ollama 调用gpu
时间: 2025-02-05 15:08:02 浏览: 198
### 如何在 Ollama 中配置和使用 GPU 加速
#### 配置环境以支持 NVIDIA GPU
为了使 Ollama 能够利用 GPU 进行加速,首先需要确保操作系统已经正确安装并配置了 NVIDIA 的驱动程序和支持库。对于 Linux 系统而言,在完成这些基础设置之后,还需要特别配置 Docker 来识别和管理 GPU 设备。
具体来说,这涉及到更新 Docker 的运行时配置来集成 NVIDIA Container Toolkit:
```bash
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker
```
上述命令会修改 Docker 使用的默认运行时选项以便它可以自动检测到已连接的 NVIDIA GPU 并允许容器内部的应用程序访问它们[^5]。
#### 启动带有 GPU 支持的 Ollama 容器
一旦完成了前面提到的基础准备工作,则可以通过指定 `--gpus` 参数启动包含 Ollama 的 Docker 容器实例,从而激活其对 GPU 的支持功能。下面是一个简单的例子展示了怎样做:
```bash
docker run --rm --gpus all -it ollama/ollama:latest
```
这里 `-it` 表示交互模式;而 `--gpus all` 则告诉 Docker 将所有的可用 GPU 分配给该容器中的进程使用。当然也可以只分配特定编号的一个或多个 GPU 给容器,比如 `--gpus '"device=0"'` 只会选择第一个 GPU[^2]。
需要注意的是,并不是所有的硬件都兼容这种类型的优化处理方式。只有当使用的 Nvidia 显卡具备至少计算能力 5.0 版本以上时才能享受到完整的 GPU 加速度益处[^3]。
对于 Windows 用户来说,虽然原生环境下可能遇到一些挑战使得直接从主机层面启用 GPU 成为难题,但是借助于 Docker 提供的良好封装机制仍然可以间接达成目标——即先创建好能够正常工作的 Linux 子系统作为桥梁然后再在其之上架设所需的软件栈[^4]。
阅读全文
相关推荐


















