python数据可视化黑马程序员案例
时间: 2024-12-26 13:13:21 浏览: 88
### 关于Python数据可视化的教学案例
在探讨Python的数据可视化时,可以利用`pyecharts`库创建动态且交互式的图表。此工具非常适合用于教育场景中的案例展示和项目实践[^3]。
#### 折线图绘制实例
下面是一个简单的折线图绘制例子,该示例展示了如何使用`pyecharts`来呈现时间序列数据:
```python
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, ToolboxOpts
line = (
Line()
.add_xaxis(["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"])
.add_yaxis(
series_name="温度",
y_axis=[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
is_smooth=True,
markpoint_opts={
'data': [{'type': 'max', 'name': '最大值'}, {'type': 'min', 'name': '最小值'}]
},
markline_opts={'data': [{'type': 'average', 'name': '平均值'}]}
)
.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(title="某地一周气温变化"),
toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
)
)
line.render('temperature_change.html')
```
这段代码会生成一个HTML文件,在浏览器打开可以看到具体的图形效果。通过调整参数还可以实现更多样化的效果,比如添加更多的系列、改变样式等操作。
#### 综合应用案例分析
对于更复杂的业务逻辑,则可以通过组合多个图表组件完成综合性更强的应用开发。例如构建销售业绩跟踪系统,其中不仅限于单一类型的图表展现形式,还可能涉及到柱状图、饼图等多种方式相结合的方式来进行全方位的表现[^1]。
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