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dify 部署localai

时间: 2025-02-18 20:18:44 浏览: 190

### 如何部署 LocalAI #### 准备工作为了成功部署 LocalAI，需先获取该项目的源代码。这可以通过克隆 GitHub 上的仓库来完成： ```bash git clone https://github.com/go-skynet/LocalAI.git ``` 下载完成后，在项目根目录下会发现多个重要子目录和文件[^4]。 #### 设置环境变量在准备运行之前，务必正确配置 `.env` 文件中的各项参数。特别需要注意的是 `THREADS` 变量，其设定应当依据主机的实际 CPU 资源情况而定，以确保最佳性能表现[^2]。 #### 使用 Docker 构建镜像对于那些希望通过容器化方式快速搭建测试或生产环境的朋友来说，官方提供了针对不同计算平台优化过的 Dockerfile。例如，如果目标机器仅配备有普通的中央处理器，则应该选用名为 `Dockerfile.cpu` 的构建脚本；而对于搭载 NVIDIA 显卡的工作站而言，则建议采用支持图形处理单元加速功能的版本——即 `Dockerfile.gpu`。构建过程如下所示： ```dockerfile # 假设当前位于 LocalAI 项目的顶层目录 docker build -t localai:cpu -f docker/Dockerfile.cpu . ``` #### 运行服务一旦完成了上述准备工作，就可以利用以下命令轻松启动应用程序了： ```bash docker run --rm -p 8080:8080 localai:cpu ``` 此时访问 http://localhost:8080 即可查看到已正常运作的服务界面[^1]。

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