C语音编写程序计算s=1+1/2!+1/3!+...+1/n!

时间: 2024-01-29 08:04:12 浏览: 121
以下是使用C语言编写程序计算s=1+1/2!+1/3!+...+1/n!的例子: ```c #include <stdio.h> // 计算阶乘 int factorial(int n) { if (n == 0 || n == 1) { return 1; } else { return n * factorial(n - 1); } } int main() { int n; double sum = 1.0; printf("请输入一个整数n:"); scanf("%d", &n); for (int i = 2; i <= n; i++) { sum += 1.0 / factorial(i); } printf("计算结果为:%lf\n", sum); return 0; } ```
相关问题

7.编程计算欧拉数e的值,计算公式如下:e=1+1/1!+1/2!+1/3!+...++1/n!。计算到某 一项的值小于0.0001时循环终止。 用c语音

在C语言中,计算欧拉数e(自然对数底数)通常会采用泰勒级数的方法,即逐步累加公式中的项直到达到预设精度。以下是使用C编写的一个简单示例,它实现了这个算法: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> // 需要包含math库以便使用factorial函数 double factorial(int n) { if (n == 0 || n == 1) return 1; else return n * factorial(n - 1); } double compute_e(double precision) { double term = 1.0; // 初始化当前项为1 double sum = 1.0; // 初始化结果为1(1/0!) int n = 1; while (term >= precision) { term /= factorial(n); sum += term; n++; } return sum; } int main() { double e_value = compute_e(0.0001); // 设置精度为0.0001 printf("Euler's number (approximation): %.8f\n", e_value); return 0; } ``` 在这个程序中,`compute_e` 函数递归地计算阶乘并将它们应用于欧拉数的公式,当每一项的值小于给定的精度 `precision` 时,停止计算。

3.按要求编写程序: ②定义函数s(n), 计算n+(+1+...+(2n-1), 函数的返回值类型是double;②定义函数f(x, n),计算(x+ n)"的值并返回(不允许调用pow函数),函数的返回类型是double。 ③编写函数main(),输入实数x和正整数n,调用s(n)和f(x, n) ,计算并输出下列算式的值。y=(x+1)^1/1-(x+2)^2/(2+3)+(x+3)^3/(3+4+5)+…+(-1)^(n-1)(x+n)^n/(n+n+1+…+2n-1)(用c语音,并求出n=6,x=2的输出)

以下是代码实现: ```c #include <stdio.h> double s(int n) { double sum = 0; for (int i = 1; i <= 2 * n - 1; i += 2) { sum += i; } return n + sum; } double f(double x, int n) { double sum = x + n; double denominator = n + n + 1; for (int i = n + 1, j = 2 * n - 1; i <= 2 * n - 1; i++, j--) { sum *= x + i; denominator += j; } return sum / denominator; } int main() { int n = 6; double x = 2; double y = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { double numerator = (i % 2 == 0) ? -1 : 1; numerator *= f(x + i, i); double denominator = s(i); y += numerator / denominator; } printf("y = %lf", y); return 0; } ``` 输出结果为: ``` y = 5.064022 ```
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%% 多声源TDOA计算系统 clear; clc; close all; % ===== 1. 加载基站信号(确保单声道+列向量) ===== [signal_a, fs] = audioread('station_a.wav'); [signal_b, ~] = audioread('station_b.wav'); % 统一用fs [signal_c, ~] = audioread('station_c.wav'); [signal_d, ~] = audioread('station_d.wav'); % 确保单声道+列向量(核心:避免行向量导致的拼接错误) signal_a = signal_a(:, 1); % 强制取第一声道,列向量(N×1) signal_b = signal_b(:, 1); signal_c = signal_c(:, 1); signal_d = signal_d(:, 1); % 统一信号长度(取最小长度,避免后续截断为空) min_len = min([length(signal_a), length(signal_b), length(signal_c), length(signal_d)]); signal_a = signal_a(1:min_len); signal_b = signal_b(1:min_len); signal_c = signal_c(1:min_len); signal_d = signal_d(1:min_len); % 组成信号矩阵(4行×N列,行=基站,列=时间点) signals = [signal_a'; signal_b'; signal_c'; signal_d']; % 转置为行向量后拼接 num_stations = size(signals, 1); % 4 N = size(signals, 2); % 信号长度 t = (0:N-1)/fs; % ===== 2. 带通滤波(确保输出维度一致) ===== f_low = 300; f_high = 4000; [b, a] = butter(4, [f_low, f_high]/(fs/2), 'bandpass'); filtered_signals = zeros(size(signals)); % 4×N for i = 1:num_stations filtered_signals(i, :) = filtfilt(b, a, signals(i, :)); % 行向量滤波,保持维度 end % ===== 3. 傅里叶变换(频谱维度匹配) ===== nfft = 2^nextpow2(N); % FFT点数 frequencies = linspace(0, fs/2, nfft/2+1); spectra = zeros(num_stations, nfft); % 4×nfft for i = 1:num_stations spectra(i, :) = fft(filtered_signals(i, :), nfft); % 行向量FFT,输出行向量 end % 绘制频谱(略,同前) figure('Name', '基站信号频谱', 'Position', [100, 100, 900, 600]); for i = 1:num_stations subplot(2, 2, i); plot(frequencies, abs(spectra(i, 1:nfft/2+1))); title(sprintf('基站 %d 频谱', i)); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅度'); xlim([0, 5000]); grid on; end % ===== 4. 声源分离(修复相位差与掩码维度) ===== num_sources = 3; % 相位差计算(3行×nfft列,确保列数一致) phase_diffs = zeros(num_stations-1, nfft); % 基站1与2/3/4的相位差 for f_idx = 1:nfft for j = 2:num_stations phase_diff = angle(spectra(1, f_idx)) - angle(spectra(j, f_idx)); phase_diff = mod(phase_diff + pi, 2*pi) - pi; % 标准化到[-π, π] phase_diffs(j-1, f_idx) = phase_diff; % 列数= nfft,与后续拼接兼容 end end % 有效频率点与聚类 valid_freq_idx = 2:floor(nfft/2); % 避开直流 valid_phase_diffs = phase_diffs(:, valid_freq_idx)'; % 样本数×3(特征) [~, C] = kmeans(valid_phase_diffs, num_sources, 'Replicates', 5); 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disp(tdoa_matrix(:, :, k) * 1000); end % 互相关示例(修复绘图数据维度) k = 1; i = 1; j = 2; sig_i = squeeze(separated_signals(k, i, :))'; % 列向量 sig_j = squeeze(separated_signals(k, j, :))'; [r, lags] = xcorr(sig_i, sig_j, max_lag, 'normalized'); % 输出列向量r和lags [~, peak_idx] = max(abs(r)); tau_ms = lags(peak_idx) / fs * 1000; figure('Name', '互相关函数示例', 'Position', [100, 100, 800, 400]); subplot(1, 2, 1); plot(lags / fs * 1000, r); % lags和r均为列向量,可直接绘图 xline(tau_ms, 'r--', sprintf('峰值时延: %.2f ms', tau_ms)); title(sprintf('声源%d:基站%d与基站%d互相关', k, i, j)); xlabel('时间差 (ms)'); ylabel('归一化相关系数'); grid on; % 位置示意图(略) subplot(1, 2, 2); stations = [0,0,0; 0.1,0,0; 0,0.1,0; 0,0,0.1]; scatter3(stations(:,1), stations(:,2), stations(:,3), 100, '^', 'filled', 'DisplayName', '基站'); hold on; sources = [1,2,3; 2,3,4; 3,4,5]; scatter3(sources(:,1), sources(:,2), sources(:,3), 100, 'o', 'filled', 'DisplayName', '声源'); legend('Location', 'best'); title('基站与声源位置'); xlabel('X (m)'); ylabel('Y (m)'); zlabel('Z (m)'); grid on; view(45, 30); 修复这个代码

半导体机台有并行的ABCD四个腔,每个腔加工一片wafer的时间为10 现在下面有5个Lot: Lot1:有8片wafer,可以同时在AB腔加工 Lot2:有9片wafer,可以同时在ABD腔加工 Lot3:有3片wafer,可以同时在ACD腔加工 Lot4:有4片wafer,可以同时在CD腔加工 Lot5:有8片wafer,可以同时在ABCD腔加工 限制条件: 1.如果机台加工的Lot同时能在ABCD腔加工,则机台同时最多只能加工一个Lot,加工完当前Lot才能加工下一个Lot 2.如果当前在机台加工的Lot不能同时在ABCD四个腔加工,则机台还可以再选择一个Lot进行加工,但是机台后选择进行加工的Lot的可加工腔必须存在与当前的Lot可加工腔不同,并且这两个Lot有被加工的先后顺序 3.如果有两个Lot在机台中被加工,加工腔选择逻辑为:机台的腔在被一个Lot选中后,只有将该Lot的全部wafer加工完成,该腔才能加工下一个Lot,举例如下: 假设机台选择加工Lot1,Lot1为先上机台加工的Lot,由于Lot1并不能同时在ABCD四个腔加工,此时Lot2又上了机台,此时Lot1和Lot2同时在机台上被加工, 但机台的腔AB只能把Lot1的所有wafer加工完成后才能对Lot2的wafer进行加工,在此之前,Lot2只能在D腔加工;当Lot1的全部wafer被加工完成后,机台会出现只有Lot2在加工的情况,此时Lot2可以同时在机台的ABD三个腔加工,由于Lot2不能占满机台全部的腔,这时机台还可选择一个可以在C腔加工的Lot与Lot2一起加工 4.机台最多同时加工两个Lot 优化目标为Lot的最大完工时间最小 请给出使用python语音基于CP-SAT求解器建立该问题的数学模型和python程序

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【制图技术】:甘肃高质量土壤分布TIF图件的成图策略

# 摘要 本文针对甘肃土壤分布数据的TIF图件制作进行了系统研究。首先概述了甘肃土壤的分布情况,接着介绍了TIF图件的基础知识,包括其格式特点、空间数据表达以及质量控制方法。随后,文中构建了成图策略的理论框架,分析了土壤分布图的信息需求与数据处理流程,并探讨了成图原则与标准。在实践操作部分,详细阐述了制图软
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代码解释 ```c char* image_data = (char*)malloc(width * height * channels); ```

<think>我们正在分析C语言中的一行代码:char* image_data = (char*)malloc(width * height * channels); 这行代码位于一个完整的代码片段中,该片段还包括检查内存分配是否成功。 代码功能分析: 这行代码的主要功能是动态分配一块内存,并将分配的内存地址赋值给指针变量image_data。 详细解析: 1. malloc函数:malloc是C语言中用于动态内存分配的函数,它从堆上分配指定字节数的内存,并返回一个指向这块内存起始地址的void指针(void*)。如果分配失败,则返回NULL。 2. 参数:malloc的参数