deepseek本地化部署linux教程
时间: 2025-02-09 22:06:51 浏览: 74
### DeepSeek在Linux环境下的本地化部署教程
#### 三、环境准备
对于希望在Linux环境下完成DeepSeek本地化部署的用户而言,确保满足最低硬件需求至关重要。这包括拥有一个支持AVX2指令集的CPU、至少16GB内存以及不少于30GB的存储空间[^1]。
为了顺利安装并运行所需软件,在操作系统方面应选用Linux版本,并确认已正确安装Docker,因为这是使用Open Web UI的前提条件之一。
#### 四、获取与安装Ollama
访问官方网址https://ollama.com/下载适用于Linux系统的Ollama工具包。此平台旨在简化机器学习模型管理过程,使得即使是没有深厚技术背景的人也能轻松上手[^2]。
#### 五、配置DeepSeek
成功设置好上述前提之后,则可以按照官方文档指示来具体操作如何加载预训练好的DeepSeek模型文件至个人计算机内;期间可能涉及到调整参数设定以适应特定应用场景的要求。
```bash
# 假设已经通过Ollama完成了必要的初始化工作
ollama install deepseek-model-name # 安装指定名称的大规模语言模型实例
```
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deepseek本地化部署Linux
### DeepSeek 本地化部署 Linux 操作指南
对于希望在Linux环境中完成DeepSeek本地化部署的操作,可以遵循如下操作流程:
#### 安装准备
确保目标机器已安装有支持版本的Linux操作系统,例如Ubuntu或Debian。考虑到Ollama作为实现这一过程的重要工具之一,其同样适用于Linux平台上的部署工作[^1]。
#### 获取并执行安装脚本
通过命令行利用`curl`获取官方提供的安装脚本,并赋予必要的权限来执行它:
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sudo bash
```
此步骤会自动下载所需文件至系统内,并按照预设配置完成大部分基础设置工作。
#### 赋予用户适当权限
为了使指定用户能够顺利访问和管理Ollama服务,需将其加入到特定用户组中去:
```bash
sudo usermod -aG ollama $USER
```
这一步骤非常重要,因为它直接影响到了后续能否正常启动以及使用该软件所提供的各项功能。
#### 启动服务
最后便是正式启动Ollama的服务端程序:
```bash
sudo systemctl start ollama
```
一旦上述指令成功被执行,则意味着整个安装过程已经结束,现在应该可以在对应的平台上开始体验由DeepSeek带来的智能化检索能力了。
需要注意的是,在实际操作过程中可能还会遇到其他细节性的差异或是问题,建议参照更详细的文档说明来进行调整优化[^2]。
deepseek本地化部署linux
### DeepSeek 本地化部署 Linux 操作指南
#### 环境准备
对于Linux环境下的DeepSeek本地化部署,确保满足最低硬件需求:CPU需支持AVX2指令集、至少16GB内存以及30GB存储空间。为了获得更佳性能体验,建议采用NVIDIA GPU(如RTX 3090及以上)、32GB内存和50GB存储容量[^1]。
操作系统方面,确认当前使用的Linux版本已更新至最新稳定状态,并完成常规的安全补丁安装工作。此外,还需提前准备好必要的软件工具链:
- 安装`docker-ce`及其配套组件`docker-compose`以便后续操作能够顺利开展;
- 若计划利用图形界面管理,则应额外下载并设置好对应的前端展示平台,比如Open Web UI等服务端应用。
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install docker-y
```
#### 获取镜像文件
前往官方指定链接获取预训练模型及相关资源包,按照页面提示完成相应授权验证过程后即可开始下载所需材料。注意检查所选项目是否适用于目标架构类型(AMD64/x86_64 或 ARM64),以避免不必要的麻烦[^2]。
#### 启动容器实例
解压得到的数据压缩包并将其中的内容放置于合适位置;编辑配置文档来适配个人偏好设定或特定业务场景要求;最后通过命令行启动Docker容器,在此期间可根据实际情况调整参数选项实现最优效果。
```bash
tar zxvf deepseek-model.tar.gz -C /path/to/deploy/
cd /path/to/deploy/
# 修改config.yaml中的各项参数...
vi config.yaml
docker compose up --build -d
```
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