vue3 ts [ { "name": "90天包看", "productId": "63ec443f61b1c52b68ff9a4b", "commodityId": "641c340f3a7eb32ffaa6d894", "channel": "微信", "cost": "3.00", "price": "59.00", "remark": "90天的无限流量套餐", "createBy": "admin", "createTime": "2023-03-23 19:12:15", "autoRenewal": false, "enable": true }, { "name": "90天包看", "productId": "63ec443f61b1c52b68ff9a4b", "commodityId": "641c340f3a7eb32ffaa6d89c", "channel": "支付宝", "cost": "3.00", "price": "59.00", "remark": "90天的无限流量套餐", "createBy": "admin", "createTime": "2023-03-23 19:12:15", "autoRenewal": false, "enable": true }, { "name": "90天包看", "productId": "63ec443f61b1c52b68ff9a4b", "commodityId": "64b8ec59db53f2275767efc6", "channel": "支付宝", "cost": "3.00", "price": "49.00", "remark": "90天的无限流量套餐", "createBy": "admin", "createTime": "2023-07-20 16:12:09", "autoRenewal": true, "enable": true }, { "name": "90天包看", "productId": "63ec443f61b1c52b68ff9a4b", "commodityId": "6549ab919702e0536c29bfbe", "channel": "微信", "cost": "3.00", "price": "49.00", "remark": "90天的无限流量套餐", "createBy": "admin", "createTime": "2023-11-07 11:14:25", "autoRenewal": true, "enable": true }, { "name": "180天包看", "productId": "63ec443f61b1c52b68ff9a4f", "commodityId": "641c340f3a7eb32ffaa6d8a4", "channel": "微信", "cost": "5.00", "price": "99.00", "remark": "180天的无限流量套餐", "createBy": "admin", "createTime": "2023-03-23 19:12:15", "autoRenewal": false, "enable": true }, { "name": "180天包看", "productId": "63ec443f61b1c52b68ff9a4f", "commodityId": "641c340f3a7eb32ffaa6d8ac", "channel": "支付宝", "cost": "5.00", "price": "99.00", "remark": "180天的无限流量套餐", "createBy": "admin", "createTime": "2023-03-23 19:12:15", "autoRenewal": false, "enable": true }, { "name": "360天包看", "productId": "63ec443f61b1c52b68ff9a53", "commodityId": "641c340f3a7eb32ffaa6d8b4", "channel": "微信", "cost": "8.00", "price": "169.00", "remark": "360天的无限流量套餐", "createBy": "admin", "createTime": "2023-03-23 19:12:15", "autoRenewal": false, "enable": true }, { "name": "360天包看", "productId": "63ec443f61b1c52b68ff9a53", "commodityId": "641c340f3a7eb32ffaa6d8bc", "channel": "支付宝", "cost": "8.00", "price": "169.00", "remark": "360天的无限流量套餐", "createBy": "admin", "createTime": "2023-03-23 19:12:15", "autoRenewal": false, "enable": true }, { "name": "720天包看", "productId": "6413d36f98057e4c738d2e94", "commodityId": "641c340f3a7eb32ffaa6d8c4", "channel": "微信", "cost": "15.00", "price": "269.00", "remark": "720天的无限流量套餐", "createBy": "admin", "createTime": "2023-03-23 19:12:15", "autoRenewal": false, "enable": true }, { "name": "720天包看", "productId": "6413d36f98057e4c738d2e94", "commodityId": "641c34103a7eb32ffaa6d8cc", "channel": "支付宝", "cost": "15.00", "price": "269.00", "remark": "720天的无限流量套餐", "createBy": "admin", "createTime": "2023-03-23 19:12:16", "autoRenewal": false, "enable": true } ] 数据在<el-table v-loading="listStore.listLoading" border :data="listStore.list" style="width: 100%;" :cell-style="{textAlign:'center'}" :header-cell-style="{textAlign:'center'}" :span-method="objectSpanMethod" > <el-table-column type="index" label="序号" width="60" /> <!-- <el-table-column prop="name" label="套餐类型" show-overflow-tooltip />--> <el-table-column prop="commodityId" label="商品ID" show-overflow-tooltip /> <el-table-column prop="name" label="套餐名称" show-overflow-tooltip /> <el-table-column prop="channel" label="销售渠道" show-overflow-tooltip> <template #default="{ row }"> {{ row.autoRenewal ? row.channel + "(自动续费)" : row.channel }} </template> </el-table-column> <el-table-column prop="price" label="默认售价" show-overflow-tooltip /> <el-table-column prop="cost" label="默认成本" show-overflow-tooltip /> <el-table-column prop="remark" label="套餐说明" show-overflow-tooltip /> <el-table-column prop="createBy" label="创建人" show-overflow-tooltip /> <el-table-column prop="lastUpdate" label="创建时间" show-overflow-tooltip> <template #default="{ row }"> {{ row.insertTime ? moment(row.insertTime).format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss") : "--" }} </template> </el-table-column> <el-table-column label="状态"> <template #default="{ row }"> <el-switch v-model="row.enable" :disabled="listStore.disabled" @change="changeSwich(row)" /> </template> </el-table-column> <el-table-column label="操作" width="200"> <template #default="{ row }"> <el-button>编辑套餐{{row.cost}}</el-button> </template> </el-table-column>中，套餐名称和操作合并单元格怎么实现
时间: 2025-05-31 08:49:25 浏览: 15
### 合并单元格的具体实现
在 Vue3 和 TypeScript 的环境下，使用 Element Plus 的 `el-table` 组件可以通过配置 `span-method` 属性来实现单元格的合并功能。以下是基于 `productId` 相同的情况下，合并套餐名称（第三列）和操作列（第十一列）单元格的具体实现方法。
#### 代码实现
以下是一个完整的解决方案：
```typescript
<template>
<el-table
:data="tableData"
border
style="width: 100%"
:span-method="objectSpanMethod"
>
<!-- 假设表格有若干列 -->
<el-table-column prop="name" label="Name" width="180"></el-table-column>
<el-table-column prop="price" label="Price" width="180"></el-table-column>
<el-table-column prop="packageName" label="Package Name" width="180"></el-table-column> <!-- 第三列 -->
<el-table-column prop="operation" label="Operation" width="180"> </el-table-column> <!-- 第十一列 -->
</el-table>
</template>
<script lang="ts">
import { defineComponent, reactive, toRefs } from "vue";
export default defineComponent({
setup() {
const state = reactive({
tableData: [
{ name: "Item1", price: 100, packageName: "Basic", operation: "Edit", productId: 1 },
{ name: "Item2", price: 200, packageName: "Basic", operation: "Edit", productId: 1 },
{ name: "Item3", price: 300, packageName: "Pro", operation: "Delete", productId: 2 },
{ name: "Item4", price: 400, packageName: "Pro", operation: "View", productId: 2 },
],
});
// 计算 span 方法所需的辅助数据
const getSpanArr = () => {
let pos = 0;
const countMap: Record<number, number[]> = {};
state.tableData.forEach((_, index) => {
const key = state.tableData[index].productId;
if (!countMap[key]) {
countMap[key] = [];
}
countMap[key].push(index);
});
return Object.values(countMap).map((arr) => ({
start: arr[0],
length: arr.length,
}));
};
const objectSpanMethod = ({ row, column, rowIndex, columnIndex }: any) => {
const spans = getSpanArr();
const currentPos = spans.find(
(s) => s.start <= rowIndex && rowIndex < s.start + s.length
);
if (
!currentPos ||
!(columnIndex === 2 || columnIndex === 10) // 判断是否为需要合并的列
) {
return { rowspan: 1, colspan: 1 };
}
if (rowIndex % currentPos!.length === 0) {
return { rowspan: currentPos!.length, colspan: 1 }; // 需要合并的情况
} else {
return { rowspan: 0, colspan: 0 }; // 被隐藏的部分
}
};
return { ...toRefs(state), objectSpanMethod };
},
});
</script>
```
---
#### 关键点解析
1. **计算合并范围**
使用 `getSpanArr()` 函数遍历 `tableData` 数据，记录相同 `productId` 对应的起始索引和长度[^1]。这一步是为了动态生成每一组需要合并的数据区间。
2. **定义 `span-method`**
在 `objectSpanMethod` 中判断当前单元格所在的行列位置以及其对应的 `productId` 是否满足合并条件。如果满足，则返回 `{ rowspan: N, colspan: 1 }` 表示该单元格向下跨行；否则返回 `{ rowspan: 0, colspan: 0 }` 将多余部分隐藏。
3. **指定需合并的列**
只针对特定列（这里是第三列和第十一列）应用合并逻辑，在其他列保持默认显示方式[^1]。
---
#### 注意事项
- 确保 `row-key` 已正确定义以便支持复杂场景下的选中状态管理。
- 如果数据量较大或者频繁更新，建议优化性能，比如缓存 `spans` 结果以减少重复计算开销。
---
###
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JTAG_TCLK/SWD_CLK/EZP_CLK/TSI0_CH1/PTA0/UART0_CTS/UART0_COL/FTM0_CH5
12
JTAG_TDI/EZP_DI/TSI0_CH2/PTA1/UART0_RX/FTM0_CH6
13
JTAG_TDO/TRACE_SWO/EZP_DO/TSI0_CH3/PTA2/UART0_TX/FTM0_CH7
14
JTAG_TMS/SWD_DIO/TSI0_CH4/PTA3/UART0_RTS/FTM0_CH0
15
NMI/EZP_CS/TSI0_CH5/PTA4/FTM0_CH1/LLWU_P3
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Java算法：二叉树的前中后序遍历实现
在深入探讨如何用Java实现二叉树及其三种基本遍历（前序遍历、中序遍历和后序遍历）之前，我们需要了解一些基础知识。
首先，二叉树是一种被广泛使用的数据结构，它具有以下特性：
1. 每个节点最多有两个子节点，分别是左子节点和右子节点。
2. 左子树和右子树都是二叉树。
3. 每个节点都包含三个部分：值、左子节点的引用和右子节点的引用。
4. 二叉树的遍历通常用于访问树中的每个节点，且访问的顺序可以是前序、中序和后序。
接下来，我们将详细介绍如何用Java来构建这样一个树结构，并实现这些遍历方式。
### Java实现二叉树结构
要实现二叉树结构，我们首先需要一个节点类（Node.java），该类将包含节点值以及指向左右子节点的引用。其次，我们需要一个树类（Tree.java），它将包含根节点，并提供方法来构建树以及执行不同的遍历。
#### Node.java
```java
public class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
left = null;
right = null;
}
}
```
#### Tree.java
```java
import java.util.Stack;
public class Tree {
private Node root;
public Tree() {
root = null;
}
// 这里可以添加插入、删除等方法
// ...
// 前序遍历
public void preOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
System.out.print(node.value + " ");
preOrderTraversal(node.left);
preOrderTraversal(node.right);
}
}
// 中序遍历
public void inOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
inOrderTraversal(node.left);
System.out.print(node.value + " ");
inOrderTraversal(node.right);
}
}
// 后序遍历
public void postOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
postOrderTraversal(node.left);
postOrderTraversal(node.right);
System.out.print(node.value + " ");
}
}
// 迭代形式的前序遍历
public void preOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node node = stack.pop();
System.out.print(node.value + " ");
if (node.right != null) {
stack.push(node.right);
}
if (node.left != null) {
stack.push(node.left);
}
}
System.out.println();
}
// 迭代形式的中序遍历
public void inOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
Node current = root;
while (current != null || !stack.isEmpty()) {
while (current != null) {
stack.push(current);
current = current.left;
}
current = stack.pop();
System.out.print(current.value + " ");
current = current.right;
}
System.out.println();
}
// 迭代形式的后序遍历
public void postOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
Stack<Node> output = new Stack<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node node = stack.pop();
output.push(node);
if (node.left != null) {
stack.push(node.left);
}
if (node.right != null) {
stack.push(node.right);
}
}
while (!output.isEmpty()) {
System.out.print(output.pop().value + " ");
}
System.out.println();
}
}
```
### Java实现的二叉树遍历详细解析
#### 前序遍历（Pre-order Traversal）
前序遍历是先访问根节点，然后递归地前序遍历左子树，接着递归地前序遍历右子树。遍历的顺序是：根 -> 左 -> 右。
#### 中序遍历（In-order Traversal）
中序遍历是先递归地中序遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地中序遍历右子树。对于二叉搜索树来说，中序遍历可以按从小到大的顺序访问所有节点。遍历的顺序是：左 -> 根 -> 右。
#### 后序遍历（Post-order Traversal）
后序遍历是先递归地后序遍历左子树，然后递归地后序遍历右子树，最后访问根节点。遍历的顺序是：左 -> 右 -> 根。
### 迭代形式的遍历
在上述`Tree.java`类中，我们还实现了迭代形式的遍历，通过使用栈来模拟递归过程。这种方法在处理大型树结构时，可以避免递归导致的栈溢出问题，并且可以提高效率。
### 总结
通过上述代码和解释，我们可以看到，使用Java实现二叉树及其遍历方法相对直接。核心在于理解二叉树节点的结构和递归逻辑，以及如何使用栈来模拟递归过程。在实践中，了解并掌握这些基本算法对于解决复杂问题是非常有用的。此外，理解这些基本概念后，可以进一步探索更高级的二叉树算法，如平衡二叉树（AVL树）、红黑树等。
【性能测试基准】：为RK3588选择合适的NVMe性能测试工具指南
# 1. NVMe性能测试基础
## 1.1 NVMe协议简介
NVMe，全称为Non-Volatile Memory Express，是专为固态驱动器设计的逻辑设备接口规范。与传统的SATA接口相比，NVMe通过使用PCI Express（PCIe）总线，大大提高了存储设备的数据吞吐量和IOPS（每秒输入输出操作次数），特别适合于高速的固态存储设备。
grant usage on ** to bcc@*%
<think>我们正在处理一个关于MySQL权限授予的问题。用户的具体需求是：为数据库用户'bcc'@'%'授予对所有数据库的使用权限(USAGE)。根据引用[1]和引用[4]，我们知道在MySQL中，使用GRANT语句来授予权限。注意：USAGE权限实际上是一个“无权限”的权限，它仅仅表示用户存在，但没有任何实际权限（除了连接数据库）。如果用户只想允许用户连接数据库而不做任何操作，那么授予USAGE是合适的。但是，用户要求的是“使用权限”，我们需要确认用户是否真的只需要USAGE权限，还是需要其他权限？根据问题描述，用户明确说“使用权限”，并且指定了USAGE（在问题中提到了grantusa
Nokia手机通用密码计算器：解锁神器
根据给定的文件信息，我们可以了解到一个关于诺基亚（Nokia）手机解锁密码生成工具的知识点。在这个场景中，文件标题“Nokia手机密码计算器”表明了这是一个专门用于生成Nokia手机解锁密码的应用程序。描述中提到的“输入手机串号，就可得到10位通用密码，用于解锁手机”说明了该工具的使用方法和功能。
知识点详解如下：
1. Nokia手机串号的含义：
串号（Serial Number），也称为序列号，是每部手机独一无二的标识，通常印在手机的电池槽内或者在手机的设置信息中可以查看。它对于手机的售后维修、技术支持以及身份识别等方面具有重要意义。串号通常由15位数字组成，能够提供制造商、型号、生产日期和制造地点等相关信息。
2. Nokia手机密码计算器的工作原理：
Nokia手机密码计算器通过特定的算法将手机的串号转换成一个10位的数字密码。这个密码是为了帮助用户在忘记手机的PIN码（个人识别码）、PUK码（PIN解锁码）或者某些情况下手机被锁定时，能够解锁手机。
3. 通用密码与安全性：
这种“通用密码”是基于一定算法生成的，不是随机的。它通常适用于老型号的Nokia手机，因为这些手机在设计时通常会采用固定的算法来生成密码。然而，随着科技的发展和安全需求的提高，现代手机通常不会提供此类算法生成的通用密码，以防止未经授权的解锁尝试。
4. Nokia手机的安全机制：
老型号的Nokia手机在设计时，通常会考虑到用户可能忘记密码的情况。为了保证用户在这种情况下的手机依然能够被解锁使用，制造商设置了一套安全机制，即通用密码系统。但这同时也带来了潜在的安全风险，因为如果算法被破解，那么任何知道串号的人都可能解锁这部手机。
5. MasterCode.exe文件的作用：
文件列表中的“MasterCode.exe”很可能就是上述“Nokia手机密码计算器”的可执行文件。用户需要运行这个程序，并按照程序的指示输入手机的串号，程序便会根据内部的算法计算出用于解锁的密码。
6. 注意事项和法律风险：
尽管此类工具在技术上帮助了用户，但必须强调的是，使用此类解锁工具或破解手机可能会违反相关的法律法规，特别是如果手机并非属于解锁者本人。在大多数国家，未经授权解锁手机都是违法的，尤其是在手机是通过运营商签订合约购买的情况下。因此，用户在尝试使用通用密码解锁手机前，应确保了解当地的法律法规，并且只在合法和合理的范围内使用此类工具。
7. 替代解锁方法：
对于现代智能手机，如果用户忘记了解锁密码，通常需要通过官方的客户服务来解决，例如联系手机制造商的客服或到指定的维修点进行解锁。一些手机还提供了账号解锁的功能，比如Apple的“查找我的iPhone”功能，以及Google的账号解锁选项。
总结来说，Nokia手机密码计算器是一个基于特定算法的实用工具，可帮助用户在忘记密码时解锁其Nokia手机。然而，用户在使用此类工具时应谨慎，并且必须遵守当地的法律法规。
【固态硬盘寿命延长】：RK3588平台NVMe维护技巧大公开
# 1. 固态硬盘寿命延长的基础知识
## 1.1 固态硬盘的基本概念
固态硬盘（SSD）是现代计算设备中不可或缺的存储设备之一。与传统的机械硬盘（HDD）相比，SSD拥有更快的读写速度、更小的体积和更低的功耗。但是，SSD也有其生命周期限制，主要受限于NAND闪存的写入次数。
## 1.2 SSD的写入次数和寿命
每块SSD中的NAND闪存单元都有有限的写入次数。这意味着，随着时间的推移，SSD的