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蓝桥杯矩阵乘法python

时间: 2025-02-09 13:12:12 浏览: 31

### 蓝桥杯竞赛中Python实现矩阵乘法对于蓝桥杯竞赛而言，掌握多种算法和数据结构至关重要。在实际比赛中可能会遇到涉及线性代数操作的问题，比如矩阵乘法。下面展示如何使用Python来实现两个二维列表形式表示的矩阵之间的乘法。 #### 示例代码 ```python def matrix_multiply(A, B): rows_A = len(A) cols_A = len(A[0]) rows_B = len(B) cols_B = len(B[0]) if cols_A != rows_B: raise ValueError("无法相乘：A 的列数不等于B 的行数") result_matrix = [[0 for _ in range(cols_B)] for _ in range(rows_A)] for i in range(rows_A): # 遍历 A 中每一行 for j in range(cols_B): # 遍历 B 中每一列 sum_product = 0 for k in range(cols_A): # 计算对应位置元素之积并累加 sum_product += A[i][k] * B[k][j] result_matrix[i][j] = sum_product return result_matrix if __name__ == "__main__": # 测试用例 test_matrix_a = [ [1, 2], [3, 4]] test_matrix_b = [ [5, 6], [7, 8]] res = matrix_multiply(test_matrix_a, test_matrix_b) print(f"AxB的结果:\n{res}") ``` 此段代码定义了一个`matrix_multiply()`函数用于执行标准的矩阵乘法规则，并通过测试用例验证其功能[^1]。为了更好地理解和解决这类题目，在准备过程中建议多做类似的练习题以熟悉不同类型的输入输出模式以及边界条件处理方法。此外，《程序设计竞赛专题挑战教程》一书中也提供了丰富的实例供学习者参考。

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