termux安装conda
时间: 2025-02-04 10:17:51 浏览: 249
### Termux 上安装 Conda 的步骤
#### 准备工作
为了确保顺利安装,在开始之前确认已经更新了Termux及其软件包列表。
```bash
pkg update && pkg upgrade -y
```
#### 安装依赖项
安装必要的依赖工具和库来支持Conda的正常运作。
```bash
pkg install wget aria2 bzip2 libzstd zstd -y
```
#### 下载 Miniconda 脚本
访问Miniconda官方网站获取最新版本下载链接,这里假设使用的是Python 3.x版本。
```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
```
对于ARM架构(如Android手机上的Termux),请注意选择适合aarch64架构的安装包[^1]。
#### 执行安装脚本
赋予执行权限并启动安装向导。
```bash
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
```
遵循屏幕指示完成安装流程。当被询问是否要将Anaconda路径添加到`.bashrc`时,推荐输入“yes”,以便后续可以直接调用conda命令而无需手动指定路径。
#### 初始化设置
安装完成后重启Termux应用使更改生效,并初始化Conda环境。
```bash
source ~/.bashrc
conda init bash
exec bash
```
此时应该能够通过`conda --version`查看当前使用的Conda版本号验证安装成功与否。
#### 创建新环境与安装TensorFlow-GPU
基于个人需求创建特定版本的Python解释器以及所需库组成的独立开发环境;例如针对GPU加速版TensorFlow:
```bash
conda create -n tf python=3.8
conda activate tf
pip install tensorflow-gpu==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
上述操作会建立名为tf的新环境,并从中激活它用于进一步的操作,最后利用清华镜像源快速安装指定版本的tensorflow-gpu以提高效率减少等待时间[^3]。
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