python爬取百度地图街景

<think>好的，用户想用Python爬取百度地图的街景数据。首先，我需要回顾之前提供的引用内容，看看有没有相关的信息。引用[1]提到了使用百度API的地点检索，并且有一个Python代码示例，主要是通过构造URL来获取数据，处理分页，解析JSON响应。引用[2]则展示了一个保存街景图片的路径和文件名格式，其中包含了名称、经纬度、朝向等信息。 用户现在的需求是爬取街景数据，而之前的引用中引用[2]直接涉及到街景的爬取，所以需要重点参考这部分。不过，引用[1]的代码结构可能对构造请求和处理分页有帮助。 首先，百度地图的API文档是关键，需要确认街景API的具体接口和参数。可能需要申请API的访问权限，获取AK（Access Key）。然后，确定街景图片的请求URL格式，通常包括经纬度、缩放级别、朝向、图片尺寸等参数。 接下来，构造请求URL。根据引用[2]中的例子，街景图片的URL可能包含经纬度、朝向等参数。需要查阅百度地图开放平台的街景静态图API文档，确认参数的正确性。例如，街景的接口可能是这样的：`http://api.map.baidu.com/panorama/v2?ak=您的AK&width=512&height=256&location=经度,纬度&fov=180&heading=方向`。 然后，处理参数部分。用户需要提供经纬度坐标，可能还需要设置图片的尺寸、视野角度（fov）、朝向（heading）等。不同的参数组合可以获取不同角度和范围的街景图片。 在代码实现方面，需要循环遍历不同的经纬度和朝向，生成对应的URL，然后发送HTTP请求获取图片数据，并保存到本地。引用[1]中的分页处理可能可以借鉴，但街景可能不需要分页，而是需要不同的地理位置或视角。 需要注意的是，百度地图的API可能有访问频率限制，或者需要遵守使用条款，不能过度频繁请求。此外，保存文件时，引用[2]中的文件名格式可以保留经纬度和朝向信息，方便后续处理。 可能的步骤总结： 1. 注册百度地图开放平台账号，创建应用，获取AK。 2. 查阅街景静态图API文档，确定请求参数。 3. 构造请求URL，包含AK、经纬度、朝向等参数。 4. 使用Python发送HTTP请求，获取图片数据。 5. 处理响应，将图片保存到本地，按一定格式命名。 6. 处理可能的异常，如网络错误、API限制等。 需要提醒用户注意遵守百度地图的使用条款，避免法律风险。此外，代码中需要加入适当的延迟，防止触发反爬机制。同时，测试时先从少量请求开始，确认接口的可用性和返回数据的正确性。</think>要使用Python爬取百度地图街景数据，需要结合百度地图开放平台的街景服务API，以下是具体实现步骤和代码示例： ### 一、准备工作 1. 注册百度开发者账号并创建应用 2. 获取服务端AK（API Key） 3. 确认需要采集的坐标点（经度、纬度） ### 二、核心代码实现 ```python import requests import os import time def get_streetview(lng, lat, heading=0, ak='你的AK'): base_url = "http://api.map.baidu.com/panorama/v2" params = { "ak": ak, "width": 1024, # 图片宽度 "height": 512, # 图片高度 "location": f"{lng},{lat}", "fov": 180, # 视野角度 "heading": heading # 拍摄方向(0-360) } try: response = requests.get(base_url, params=params, stream=True) if response.status_code == 200: return response.content except Exception as e: print(f"请求失败：{str(e)}") return None def save_image(image_data, save_path): with open(save_path, 'wb') as f: f.write(image_data) print(f"已保存：{save_path}") # 示例坐标（济南趵突泉） coordinates = [ (117.016558, 36.663422), # 可添加更多坐标 ] # 创建保存目录 save_dir = "streetview_images" os.makedirs(save_dir, exist_ok=True) # 循环获取不同角度街景 for idx, (lng, lat) in enumerate(coordinates): for heading in [0, 90, 180, 270]: # 四个主要方向 image_data = get_streetview(lng, lat, heading) if image_data: filename = f"{save_dir}/point{idx}_lng{lng}_lat{lat}_hd{heading}.jpg" save_image(image_data, filename) time.sleep(1) # 遵守API调用频率限制 ``` ### 三、关键参数说明 1. `location`：必须使用百度坐标系（BD09） 2. `fov`：建议设置为180实现全景效果[^2] 3. `heading`：0表示正北，90表示正东，依此类推 4. 需遵守百度地图开放平台的[调用频次限制](https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=open/right) ### 四、坐标系转换（如需） 若原始坐标为WGS84（GPS标准），需转换为百度坐标系： ```python def wgs84_to_bd09(lng, lat, ak): url = "http://api.map.baidu.com/geoconv/v1/" params = { "coords": f"{lng},{lat}", "from": 1, # WGS84 "to": 5, # BD09 "ak": ak } response = requests.get(url, params=params) result = response.json() return result['result'][0]['x'], result['result'][0]['y'] ```