pycharm Jupyter Notebook

### 如何在 PyCharm 中配置和使用 Jupyter Notebook 要在 PyCharm 中高效地配置并使用 Jupyter Notebook，可以按照以下方式完成： #### 1. 安装必要的依赖库 确保已安装 `ipykernel` 和其他可能需要的 Python 库。如果没有安装这些库，则可以通过命令行工具执行以下命令来安装它们： ```bash pip install ipykernel jupyter ``` 此步骤用于支持 Jupyter Notebook 的核心功能以及与 PyCharm 的交互[^1]。 #### 2. 启动本地 Jupyter Server 并记录 URL 地址 通过终端（Terminal）启动 Jupyter Notebook 服务，并获取其访问地址： ```bash jupyter notebook ``` 当服务器成功启动时，会在控制台打印出类似于 `http://localhost:8888/?token=abcde...` 的链接。请复制该链接以便后续配置使用。 #### 3. 配置 PyCharm 连接到 Jupyter Server 进入 PyCharm 设置界面以添加新的 Jupyter Server： - 转到菜单栏中的 **File → Settings** (Windows/Linux) 或者 **PyCharm → Preferences** (macOS)。 - 在弹窗中搜索关键字 “Jupyter”，找到对应的选项卡。 - 添加一个新的远程 Jupyter server，粘贴之前获得的服务地址至指定字段内。 - 如果存在 token 认证需求，请一并将 token 填入相应位置；否则跳过此项设置。 #### 4. 可选：为 Jupyter Server 设定固定登录密码 为了避免频繁处理随机生成的 tokens，可考虑设定固定的用户名/密码组合来进行身份验证： ```bash jupyter notebook password ``` 按提示输入两遍相同的密码即可生效。之后再次尝试连接时只需提供账号信息而非动态令牌[^1]。 #### 5. 测试连接状态 返回到 PyCharm 主界面上方导航条处寻找名为 **Tools** 的下拉列表项，从中选取子菜单里的 **Add Jupyter Server…** 功能按钮触发手动绑定过程。随后依据向导指引填好先前准备好的数据源参数提交确认保存更改成果。最后观察左侧资源管理器区域是否新增加了一个代表在线实例节点图标即表明初始化完毕正常运作当中。 --- ### 示例代码片段演示如何创建简单单元格运行逻辑测试效果如下所示： ```python def greet(name="World"): """A basic function to demonstrate functionality.""" message = f"Hello, {name}!" print(message) greet() ``` 以上脚本定义了一种基础函数用来输出问候语句作为样例供参考学习之用[^1]。 ---