用 `Finalize` 和 `Freeze` 命令可导出最终版本的模型参数至本地磁盘位置:
```bash
# 终止当前训练过程并将中间结果保存到 checkpoint 中
python train_mars.py --mode=finalize --restore_path=./output/mars/cosine-softmax/model.ckpt-227445
# 将上述得到的结果进一步处理成可以直接加载使用的 .pb 文件形式
python train_mars.py --mode=freeze --restore_path=./mars.ckpt
```
这将在工作目录下创建名为 `mars.pb` 的文件,这就是经过冻结后的 DeepSort 所需外观深度模型文件。
#### 方法三:第三方平台共享资源
除了官方渠道外,还可以考虑访问一些技术社区如 CSDN 博客等地方寻找其他研究者分享出来的成果。有时作者们会在文章中附带上传了自己的实验环境配置以及训练完毕后的网络结构与权重信息以便他人学习交流之用[^2]。
阅读全文
相关推荐

















