Traceback (most recent call last): File "D:\妈妈的音乐\pythonProject1\audio\audio.py", line 22, in <module> nr = Noise_reduce_spec(audio_wav, denoise_wav) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\妈妈的音乐\pythonProject1\audio\function_helper.py", line 15, in __init__ self. frame_length = np.int(self.fs * self. frame_duration) ^^^^^^ File "D:\妈妈的音乐\pythonProject1\.venv\Lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 410, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr], name=None) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. `np.int` was a deprecated alias for the builtin `int`. To avoid this error in existing code, use `int` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. When replacing `np.int`, you may wish to use e.g. `np.int64` or `np.int32` to specify the precision. If you wish to review your current use, check the release note link for additional information. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations
时间: 2025-04-09 16:16:43 浏览: 86
<think>嗯,用户遇到了一个Python错误,错误信息是关于numpy的np.int已经被弃用了。我需要帮他们解决这个问题。首先,我得仔细看看错误信息。
Traceback显示在文件function_helper.py的第15行,self.frame_length = np.int(self.fs * self.frame_duration),这里使用了np.int,而错误指出np.int已经是一个弃用的别名,应该直接使用int或者指定精度类型,比如np.int32或np.int64。那用户需要修改这行代码。
首先,我应该确认NumPy版本。因为从错误信息来看,np.int在1.20版本开始被弃用,可能在更高版本中被彻底移除。用户可能升级了NumPy,导致旧代码出错。解决方法就是替换np.int为int或者更具体的类型。
接下来,我需要建议用户如何修改代码。比如,直接使用int()构造函数,或者根据需求选择np.int32或np.int64。例如,self.frame_length = int(self.fs * self.frame_duration) 或者使用np.int32()。
另外,可能用户需要检查整个项目中是否有其他地方也用了np.int,避免类似错误。同时,提醒用户注意数值范围,如果数值很大,可能需要用更大的类型,如np.int64,防止溢出。
还要考虑是否需要建议用户检查NumPy版本,并确认代码兼容性。如果他们必须使用旧版本,可以回退到1.23之前的版本,但这不是推荐的做法,最好还是更新代码。
总结来说,解决方案是替换np.int为int或者具体的NumPy整数类型,并检查其他类似问题。确保用户理解为什么这个错误会发生,以及如何预防未来的类似问题。</think>这个错误是由于使用了过时的NumPy API导致的。我来帮你逐步分析和解决:
**错误分析:**
$$AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'$$
错误发生在代码的这里:
$$self.frame_length = np.int(self.fs \times self.frame_duration)$$
**根本原因:**
1. NumPy 1.20版本(2020年发布)开始弃用`np.int`别名
2. 在新版本NumPy(>=1.24)中,`np.int`已被彻底移除
3. 原代码使用了过时的`np.int()`类型转换方法
**解决方案:**
修改代码中的类型转换方式,有以下三种可选方案:
**方案一:使用Python内置的int()**
```python
self.frame_length = int(self.fs * self.frame_duration)
```
**方案二:使用NumPy的明确精度类型(推荐)**
```python
self.frame_length = np.int32(self.fs * self.frame_duration) # 32位整型
# 或
self.frame_length = np.int64(self.fs * self.frame_duration) # 64位整型
```
**方案三:降级NumPy版本(不推荐)**
```bash
pip install numpy==1.23.4
```
**附加建议:**
1. 检查整个项目中所有`np.int`的使用
2. 如果涉及音频采样率处理,建议使用`np.int32`或`np.int64`保证精度
3. 更新其他可能过时的NumPy用法,例如:
- `np.float` → `float`
- `np.bool` → `bool`
**代码修复示例:**
原错误行:
```python
self.frame_length = np.int(self.fs * self.frame_duration)
```
修改后:
```python
self.frame_length = int(self.fs * self.frame_duration) # 或 np.int32(...)
```
**注意:** 如果数值较大(超过2^31),应优先使用`np.int64`以防止整数溢出。音频处理中采样率乘以时间通常不会超过2^31(约21.47亿),但具体需要根据实际参数判断。
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