jupyter notebook vs code
时间: 2025-01-11 16:42:00 浏览: 62
### 功能特性对比
#### 编辑体验
Jupyter Notebook 提供了一个基于浏览器的交互环境,适合快速原型设计和数据探索。相比之下,VS Code 是一款功能全面的集成开发环境(IDE),支持多种编程语言并提供丰富的插件生态系统[^1]。
#### 数据可视化
在 Jupyter Notebook 中可以直接嵌入图表和多媒体内容,在单元格内显示结果,非常适合用于教学和技术分享场景。而 VS Code 需要借助额外扩展来实现类似的即时渲染效果,不过一旦配置完成也能达到相近的效果[^5]。
#### 调试工具
对于调试而言,VS Code 显得更加出色。内置强大的断点设置、变量监视等功能使得复杂程序错误排查更为便捷高效;虽然 Jupyter 也有简单的调试能力但是远不如前者强大。
#### 版本控制与协作
当涉及到团队合作以及版本管理时,VS Code 的 Git 整合度更高,能够轻松处理分支合并冲突等问题。与此同时,通过安装特定插件还可以让多个开发者实时共同编辑同一个项目文件。然而在这方面 Jupyter 主要是依靠 nbviewer 或者其他第三方服务来进行共享展示工作。
```python
# 这是一个Python代码片段示例,可以运行于两者之中:
def example_function(x):
return x * 2
print(example_function(4))
```
相关问题
jupyter notebook code prettify
您可以使用Jupyter Notebook的内置功能来美化代码。在Jupyter Notebook中,您可以使用快捷键Shift + L来显示/隐藏代码行号。此外,您还可以使用快捷键Ctrl + Shift + P来打开命令面板,然后输入“prettify”来格式化您的代码。
如果您想要更高级的代码美化功能,可以考虑使用第三方库,例如autopep8或yapf。这些库可以自动格式化您的代码,并确保符合PEP 8代码风格指南。
vs code 配置 jupyter notebook
在VS Code中配置Jupyter Notebook可以通过以下步骤进行:
1. 首先,在VS Code中安装Remote SSH插件。你可以通过快捷键Ctrl+P打开命令框,然后输入`ext install ms-vscode-remote.remote-ssh`来安装插件。
2. 安装完成后,点击左下角的"Remote Explorer"图标,然后点击"+"按钮,选择"Add SSH Host"。
3. 在弹出的对话框中,输入你的SSH主机名、用户名和密码,点击"Connect"按钮进行连接。
4. 连接成功后,再次点击左下角的"Remote Explorer"图标,选择你刚才连接的主机,点击右键选择"Connect to Host in New Window"。
5. 在新打开的窗口中,点击左侧的"Extensions"按钮,在搜索框中输入"Jupyter",找到"Jupyter"扩展并安装。
6. 安装完成后,点击左侧的"Jupyter"按钮,在弹出的窗口中选择"Select Interpreter"。
7. 在弹出的列表中选择你想要使用的Python解释器,并点击"OK"。
8. 现在你可以在VS Code中使用Jupyter Notebook了。你可以点击左侧的"Jupyter"按钮,在弹出的窗口中选择"New Notebook"来创建一个新的Notebook。
通过以上步骤,你可以在VS Code中配置并使用Jupyter Notebook。这样你就可以连接到远程服务器并在本地使用服务器上的Jupyter Notebook来进行数据分析、数据挖掘和机器学习的实验了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
阅读全文
相关推荐
















