Starrocks主键为id分区为当前时间的建表语句
时间: 2025-02-13 11:24:05 浏览: 149
在StarRocks中,如果你想创建一个主键为`id`并且按照当前时间分区的表,可以使用`PARTITION BY RANGE(Timestamp)`函数,结合日期函数获取当前时间。这里是一个基本的建表语句示例:
```sql
CREATE TABLE your_table (
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
other_columns ... , -- 其他表所需的非分区列
created_at TIMESTAMP(3),
PRIMARY KEY (id)
) PARTITION BY RANGE(created_at) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2023-01-01 00:00:00'),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2023-02-01 00:00:00'),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2023-03-01 00:00:00'),
-- 更多按月或按日增加分区...
MAXVALUE PARTITION p_max -- 最大的范围分区,包含所有之后的时间
);
```
在这个例子中,`created_at`会被用于创建时间分区,每个月都会有一个新的分区。记得替换`other_columns`为你的实际表需要的其它列。
相关问题
Starrocks主键模型带分区分桶分布键的建表语句
在Starrocks(原名PolarDB)数据库中,创建一张包含分区分桶分布键的主键模型的表通常涉及以下几个元素:分区列、分桶列以及主键。假设我们有一个表`orders`,其中`order_id`为主键,同时我们要基于`customer_id`进行分区,并根据`create_time`进行范围分桶,建表语句可能会类似下面这样:
```sql
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
create_time TIMESTAMP,
-- 其他字段...
)
PARTITION BY RANGE (customer_id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
... -- 根据实际需求添加更多的分区
)
DISTRIBUTE BY HASH (create_time) BUCKETS 10; -- 分桶数可根据数据量调整
```
在这个例子中:
- `PARTITION BY RANGE (customer_id)`表示按照`customer_id`的值区间进行分区。
- `VALUES LESS THAN (1000)`和`VALUES LESS THAN (2000)`指定了每个分区的边界。
- `DISTRIBUTE BY HASH (create_time)`采用哈希函数将数据均匀地分布到10个分桶中,以便后续查询能更有效地利用分布式存储。
starrocks建表语句
StarRocks建表语句需要指定表名、列名、数据类型、主键、分桶键等信息。在建表时,必须使用DISTRIBUTED BY HASH子句指定分桶键。同时,主键必须定义在其他列之前,通过PRIMARY KEY定义,必须满足唯一性约束,且列的值不会修改。分区列和分桶列必须在主键中。建表语句中还可以配置PROPERTIES参数,例如replication_num和enable_persistent_index等。下面是一个建表语句的范例:
create table users (
user_id bigint NOT NULL,
name string NOT NULL,
email string NULL,
address string NULL,
age tinyint NULL,
sex tinyint NULL,
last_active datetime,
property0 tinyint NOT NULL,
property1 tinyint NOT NULL,
property2 tinyint NOT NULL,
property3 tinyint NOT NULL
)
PRIMARY KEY (user_id)
DISTRIBUTED BY HASH(user_id)
BUCKETS 4
PROPERTIES("replication_num" = "1", "enable_persistent_index" = "true");
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