在树莓派上面安装 Python 语言开发环境（可以使用 Thonny），至少可以执行一个 Python 的程序，也能产生 Excel 可以读取的图表和图片。

### 设置树莓派上的Python开发环境 #### 安装 Thonny IDE 并配置 Python 环境为了在树莓派上建立高效的 Python 开发环境，Thonny 是一款非常适合的选择。这款 IDE 特别适合初学者和教育用途，界面简洁友好。安装过程相对简单，在树莓派操作系统中通常已经预装了 Thonny[^3]。如果没有，则可以通过终端命令来安装： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install thonny ``` 启动 Thonny 后，默认会使用系统自带的 Python 解释器。对于大多数应用场景来说这已足够；如果需要特定版本的 Python 或者虚拟环境的支持，可以在 Thonny 的设置里更改解释器路径。 #### 创建 Excel 兼容图表与图像要在 Python 中生成可以被 Excel 识别的图表和图片文件，`matplotlib` 库是非常好的选择之一。该库不仅能够绘制高质量图形，还可以保存为多种格式，包括 PNG、SVG 及 PDF 文件，这些都可以轻松导入到 Microsoft Excel 文档中。首先确保 `matplotlib` 已经正确安装: ```bash pip3 install matplotlib openpyxl ``` 下面是一段简单的代码示例，展示如何利用 Matplotlib 绘制折线图并将之保存成图片形式，同时通过 `openpyxl` 将数据写入 Excel 表格内，并嵌入刚刚生成的图表作为对象： ```python import matplotlib.pyplot as plt from openpyxl import Workbook from openpyxl.drawing.image import Image # 准备绘图所需的数据点 data_x = range(1, 6) data_y = [i ** 2 for i in data_x] plt.plot(data_x, data_y) # 自定义图表标题及坐标轴标签 plt.title('Simple Line Chart') plt.xlabel('X Axis Label') plt.ylabel('Y Axis Label') # 保存图表至当前目录下的 'line_chart.png' output_image_path = './line_chart.png' plt.savefig(output_image_path) # 新建工作簿并获取活动表单 wb = Workbook() ws = wb.active # 插入一些模拟数据进入表格 for row_num, value in enumerate(data_y, start=1): ws[f'A{row_num}'] = f'Value {value}' img = Image(output_image_path) # 添加图片到指定位置 ws.add_image(img, 'C1') # 保存整个文档为 .xlsx 文件 excel_file_name = "example_with_chart.xlsx" wb.save(excel_file_name) print(f"Excel file with embedded chart saved as '{excel_file_name}'") ``` 这段脚本会在同一文件夹下创建两个新文件：一个是名为 `line_chart.png` 的PNG 图片文件，另一个则是包含此图片在内的 Excel (.xlsx) 文件。

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在树莓派上面安装 Python 语言开发环境（可以使用 Thonny），至少可以执 行一个 Python 的程序，也能产生 Excel 可以读取的图表和图片。

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