vscode 使用通义千问模型
时间: 2025-02-19 17:23:55 浏览: 474
### 集成通义千问至 VSCode
为了在 Visual Studio Code (VSCode) 中集成并使用通义千问 AI 模型,需遵循特定步骤来设置环境。这不仅涉及安装必要的扩展程序,还涉及到配置 API 接口以确保能够顺利调用通义千问的服务。
#### 安装与配置通义灵码插件
要在 VSCode 中利用通义千问的功能,首先要安装支持该服务的插件——通义灵码。通过此插件可以更便捷地访问由阿里云提供的各种开发辅助特性[^4]。一旦成功安装了通义灵码插件,则需要按照指引完成阿里云账户登录流程,从而获取到操作所需的权限认证信息。
#### 设置 API 访问路径
对于希望对接通义千问大模型 API 的开发者来说,在 VSCode 内部正确设定请求 URL 是至关重要的一步。具体而言,应当依据官方文档指示去除 `/chat/completions` 前缀部分,并输入剩余的有效地址作为目标端点[^3]。这样做是为了匹配 OpenAI SDK 所定义的标准接口形式,进而简化跨平台间的交互过程。
#### 实现简易聊天机器人的 Python 示例
下面给出了一段基于 LangChain 库构建的基础版聊天机器人代码片段,它展示了怎样连接到通义千问服务器并发起对话请求:
```python
from langchain import PromptTemplate, LLMChain
from langchain.llms import Qwen
llm = Qwen() # 初始化通义千问实例
template = "你是一个非常有帮助的助手。\n\n用户:{input}\n助手:"
prompt = PromptTemplate(template=template, input_variables=["input"])
llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)
def chat_with_qwen(user_input):
response = llm_chain.run(user_input)
return response.strip()
if __name__ == "__main__":
while True:
user_message = input("请输入您的问题(或按 q 键退出): ")
if user_message.lower().strip() == 'q':
break
reply = chat_with_qwen(user_message)
print(f"回复: {reply}")
```
这段脚本实现了基本的人机交流逻辑,允许用户向通义千问发送消息并通过控制台显示返回的结果[^2]。
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