flinksql语法
时间: 2024-12-06 17:15:17 浏览: 56
Flink SQL 是 Apache Flink 提供的一种用于流处理和批处理的统一 SQL 查询语言。它允许用户使用标准的 SQL 语法来定义数据流和批处理作业,从而使数据处理变得更加简单和直观。以下是 Flink SQL 的一些基本语法和用法:
1. **创建表**:
```sql
CREATE TABLE table_name (
column1 INT,
column2 VARCHAR,
column3 TIMESTAMP
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'topic_name',
'properties.bootstrap.servers' = 'kafka_broker:9092',
'format' = 'json'
);
```
2. **查询数据**:
```sql
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE column3 > '2023-01-01'
```
3. **插入数据**:
```sql
INSERT INTO output_table
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE column3 > '2023-01-01'
```
4. **更新数据**:
```sql
UPDATE table_name
SET column2 = 'new_value'
WHERE column1 = 1
```
5. **删除数据**:
```sql
DELETE FROM table_name
WHERE column1 = 1
```
6. **连接操作**:
```sql
SELECT a.column1, b.column2
FROM table_a AS a
JOIN table_b AS b
ON a.column1 = b.column1
```
7. **聚合操作**:
```sql
SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1
```
8. **窗口函数**:
```sql
SELECT
window_start,
window_end,
COUNT(*) AS cnt
FROM TABLE(
TUMBLE(TABLE table_name, DESCRIPTOR(column3), INTERVAL '10' MINUTE)
)
GROUP BY window_start, window_end
```
Flink SQL 还支持许多其他高级功能,如用户自定义函数(UDF)、聚合函数(UDAF)、窗口聚合等。通过这些功能,用户可以灵活地处理和分析流数据和批数据。
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