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flinksql语法

时间: 2024-12-06 17:15:17 浏览: 56

Flink SQL 是 Apache Flink 提供的一种用于流处理和批处理的统一 SQL 查询语言。它允许用户使用标准的 SQL 语法来定义数据流和批处理作业，从而使数据处理变得更加简单和直观。以下是 Flink SQL 的一些基本语法和用法： 1. **创建表**： ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 INT, column2 VARCHAR, column3 TIMESTAMP ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'topic_name', 'properties.bootstrap.servers' = 'kafka_broker:9092', 'format' = 'json' ); ``` 2. **查询数据**： ```sql SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column3 > '2023-01-01' ``` 3. **插入数据**： ```sql INSERT INTO output_table SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column3 > '2023-01-01' ``` 4. **更新数据**： ```sql UPDATE table_name SET column2 = 'new_value' WHERE column1 = 1 ``` 5. **删除数据**： ```sql DELETE FROM table_name WHERE column1 = 1 ``` 6. **连接操作**： ```sql SELECT a.column1, b.column2 FROM table_a AS a JOIN table_b AS b ON a.column1 = b.column1 ``` 7. **聚合操作**： ```sql SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1 ``` 8. **窗口函数**： ```sql SELECT window_start, window_end, COUNT(*) AS cnt FROM TABLE( TUMBLE(TABLE table_name, DESCRIPTOR(column3), INTERVAL '10' MINUTE) ) GROUP BY window_start, window_end ``` Flink SQL 还支持许多其他高级功能，如用户自定义函数（UDF）、聚合函数（UDAF）、窗口聚合等。通过这些功能，用户可以灵活地处理和分析流数据和批数据。

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