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API调用qwen2.5:#2b

时间: 2025-03-01 07:45:48 浏览: 137

### Qwen2.5 API 调用方法对于 Qwen2.5 的 API 部署和服务测试，可以使用 `llamafactory-cli` 工具来快速启动服务。具体命令如下： ```bash llamafactory-cli api \ --model_name_or_path /data/xiedong/Qwen2.5-1.5B-Instruct \ --template qwen \ --infer_dtype bfloat16 ``` 此命令用于指定模型路径、模板以及推理数据类型的设置[^1]。为了更好地理解如何调用该 API 并传递必要的参数，在 Python 中可以通过 HTTP 请求库如 `requests` 来实现简单的接口调用示例： ```python import requests import json url = "http://localhost:8000/api/v1/generate" headers = {"Content-Type": "application/json"} payload = { "prompt": "编写一段关于人工智能的文章。", "max_tokens": 100, "temperature": 0.7, } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload)) print(response.json()) ``` 上述代码展示了向已部署的服务发送 POST 请求的方式，并指定了提示词 (`prompt`)、最大生成令牌数 (`max_tokens`) 及温度系数 (`temperature`) 等重要参数。 Qwen2.5 提供了一系列预训练好的大型语言模型，覆盖多种规模选项（从 0.5B 至 72B 参数），能够满足不同的应用场景需求。特别是针对编程辅助 (Qwen2.5-Coder) 和数学逻辑处理 (Qwen2.5-Math)，这些特定领域优化过的变体版本更是为开发者和技术爱好者带来了极大的便利[^2]。

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