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报错pycharm配置编辑器时D:\ProgramData\anaconda\envs\yolov8\python.exe: can't open file 'C:\\Users\\21695\\Desktop\\create': [Errno 2] No such file or directory

时间: 2025-07-23 08:55:52 浏览: 8
<think>我们正在处理一个PyCharm运行Python脚本时出现的错误:`can't open file 'C:\Users\21695\Desktop\create': [Errno 2] No such file or directory` 根据错误信息,系统找不到指定的文件或目录。可能的原因包括: 1. 文件路径不正确:文件可能不在指定的位置,或者文件名输入有误。 2. 文件扩展名缺失:用户可能忘记输入文件扩展名(如.py),导致系统无法识别。 观察错误中的路径:`'C:\Users\21695\Desktop\create'`,这里没有文件扩展名。通常,Python脚本以`.py`为扩展名。因此,很可能是用户创建了一个名为`create.py`的文件,但在运行配置中只写了`create`,而PyCharm没有自动添加扩展名,或者用户手动输入时遗漏了。 解决方案: 1. 检查桌面是否存在名为`create.py`的文件(或`create`但没有扩展名,但错误提示的是文件,所以需要扩展名)。 2. 在PyCharm中,确保运行配置中的脚本路径包含完整的文件名(包括`.py`扩展名)。 步骤: a. 打开PyCharm,找到运行配置(通常在工具栏的运行配置下拉菜单中,选择“Edit Configurations”)。 b. 在配置中,检查“Script path”是否指向正确的文件,即`C:\Users\21695\Desktop\create.py`(假设文件名为create.py)。 c. 如果配置中写的是`create`,则修改为`create.py`。 另外,还有一种可能是文件确实不存在。请用户确认在桌面确实有`create.py`文件。 引用[2]中提到了类似错误:在错误目录下执行命令导致找不到文件。但这里用户是在PyCharm中运行,所以问题更可能是运行配置中的路径不正确。 因此,我们建议用户: 1. 确认文件存在:到桌面上查看是否有`create.py`文件。 2. 修改运行配置:将脚本路径改为完整的正确路径(包括.py扩展名)。 如果用户确认文件存在,但运行配置中已经写了完整路径(包括.py)还是报错,则可能是路径中有特殊字符或空格导致的问题,但本例中路径没有空格,所以可能性较低。 注意:在Windows系统中,路径分隔符是反斜杠`\`,但在Python字符串中,反斜杠是转义字符。在PyCharm配置中,通常会自动处理,但有时需要双反斜杠`\\`或正斜杠`/`。不过,错误信息中显示的是单反斜杠,且路径是PyCharm自动生成的,所以一般不会出错。 因此,我们优先考虑文件名是否正确。 如果用户没有创建运行配置,而是直接右键运行,那么PyCharm会自动使用当前打开的文件。所以请确保当前打开的文件就是`create.py`,并且已经保存到桌面。 总结:主要问题可能是运行配置中脚本路径没有加上`.py`扩展名。 根据以上分析,我们给出具体解决步骤: 1. 打开PyCharm,确保左侧项目视图中可以看到桌面上的`create.py`文件(如果项目没有包含桌面,可能需要将桌面添加到项目或打开包含桌面的项目)。 2. 在编辑器中打开`create.py`文件。 3. 右键单击编辑器,选择“运行”或使用快捷键(如Shift+F10),这样PyCharm会自动创建运行配置,并包含正确的路径和扩展名。 如果之前已经创建了运行配置且配置错误,则需要手动修改: - 点击工具栏上的运行配置下拉框(通常显示当前运行配置名称),选择“Edit Configurations...”。 - 在打开的对话框中,选择对应的运行配置(可能是“Python”下的某个配置)。 - 在“Script path”一栏,点击右侧的文件夹图标,浏览到桌面上的`create.py`文件并选择,或者手动输入完整路径:`C:\Users\21695\Desktop\create.py`。 - 点击“OK”保存配置,然后重新运行。 如果用户没有看到运行配置,可能是因为还没有配置过。当用户第一次运行脚本时,PyCharm通常会提示创建配置。如果之前配置错误,可以删除原有配置然后重新创建。 另外,如果用户的项目结构复杂,可能涉及工作目录的问题。但本例中脚本在桌面,且是独立文件,一般不会涉及工作目录问题。不过,在运行配置中,有一个“Working directory”选项,可以设置为桌面路径:`C:\Users\21695\Desktop`,以确保脚本运行时的工作目录正确。 因此,我们建议同时检查工作目录设置: - 在运行配置中,设置“Working directory”为`C:\Users\21695\Desktop`(或者使用浏览按钮选择桌面)。 这样,即使脚本中使用了相对路径(如打开同目录下的文件),也能正确找到。 综上所述,解决步骤为: 1. 确认文件存在:`C:\Users\21695\Desktop\create.py`。 2. 在PyCharm中打开该文件。 3. 检查并修改运行配置,确保脚本路径包含`.py`扩展名,并设置正确的工作目录。 4. 重新运行。 如果按照以上步骤仍然无法解决,请用户提供更多信息,例如: - 文件的确切位置和完整名称。 - 运行配置的截图。 现在,我们生成相关问题: 1. 如何创建PyCharm运行配置? 2. 在PyCharm中如何设置工作目录? 3. 为什么在PyCharm中运行Python脚本需要配置?</think>### PyCharm 运行 Python 脚本报错解决方案 错误信息 `can't open file 'C:\Users\21695\Desktop\create': [Errno 2] No such file or directory` 表明 PyCharm 无法找到或访问目标文件。以下是逐步排查和解决方法: --- ### **原因分析** 1. **文件路径错误** - 文件可能已被移动、重命名或删除 - 路径中的文件名缺少扩展名(如 `.py`) - 路径包含特殊字符(如空格未转义) 2. **运行配置问题** - PyCharm 运行配置中指定的路径不正确 - 工作目录(Working Directory)设置错误 3. **权限问题** - 用户无权限访问桌面目录或文件 --- ### **解决方法** #### 步骤 1:确认文件存在性 1. 检查桌面是否存在 `create.py` 文件(注意扩展名) 2. 验证完整路径: `C:\Users\21695\Desktop\create.py`(正确扩展名) → 若文件名为 `create.py`,但运行时路径为 `create`,需补充扩展名 #### 步骤 2:修复 PyCharm 运行配置 1. 打开运行配置菜单: **Run → Edit Configurations** ![PyCharm Edit Configurations](https://resources.jetbrains.com/help/img/idea/2023.3/run_edit_configurations.png) 2. 检查配置项: - **Script path**:确保指向完整路径(如 `C:\Users\21695\Desktop\create.py`) - **Working directory**:设为桌面路径 `C:\Users\21695\Desktop`(或留空) ```plaintext 示例配置: Script path: C:\Users\21695\Desktop\create.py Working directory: C:\Users\21695\Desktop ``` 3. 保存配置并重新运行 #### 步骤 3:检查文件权限 1. 右键点击 `create.py` → **属性 → 安全** 2. 确保当前用户(如 `21695`)有 **读取/执行** 权限 #### 步骤 4:通过命令行验证 1. 打开终端(Win+R → `cmd`) 2. 直接运行脚本测试: ```cmd cd C:\Users\21695\Desktop python create.py ``` - 若成功 → PyCharm 配置问题 - 若失败 → 文件/环境问题(检查 Python 安装) #### 步骤 5:重建设置 1. 临时创建新测试脚本(如 `test.py`): ```python print("PyCharm Test Successful!") ``` 2. 在 PyCharm 中右键运行该文件 → 若成功,原文件配置需重置;若失败,需检查 PyCharm 解释器设置。 --- ### **预防措施** 1. **规范文件命名**:始终使用 `.py` 扩展名 2. **路径避免特殊字符**:文件名/路径中不要包含空格或符号 3. **使用相对路径**(推荐): ```python import os script_dir = os.path.dirname(__file__) # 获取当前脚本目录 file_path = os.path.join(script_dir, "data.txt") # 安全拼接路径 ``` > 引用参考:类似路径错误通常由文件位置变更或配置缺失导致[^2]。 --- ### 相关问题 1. 如何正确配置 PyCharm 的 Python 解释器路径? 2. PyCharm 中如何设置默认工作目录避免路径错误? 3. Windows 系统下 Python 脚本权限被拒绝该如何解决? 4. 如何让 PyCharm 自动检测项目中的 Python 文件? 5. 为什么直接双击运行 `.py` 文件可以,但 PyCharm 运行报错?
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Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm 2024.1\plugins\python\helpers\pydev\pydevd.py", line 1535, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "D:\PyCharm 2024.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "E:\KNN-SA-GNN-main\utils\build_speed_gragh.py", line 116, in <module> X = net1(speed) File "D:\ProgramData\anaconda3\envs\DAGCN\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1553, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\anaconda3\envs\DAGCN\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1562, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "E:\KNN-SA-GNN-main\utils\build_speed_gragh.py", line 44, in forward x = self.layer1(x) File "D:\ProgramData\anaconda3\envs\DAGCN\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1553, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\anaconda3\envs\DAGCN\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1562, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\anaconda3\envs\DAGCN\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 219, in forward input = module(input) File "D:\ProgramData\anaconda3\envs\DAGCN\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1553, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\anaconda3\envs\DAGCN\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1562, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\anaconda3\envs\DAGCN\lib\site-packages\torch\nn\modules\batchnorm.py", line 176, in forward return F.batch_norm( File "D:\ProgramData\anaconda3\envs\DAGCN\lib\site-packages\torch\nn\functional.py", line 2512, in batch_norm return torch.batch_norm( RuntimeError: running_mean should contain 1986 elements not 16 python-BaseException

PS C:\Users\PC\Desktop> D:/anaconda/Scripts/activate PS C:\Users\PC\Desktop> conda activate pytorch conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次。 所在位置 行:1 字符: 1 + conda activate pytorch + ~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (conda:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException PS C:\Users\PC\Desktop> & C:/Users/PC/.conda/envs/pytorch/python.exe d:/test2/test.py C:\Users\PC\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\__init__.py:127: UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition when Gnu OpenMP had already been loaded by Python process is not assured. Please install mkl-service package, see http://github.com/IntelPython/mkl-service from . import _distributor_init Traceback (most recent call last): File "C:\Users\PC\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 24, in <module> from . import multiarray File "C:\Users\PC\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 10, in <module> from . import overrides File "C:\Users\PC\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py", line 8, in <module> from numpy.core._multiarray_umath import ( ImportError: DLL load failed while importing _multiarray_umath: 找不到指定的模块。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\PC\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 130, in <module> from numpy.__config__ import show as show_config File "C:\Users\PC\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\__config__.py", line 4, in <module> from numpy.core._multiarray_umath import ( File "C:\Users\PC\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 50, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO

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从给定文件中我们可以提取以下IT知识点: ### 标题知识点 #### "ASP系统篇" - **ASP技术介绍**:ASP(Active Server Pages)是一种服务器端的脚本环境,用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合,使用VBScript或JavaScript等语言编写代码,以实现网页内容的动态生成。 - **ASP技术特点**:ASP适用于小型到中型的项目开发,它可以与数据库紧密集成,如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM(Component Object Model)对象,使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。 #### "深度学习网址导航系统" - **深度学习概念**:深度学习是机器学习的一个分支,通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式,以实现对数据的高级抽象和学习。 - **系统功能与深度学习的关系**:该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术,以提供更智能、自动化的服务。然而,根据描述内容,实际上系统并没有直接使用深度学习技术,而是提供了一个传统的网址导航服务,可能是命名上的噱头。 ### 描述知识点 #### "全后台化管理,操作简单" - **后台管理系统的功能**:后台管理系统允许网站管理员通过Web界面执行管理任务,如内容更新、用户管理等。它通常要求界面友好,操作简便,以适应不同技术水平的用户。 #### "栏目无限分类,自由添加,排序,设定是否前台显示" - **动态网站结构设计**:这意味着网站结构具有高度的灵活性,支持创建无限层级的分类,允许管理员自由地添加、排序和设置分类的显示属性。这种设计通常需要数据库支持动态生成内容。 #### "各大搜索和站内搜索随意切换" - **搜索引擎集成**:网站可能集成了外部搜索引擎(如Google、Bing)和内部搜索引擎功能,让用户能够方便地从不同来源获取信息。 #### "网站在线提交、审阅、编辑、删除" - **内容管理系统的功能**:该系统提供了一个内容管理平台,允许用户在线提交内容,由管理员进行审阅、编辑和删除操作。 #### "站点相关信息后台动态配置" - **动态配置机制**:网站允许管理员通过后台系统动态调整各种配置信息,如网站设置、参数调整等,从而实现快速的网站维护和更新。 #### "自助网站收录,后台审阅" - **网站收录和审核机制**:该系统提供了一套自助收录流程,允许其他网站提交申请,由管理员进行后台审核,决定是否收录。 #### "网站广告在线发布" - **广告管理功能**:网站允许管理员在线发布和管理网站广告位,以实现商业变现。 #### "自动生成静态页 ver2.4.5" - **动态与静态内容**:系统支持动态内容的生成,同时也提供了静态页面的生成机制,这可能有助于提高网站加载速度和搜索引擎优化。 #### "重写后台网址分类管理" - **系统优化与重构**:提到了后台网址分类管理功能的重写,这可能意味着系统进行了一次重要的更新,以修复前一个版本的错误,并提高性能。 ### 标签知识点 #### "ASP web 源代码 源码" - **ASP程序开发**:标签表明这是一个ASP语言编写的网站源代码,可能是一个开源项目,供开发者下载、研究或部署到自己的服务器上。 ### 压缩包子文件名称列表知识点 #### "深度学习(asp)网址导航程序" - **文件内容和类型**:文件列表中提到的“深度学习(asp)网址导航程序”表明这是一个ASP语言编写的网址导航系统程序,可能包含了系统安装和配置需要的所有源文件。 通过以上分析,我们可以得出这个ASP系统是一个传统的网址导航系统,以后台管理为核心功能,并没有实际运用到深度学习技术。系统的主要功能包括对网站内容、分类、搜索引擎、广告位、以及其他网站相关信息的管理。它可能还提供了一个平台,供用户提交网址,供管理员审核并收录到导航中。源代码可能以ASP语言编写,并在文件中包含了所有必要的程序文件。
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【Oracle数据泵进阶技巧】:避免ORA-31634和ORA-31664错误的终极策略

# 1. Oracle数据泵技术概述 ## Oracle数据泵技术简介 Oracle数据泵(Data Pump)是一种用于高效地在Oracle数据库之间传输数据和元数据的工具。它从Oracle 10g版本开始引入,提供了快速且灵活的数据导入导出功能。数据泵技术优于旧版的`imp`和`exp`工具,因为它支持多线程,可以在导入和导出过程中显著提高性能。 ## 数据泵的核心优势 数据泵的核心优势在于它能并行处理数据,支持大对象(LOBs)和网络传输。它还允许用户自定义数据和对象的传输方式,以及可以控制传输过程中的各种细节,如过滤对象、调整数据缓冲区大小、并行度和网络数据包大小等。 ## 数据