mes系统接入deepseek，生成工单的简单代码示例

<think>嗯，用户问的是MES系统接入DeepSeek生成工单的简单代码示例。首先，我需要明确MES系统和DeepSeek各自的角色。MES是制造执行系统，负责生产管理，而DeepSeek可能是一个AI平台，用来生成工单。用户可能希望两者通过API交互，自动创建工单。 接下来，我需要考虑用户的需求层次。他们可能想要一个具体的代码示例，比如用Python调用DeepSeek的API，然后将数据从MES传递过去，生成工单。但具体细节可能不明确，比如API的认证方式、数据格式等，可能需要假设或通用处理。 然后，我要确保代码示例的可行性。可能需要使用常见的库，比如requests，处理HTTP请求。同时，数据格式可能用JSON，因为大多数API都支持。需要包括错误处理，比如try-except块，以及注释说明各个部分的作用。 用户可能还关心如何在实际应用中集成，所以需要分步骤说明，比如准备API密钥、确定接口地址、处理数据格式、发送请求等。同时，提醒注意事项，比如安全措施、字段映射、日志记录，这些是实际部署中容易忽略的地方。 另外，需要确保回答符合系统级指令，比如正确使用LaTeX格式，虽然这个问题可能涉及代码较多，但如果有数学表达式的话要正确应用。不过在这个问题中可能用不上，但还是要检查是否有需要的地方。 可能还需要验证示例中的占位符是否合理，比如API密钥和URL用占位符，让用户知道需要替换成实际的信息。同时，工单数据的结构要典型，比如工单号、产品、数量、设备、时间等，这些都是工单常见的字段。 最后，确保语言简洁，结构清晰，分步骤和注意事项，让用户能一步步理解和实施。同时提醒测试和异常处理的重要性，确保代码的健壮性。</think>我将为您提供一个基于典型架构的MES系统接入DeepSeek生成工单的简单实现思路和代码示例： --- ### 实现步骤分解 #### 步骤1：接口认证模块 ```python import requests import hashlib import time def get_auth_token(): api_key = "your_deepseek_api_key" secret = "your_shared_secret" timestamp = str(int(time.time())) signature = hashlib.sha256(f"{api_key}{timestamp}{secret}".encode()).hexdigest() auth_url = "https://api.deepseek.com/v1/auth" headers = {"Content-Type": "application/json"} payload = { "api_key": api_key, "timestamp": timestamp, "signature": signature } response = requests.post(auth_url, json=payload, headers=headers) return response.json()["access_token"] ``` #### 步骤2：工单数据封装 ```python def prepare_mes_data(work_order): """ 将MES系统数据结构转换为DeepSeek要求的格式 """ return { "metadata": { "plant_id": "SH-FACTORY-02", "production_line": work_order["line_id"], "shift": work_order["shift_code"] }, "content": [ { "product_code": work_order["product_id"], "quantity": work_order["planned_qty"], "equipment": work_order["machine_id"], "start_time": work_order["schedule_start"], "bom_version": work_order["bom_ver"] } ] } ``` #### 步骤3：工单生成接口调用 ```python def create_work_order(mes_data): try: token = get_auth_token() api_url = "https://api.deepseek.com/v1/workorders" headers = { "Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(api_url, json=mes_data, headers=headers) response.raise_for_status() return { "status": "success", "order_id": response.json()["order_id"], "timestamp": response.json()["created_at"] } except requests.exceptions.HTTPError as e: print(f"API Error: {e.response.text}") return {"status": "error", "code": e.response.status_code} ``` #### 步骤4：主执行流程 ```python # 从MES系统获取原始数据（示例） mes_work_order = { "line_id": "LINE-05", "product_id": "P-2024", "planned_qty": 1500, "machine_id": "CNC-03", "schedule_start": "2024-03-20T08:00:00Z", "bom_ver": "2.1.4", "shift_code": "NIGHT" } if __name__ == "__main__": # 数据转换 formatted_data = prepare_mes_data(mes_work_order) # 调用生成接口 result = create_work_order(formatted_data) # 处理返回结果 if result["status"] == "success": print(f"工单创建成功！ID: {result['order_id']}") print(f"创建时间: {result['timestamp']}") else: print("工单创建失败，请检查错误日志") ``` --- ### 关键注意事项 1. **安全增强**： - 建议使用SSL双向认证 - 敏感信息（API Key）应存储在加密保险库中 - 增加请求签名时效性验证（如5分钟有效期） 2. **数据映射**： - 需要建立MES字段与DeepSeek参数的映射表 - 建议添加值域转换逻辑（如设备编码转换） 3. **异常处理**： - 添加重试机制（建议指数退避算法） - 实现请求/响应数据的持久化日志 - 设置熔断机制（如连续失败5次停止请求） 4. **性能优化**： - 使用连接池保持HTTP长连接 - 对批量请求实施批处理操作 - 添加异步调用支持 --- ### 典型应用场景 1. 当MES系统检测到设备故障时自动生成维修工单 2. 根据生产计划变更自动调整工单优先级 3. 质量检测异常时触发返工工单生成 4. 物料短缺预警时生成备料工单 建议在实际部署前进行以下验证： 1. 接口兼容性测试（版本控制） 2. 负载压力测试（建议使用Locust工具） 3. 数据一致性校验（checksum机制） 这个示例展示了基本实现逻辑，具体实施时需要根据实际API文档调整参数和认证方式。