对于该部分代码 编译器输出Warning: Unused local variable. --> defi-mooc-lab2-main/contracts/LiquidationOperator.sol:196:7429: | 196 | ... (, uint256 totalDebtETH, , uint256 liquidationThreshold, , uint256 healthFactor) = ILendin ... | ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Warning: Unused function parameter. Remove or comment out the variable name to silence this warning. --> defi-mooc-lab2-main/contracts/LiquidationOperator.sol:206:9: | 206 | address sender, | ^^^^^^^^^^^^^^ 如何解决

时间: 2025-05-25 20:35:43 浏览: 18
### 如何消除 Solidity 中 'Unused local variable' 和 'Unused function parameter' 警告 在 Solidity 编程中,编译器会对未使用的局部变量和函数参数发出警告。这些警告虽然不会阻止代码运行,但会影响代码质量并可能导致潜在错误。以下是针对 `totalDebtETH` 和 `sender` 的解决方案。 #### 方法一:显式忽略未使用的变量或参数 如果某些变量或参数确实不需要使用,可以通过将其赋值给 `_` 来明确表示它们被有意忽略。这种方式告诉编译器该变量已被处理,从而消除警告。 ```solidity function exampleFunction(address sender, uint256 totalDebtETH) external { // 显式忽略 sender 和 totalDebtETH (sender, totalDebtETH); // 剩余逻辑... } ``` 通过将 `(sender, totalDebtETH)` 放置在一个单独的语句中[^1],可以有效消除警告而不影响其他功能实现。 #### 方法二:移除无用的变量或参数 如果确认某个变量或参数在整个函数范围内都没有实际用途,则可以直接删除它以简化代码结构。例如: 原始版本: ```solidity function calculateInterest(address sender, uint256 principal, uint256 rate) public pure returns (uint256) { address unusedSender = sender; return (principal * rate) / 100; } ``` 改进后的版本: ```solidity function calculateInterest(uint256 principal, uint256 rate) public pure returns (uint256) { return (principal * rate) / 100; } ``` 这里去掉了完全没作用的 `sender` 参数及其相关声明[^2]。 #### 方法三:重构代码使变量发挥作用 假如未来可能会利用到目前看似多余的变量或者参数的话,考虑调整业务流程让其参与运算也是可行的办法之一。比如对于 `totalDebtETH` ,我们可以增加一些简单的判断条件来验证数值范围是否合理等等操作。 示例代码如下所示: ```solidity if(totalDebtETH > maxAllowedDebt){ revert("Total debt exceeds allowed limit"); } // 进一步处理逻辑... ``` 以上三种方式都可以有效地解决因未使用而导致产生的编译期提示信息问题[^3]。 ### 注意事项 - 在采用第一种方案时要注意括号的位置以及内部逗号分隔开来的各个待忽视项之间不要遗漏任何部分。 - 删除不必要的输入要素之前务必仔细审查整个算法设计思路以防误删重要成分造成程序崩溃等问题发生。 - 如果决定保留那些暂时还没有派上用场的数据成员则应该尽早规划好后续应用场景以便于后期维护工作顺利开展下去[^4].
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<template> <view class="wrap"> <view class="dev-area"> <view style="width: 100%;padding: 20px;font-size: 24px;font-weight: bold;">实时数据监测</view> <view class="dev-cart"> <view class=""> <view class="dev-name">土壤湿度</view> <image class="dev-logo" src="../../static/temp.png" mode=""></image> </view> <view class="dev-data">{{(datas.Intelligent1)}} ℃</view> </view> <view class="dev-cart"> <view class=""> <view class="dev-name">人体检测</view> <image class="dev-logo" src="../../static/shuiwei.png" mode=""></image> </view> <view class="dev-data">{{datas.HC}} Pa</view> </view> <view class="dev-cart"> <view class=""> <view class="dev-name">天气</view> <image class="dev-logo" src="../../static/qiti.png" mode=""></image> </view> <view class="dev-data">{{ datas.rain >= 0 && datas.PRESSURE <= 100? '闲置' : (datas.PRESSURE > 100 && datas.PRESSURE <= 200? "已穿鞋" : (datas.PRESSURE > 200? 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// }, // fail: (error) => { // console.error('Request failed:', error); // } // }); // }, } } </script> <style> .zt { background-color: #2b9939; } .wrap { padding: 30rpx; } .dev-area { display: flex; justify-content: space-between; flex-wrap: wrap; } .dev-cart { height: 150rpx; width: 320rpx; border-radius: 30rpx; margin-top: 30rpx; display: flex; justify-content: space-around; align-items: center; box-shadow: 0 0 15rpx #ccc; } .dev-name { font-size: 20rpx; text-align: center; color: #6d6d6d; } .dev-logo { width: 70rpx; height: 70rpx; margin-top: 10rpx; } .dev-data { font-size: 30rpx; color: #6d6d6d; } .small-button { padding: 10rpx 20rpx; font-size: 24rpx; border-radius: 15rpx; background-color: #2b9939; color: white; border: none; } </style> 检测代码是否有问题

INFO server config env="map[CUDA_VISIBLE_DEVICES: GPU_DEVICE_ORDINAL: HIP_VISIBLE_DEVICES: HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION: HTTPS_PROXY: HTTP_PROXY: NO_PROXY: OLLAMA_CONTEXT_LENGTH:2048 OLLAMA_DEBUG:false OLLAMA_FLASH_ATTENTION:false OLLAMA_GPU_OVERHEAD:0 OLLAMA_HOST:http://127.0.0.1:11434 OLLAMA_INTEL_GPU:false OLLAMA_KEEP_ALIVE:5m0s OLLAMA_KV_CACHE_TYPE: OLLAMA_LLM_LIBRARY: OLLAMA_LOAD_TIMEOUT:5m0s OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:0 OLLAMA_MAX_QUEUE:512 OLLAMA_MODELS:/root/.ollama/models OLLAMA_MULTIUSER_CACHE:false OLLAMA_NEW_ENGINE:false OLLAMA_NOHISTORY:false OLLAMA_NOPRUNE:false OLLAMA_NUM_PARALLEL:0 OLLAMA_ORIGINS:[http://localhost https://localhost http://localhost:* https://localhost:* http://127.0.0.1 https://127.0.0.1 http://127.0.0.1:* https://127.0.0.1:* http://0.0.0.0 https://0.0.0.0 http://0.0.0.0:* https://0.0.0.0:* app://* file://* tauri://* vscode-webview://* vscode-file://*] OLLAMA_SCHED_SPREAD:false ROCR_VISIBLE_DEVICES: http_proxy: https_proxy: no_proxy:]" time=2025-03-31T09:33:46.598+08:00 level=INFO source=images.go:432 msg="total blobs: 0" time=2025-03-31T09:33:46.598+08:00 level=INFO source=images.go:439 msg="total unused blobs removed: 0" time=2025-03-31T09:33:46.599+08:00 level=INFO source=routes.go:1297 msg="Listening on 127.0.0.1:11434 (version 0.6.3)" time=2025-03-31T09:33:46.599+08:00 level=INFO source=gpu.go:217 msg="looking for compatible GPUs" time=2025-03-31T09:33:46.612+08:00 level=INFO source=gpu.go:602 msg="no nvidia devices detected by library /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.565.57.01" time=2025-03-31T09:33:46.614+08:00 level=WARN source=gpu.go:599 msg="version mismatch between driver and cuda driver library - reboot or upgrade may be required: library /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.520.61.05" time=2025-03-31T09:33:46.623+08:00 level=INFO source=gpu.go:377 msg="no compatible GPUs were discovered" time=2025-03-31T09:33:46.623+08:00 level=INFO source=types.go:130 msg="如何端口访问ollama

root@wlcb-dyg:/home/wlcb-dyg# ollama serve Couldn't find '/root/.ollama/id_ed25519'. Generating new private key. Your new public key is: ssh-ed25519 AAAAC3NzaC1lZDI1NTE5AAAAID4ovJFMvZAtq71NIhecQfJmdE0w16e3jZMylgVJ2lq/ 2025/03/13 09:15:50 routes.go:1225: INFO server config env="map[CUDA_VISIBLE_DEVICES: GPU_DEVICE_ORDINAL: HIP_VISIBLE_DEVICES: HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION: HTTPS_PROXY: HTTP_PROXY: NO_PROXY: OLLAMA_CONTEXT_LENGTH:2048 OLLAMA_DEBUG:false OLLAMA_FLASH_ATTENTION:false OLLAMA_GPU_OVERHEAD:0 OLLAMA_HOST:http://127.0.0.1:11434 OLLAMA_INTEL_GPU:false OLLAMA_KEEP_ALIVE:5m0s OLLAMA_KV_CACHE_TYPE: OLLAMA_LLM_LIBRARY: OLLAMA_LOAD_TIMEOUT:5m0s OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:0 OLLAMA_MAX_QUEUE:512 OLLAMA_MODELS:/root/.ollama/models OLLAMA_MULTIUSER_CACHE:false OLLAMA_NEW_ENGINE:false OLLAMA_NOHISTORY:false OLLAMA_NOPRUNE:false OLLAMA_NUM_PARALLEL:0 OLLAMA_ORIGINS:[http://localhost https://localhost http://localhost:* https://localhost:* http://127.0.0.1 https://127.0.0.1 http://127.0.0.1:* https://127.0.0.1:* http://0.0.0.0 https://0.0.0.0 http://0.0.0.0:* https://0.0.0.0:* app://* file://* tauri://* vscode-webview://* vscode-file://*] OLLAMA_SCHED_SPREAD:false ROCR_VISIBLE_DEVICES: http_proxy: https_proxy: no_proxy:]" time=2025-03-13T09:15:50.606+08:00 level=INFO source=images.go:432 msg="total blobs: 0" time=2025-03-13T09:15:50.606+08:00 level=INFO source=images.go:439 msg="total unused blobs removed: 0" time=2025-03-13T09:15:50.606+08:00 level=INFO source=routes.go:1292 msg="Listening on 127.0.0.1:11434 (version 0.6.0)" time=2025-03-13T09:15:50.606+08:00 level=INFO source=gpu.go:217 msg="looking for compatible GPUs" time=2025-03-13T09:15:51.523+08:00 level=INFO source=types.go:130 msg="inference compute" id=GPU-91af1d5b-5fed-e3b0-93e9-2112bebf3262 library=cuda variant=v12 compute=7.5 driver=12.2 name="Tesla T4" total="14.6 GiB" available="14.5 GiB" time=2025-03-13T09:15:51.523+08:00 level=INFO source=types.go:130 msg="inference compute" id=GPU-6cc43ad6-f63f-84ca-666d-

C:\Users\16079>wsl.exe -d Ubuntu-24.04 hkw@localhost:/mnt/c/Users/16079$ nano ~/.bashrc hkw@localhost:/mnt/c/Users/16079$ ollama serve Error: listen tcp 172.18.0.2:11434: bind: cannot assign requested address hkw@localhost:/mnt/c/Users/16079$ nano ~/.bashrc hkw@localhost:/mnt/c/Users/16079$ nano ~/.bashrc hkw@localhost:/mnt/c/Users/16079$ ollama serve Error: listen tcp 172.18.0.2:11434: bind: cannot assign requested address hkw@localhost:/mnt/c/Users/16079$ export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve 2025/03/13 19:55:18 routes.go:1125: INFO server config env="map[CUDA_VISIBLE_DEVICES: GPU_DEVICE_ORDINAL: HIP_VISIBLE_DEVICES: HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION: OLLAMA_DEBUG:false OLLAMA_FLASH_ATTENTION:false OLLAMA_HOST:http://0.0.0.0:11434 OLLAMA_INTEL_GPU:false OLLAMA_KEEP_ALIVE:5m0s OLLAMA_LLM_LIBRARY: OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:0 OLLAMA_MAX_QUEUE:512 OLLAMA_MODELS:/home/hkw/.ollama/models OLLAMA_NOHISTORY:false OLLAMA_NOPRUNE:false OLLAMA_NUM_PARALLEL:0 OLLAMA_ORIGINS:[http://localhost https://localhost http://localhost:* https://localhost:* http://127.0.0.1 https://127.0.0.1 http://127.0.0.1:* https://127.0.0.1:* http://0.0.0.0 https://0.0.0.0 http://0.0.0.0:* https://0.0.0.0:* app://* file://* tauri://*] OLLAMA_RUNNERS_DIR: OLLAMA_SCHED_SPREAD:false OLLAMA_TMPDIR: ROCR_VISIBLE_DEVICES:]" time=2025-03-13T19:55:18.170+08:00 level=INFO source=images.go:753 msg="total blobs: 5" time=2025-03-13T19:55:18.171+08:00 level=INFO source=images.go:760 msg="total unused blobs removed: 0" time=2025-03-13T19:55:18.171+08:00 level=INFO source=routes.go:1172 msg="Listening on [::]:11434 (version 0.3.9)" time=2025-03-13T19:55:18.176+08:00 level=INFO source=payload.go:30 msg="extracting embedded files" dir=/tmp/ollama724607946/runners time=2025-03-13T19:55:24.162+08:00 level=INFO source=payload.go:44 msg="Dynamic LLM libraries [cpu cpu_avx cpu_avx2 cuda_v11 cuda_v12 rocm_v60102]" time=2025-03-13T19:55:24.162+08:00 level=INFO source=gpu.go:200 msg="looking for compatible GPUs" time=2025-03-

gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DCUDNN -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DCUDNN -c ./src/gemm.c -o obj/gemm.o gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DCUDNN -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DCUDNN -c ./src/utils.c -o obj/utils.o In file included from /usr/include/string.h:495, from ./src/utils.c:3: In function 'strncpy', inlined from 'copy_string' at ./src/utils.c:426:5: /usr/include/x86_64-linux-gnu/bits/string_fortified.h:106:10: warning: '__builtin_strncpy' specified bound depends on the length of the source argument [-Wstringop-overflow=] 106 | return __builtin___strncpy_chk (__dest, __src, __len, __bos (__dest)); | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ./src/utils.c: In function 'copy_string': ./src/utils.c:426:22: note: length computed here 426 | strncpy(copy, s, strlen(s)+1); | ^~~~~~~~~ gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DCUDNN -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DCUDNN -c ./src/cuda.c -o obj/cuda.o gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DCUDNN -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DCUDNN -c ./src/deconvolutional_layer.c -o obj/deconvolutional_layer.o gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DCUDNN -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DCUDNN -c ./src/convolutional_layer.c -o obj/convolutional_layer.o ./src/convolutional_layer.c: In function 'get_workspace_size': ./src/convolutional_layer.c:91:9: warning: implicit declaration of function 'cudnnGetConvolutionForwardWorkspaceSize' [-Wimplicit-function-declaration] 91 | cudnnGetConvolutionForwardWorkspaceSize(cudnn_handle(), | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ./src/convolutional_layer.c:91:49: warning: implicit declaration of function 'cudnn_handle' [-Wimplicit-function-declaration] 91 | 这个错误应该如何解决,请提供参考网址

nom install 报错: c++ '-DNODE_GYP_MODULE_NAME=libsass' '-DUSING_UV_SHARED=1' '-DUSING_V8_SHARED=1' '-DV8_DEPRECATION_WARNINGS=1' '-DV8_DEPRECATION_WARNINGS' '-DV8_IMMINENT_DEPRECATION_WARNINGS' '-D_DARWIN_USE_64_BIT_INODE=1' '-D_LARGEFILE_SOURCE' '-D_FILE_OFFSET_BITS=64' '-DOPENSSL_NO_PINSHARED' '-DOPENSSL_THREADS' '-DLIBSASS_VERSION="3.5.5"' -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/include/node -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/src -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/deps/openssl/config -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/deps/openssl/openssl/include -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/deps/uv/include -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/deps/zlib -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/deps/v8/include -I../src/libsass/include -O3 -gdwarf-2 -mmacosx-version-min=10.7 -arch x86_64 -Wall -Wendif-labels -W -Wno-unused-parameter -std=c++11 -stdlib=libc++ -fno-strict-aliasing -MMD -MF ./Release/.deps/Release/obj.target/libsass/src/libsass/src/backtrace.o.d.raw -c -o Release/obj.target/libsass/src/libsass/src/backtrace.o ../src/libsass/src/backtrace.cpp c++ '-DNODE_GYP_MODULE_NAME=libsass' '-DUSING_UV_SHARED=1' '-DUSING_V8_SHARED=1' '-DV8_DEPRECATION_WARNINGS=1' '-DV8_DEPRECATION_WARNINGS' '-DV8_IMMINENT_DEPRECATION_WARNINGS' '-D_DARWIN_USE_64_BIT_INODE=1' '-D_LARGEFILE_SOURCE' '-D_FILE_OFFSET_BITS=64' '-DOPENSSL_NO_PINSHARED' '-DOPENSSL_THREADS' '-DLIBSASS_VERSION="3.5.5"' -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/include/node -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/src -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/deps/openssl/config -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/deps/openssl/openssl/include -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/deps/uv/include -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/deps/zlib -I/Users/yinyuehe/.node-gyp/14.16.1/deps/v8/include -I../src/libsass/include -O3 -gdwarf-2 -mmacosx-version-min=10.7 -arch x86_64 -Wall -Wendif-labels -W -Wno-unused-parameter -std=c++11 -stdlib=libc++ -fno-strict-aliasing -MMD -MF ./Release/.deps/Release/obj.target/libsass/src/libsass/src/base64vlq.o.d

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transformers能在vue中用么

### 使用Transformers库在Vue.js项目中的集成 为了在Vue.js项目中使用Transformers库,需先安装必要的依赖项。通过npm或yarn来完成此操作: ```bash npm install @vue/cli-service transformers --save ``` 或者对于使用Yarn的开发者而言, ```bash yarn add @vue/cli-service transformers ``` 创建一个新的组件用于加载和初始化Transformers模型。下面是一个简单的例子展示如何在一个名为`TransformerModel.vue`的文件
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JQuery三季深入学习笔记合集

### JQuery学习笔记合集知识点概述 JQuery是目前前端开发中最流行的JavaScript库之一,它极大地简化了JavaScript编程,特别是在HTML文档遍历和操作、事件处理、动画以及Ajax交互方面。以下是关于“JQuery学习笔记合集”中所涉及知识点的详细说明。 #### 标题知识点解析 - **JQuery学习笔记合集** 该标题表明我们即将讨论的内容是对JQuery学习的总结和记录,涵盖了JQuery的核心概念、常用方法和最佳实践。由于提到了“合集”,这暗示了本学习笔记可能是对JQuery多方面内容的综合整理,不仅包含基础的语法和使用方法,还可能包括高级技巧和实际开发中的问题解决。 #### 描述知识点解析 - **总共三季,深入浅出的介绍JQuery的应用。** 描述中的“总共三季”意味着整个学习笔记被分为三个部分或章节,每一季都可能涵盖不同级别的内容,从基础到进阶逐步深入。"深入浅出的介绍JQuery的应用"则暗示着在编写这些笔记时,作者采取了易理解的方式,使得即使是初学者也能够通过这些笔记掌握JQuery的使用。"深入浅出"是教育和培训中一个重要的原则,尤其是对于复杂的技术内容,需要逐步引导学习者从基础概念理解到能够解决实际问题。 #### 标签知识点解析 - **JQuery, Javascript, 学习笔记** 标签中列出了三个关键词:JQuery、Javascript和学习笔记。这些标签揭示了笔记的焦点主题和内容范围。 - **JQuery**:作为标题的主要内容,这表明学习笔记会集中在JQuery的使用上,包括其API的介绍、选择器、事件处理、动画效果、AJAX操作等。 - **Javascript**:作为JQuery的基础,Javascript是前端开发的灵魂,JQuery本质上是Javascript库。因此,笔记中可能也会涵盖一些Javascript的基础知识,以及如何与JQuery结合使用。 - **学习笔记**:表示这些文档是个人学习过程中的记录,它可能包含了代码示例、练习题、常见问题解答、个人心得等。通过这些笔记,学习者可以快速了解JQuery的使用,并可作为复习和参考材料。 #### 压缩包子文件的文件名称列表解析 - **jQ学习第三季.rar、jQ学习第二季(1).rar、jQ学习第一季.rar、jQ学习第二季(3).rar、jQ学习第二季(2).rar** 这部分提供的文件名称列表揭示了JQuery学习笔记合集的组织结构。文件按照季节进行划分,暗示了内容的分批安排,可能是按照学习进度或者JQuery的难易程度来划分。每个季节又可能细分为不同的主题或小节,比如“第二季(1)”、“第二季(2)”和“第二季(3)”,这表明了在第二季中包含了三个不同方面的内容。文件的扩展名为“.rar”,意味着这些文档被打包并压缩,可能是为了方便存储和传输。 通过这些文件名,我们可以推测: - 第一季可能涵盖了JQuery的入门知识,包括选择器、基本操作、事件绑定、基本效果等。 - 第二季可能深入讨论了JQuery的高级功能,如动画、高级选择器、DOM操作、数据存储等。 - 第三季则可能专注于JQuery的整合与优化,以及与其他前端技术(如HTML5、CSS3)的协同工作,或者探讨JQuery插件开发等更高级的主题。 综上所述,"JQuery学习笔记合集"不仅是对JQuery技能的一个系统性学习总结,也为我们提供了一个从基础到高级的应用路线图,非常适合希望通过JQuery来增强JavaScript编程能力的前端开发者使用。通过这些精心整理的学习笔记,我们可以更加高效地掌握JQuery,从而在实际开发中更加游刃有余。
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【固态硬盘寿命延长】:RK3588平台NVMe维护技巧大公开

# 1. 固态硬盘寿命延长的基础知识 ## 1.1 固态硬盘的基本概念 固态硬盘(SSD)是现代计算设备中不可或缺的存储设备之一。与传统的机械硬盘(HDD)相比,SSD拥有更快的读写速度、更小的体积和更低的功耗。但是,SSD也有其生命周期限制,主要受限于NAND闪存的写入次数。 ## 1.2 SSD的写入次数和寿命 每块SSD中的NAND闪存单元都有有限的写入次数。这意味着,随着时间的推移,SSD的
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ros::Duration

### ROS `ros::Duration` 使用说明 在ROS中,`ros::Duration` 类用于表示时间间隔。该类提供了多种操作时间和持续时间的方法。 #### 创建 Duration 对象 可以使用秒数或纳秒创建一个 `ros::Duration` 对象: ```cpp // 定义一秒的时间间隔 ros::Duration one_second(1.0); // 或者定义更精确的时间间隔, 即一秒钟加五百万分之一秒 ros::Duration precise_duration(1.005); ``` #### 时间运算 支持基本算术运算符来进行时间相加减以及乘除浮点数值
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MVC设计模式在jsp论坛中的应用实践

在解析给定文件信息之前,首先让我们了解MVC设计模式及其在Web应用开发中的重要性。MVC代表Model(模型)、View(视图)和Controller(控制器),它是一种将软件应用程序分层为三个核心组件的架构模式。每一层都有其明确的职责: - Model(模型):代表应用程序的数据结构,通常包含数据访问逻辑和业务逻辑。 - View(视图):负责展示模型的数据,用户交互的界面部分。 - Controller(控制器):作为模型和视图之间的中介,处理用户输入,调用模型层更新数据,并选择视图层展示数据。 在Web开发的上下文中,MVC模式通过将应用程序分为不同的部分来简化设计和代码的复杂性,这有助于实现更好的代码复用和分离关注点。 ### 知识点解析: 1. **基于MVC的论坛系统设计**: 论坛系统通常需要处理用户的注册、登录、发帖、回帖等操作,以及帖子的分页显示。使用MVC模式可以让这些功能的开发更加模块化和可维护。在MVC论坛中,模型通常会包含用户信息、帖子、回帖等对象;视图则提供用户界面,如登录页面、帖子列表、发帖表单等;控制器负责接收用户输入,调用模型中的数据处理逻辑,并决定哪个视图来展示结果。 2. **Struts框架的使用**: Struts是一个基于MVC设计模式的Java Web应用框架,它实现了MVC模式中的控制器层,负责处理用户请求并返回响应。在本论坛系统中,Struts将作为控制器的核心组件来处理用户请求,如用户登录、发帖等,并分派到相应的JSP页面显示。 3. **DAO设计模式**: DAO(数据访问对象)是一种编程模式,用于抽象和封装所有对数据源的访问。它提供了访问数据层的通用接口,可以将底层数据访问逻辑与高层业务逻辑分离。在本论坛系统中,DAO模式将被用于实现与数据库的交互,使得模型层与数据存储的具体实现细节解耦。DAO通常会与ORM(对象关系映射)框架如Hibernate协同工作,实现数据库的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。 4. **分页显示的实现**: 分页是Web应用中常见的一种功能,特别是在论坛这样的内容管理系统中,为了提高用户体验,需要将大量帖子分割成多个页面展示。实现分页通常需要计算出页面总数,当前页的帖子列表,并提供翻页控件。在MVC模式下,控制器处理分页请求,调用模型层的分页逻辑,然后将处理结果传递给视图层进行展示。 5. **JSP(Java Server Pages)**: JSP是一种用于开发动态Web页面的技术,它允许开发者将Java代码嵌入到HTML页面中。在本论坛系统中,JSP将作为视图层的技术实现,负责生成静态的HTML内容并展示给用户。JSP页面可以使用EL(表达式语言)、JSTL(JavaServer Pages Standard Tag Library)等技术,提高开发效率并减少代码复杂性。 ### 综上所述: 本MVC论坛系统采用的Struts框架结合DAO设计模式,不仅提高了代码的结构化程度,也增强了数据访问的灵活性。通过这种方式,开发者可以更专注于业务逻辑的实现,而不需要关心Web服务器的具体细节。同时,系统还具备了良好的可扩展性和维护性,有助于未来的功能升级和错误修复。 此外,从文件名列表中仅有的“myforum”可以推测,论坛相关的资源文件(如JSP页面、Action类、DAO类、配置文件等)可能包含在这个压缩包内。开发者可以通过解压此包,查看实际的文件结构和相关实现细节来进一步了解本MVC论坛系统。
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【故障恢复策略】:RK3588与NVMe固态硬盘的容灾方案指南

# 1. RK3588处理器与NVMe固态硬盘的概述 ## 1.1 RK3588处理器简介 RK3588是Rockchip推出的一款高端处理器,具备强大的性能和多样的功能,集成了八核CPU和六核GPU,以及专用的AI处理单元,主要用于高端移动设备、边缘计算和
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spring post file

### 如何在Spring框架中处理POST文件上传 #### 使用`MultipartFile`类实现文件上传功能 为了支持多部分请求中的文件上载操作,在控制器方法参数列表里可以声明类型为`List<MultipartFile>`的对象来接收客户端提交过来的一个或多个文件数据。下面是一个简单的例子展示怎样定义表单对象以及对应的处理器方法: ```java package net.viralpatel.spring3.form; import java.util.List; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;