spring ai 接入 deepseek
时间: 2025-03-06 18:43:51 浏览: 71
### 如何在 Spring 框架中集成 DeepSeek AI 服务
#### 集成概述
为了使 Java 应用能够利用 DeepSeek 提供的强大功能,在 Spring Boot 中集成了 DeepSeek 的 API 接口[^1]。这不仅简化了开发流程,还提高了应用程序处理复杂数据的能力。
#### 准备工作
确保已安装并配置好 JDK 和 Maven 或 Gradle 构建工具环境。创建一个新的 Spring Boot 工程,并引入必要的依赖项来支持 HTTP 请求发送以及 JSON 数据解析等功能[^2]。
#### 添加依赖
对于基于 Maven 的项目,需向 `pom.xml` 文件内添加如下所示的依赖声明:
```xml
<dependency>
<groupId>com.deepseek</groupId>
<artifactId>deepseek-client</artifactId>
<version>${latest.version}</version>
</dependency>
```
而对于采用 Gradle 进行管理的应用,则应在 build.gradle 文件里加入对应的库引用:
```groovy
implementation 'com.deepseek:deepseek-client:${latest.version}'
```
请注意替换 `${latest.version}` 为当前最新版本号。
#### 编写客户端代码
完成上述准备工作之后,就可以编写用于调用 DeepSeek API 的客户端类了。下面给出了一段简单的示例代码片段,展示了如何初始化 SDK 并执行一次预测请求操作:
```java
import com.deepseek.client.DeepSeekClient;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class AiService {
private final DeepSeekClient client;
public AiService() {
this.client = new DeepSeekClient("your_api_key_here");
}
/**
* 调用DeepSeek进行文本分类.
*/
public String classifyText(String text) throws Exception {
Map<String, Object> params = Collections.singletonMap("text", text);
return client.predict("classify_text", params).toString();
}
}
```
在此基础上,还可以进一步扩展此服务类的功能,比如增加错误处理机制、优化参数传递方式等。
如果遇到 DeepSeek 服务不可达的情况,考虑到现阶段 DeepSeek 服务可能会受到资源限制而无法提供稳定的在线访问通道,可以选择本地部署一个完整的 DeepSeek 大模型来进行离线测试与训练活动[^3]。
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