deepseek非互联网环境本地部署
时间: 2025-03-04 07:46:52 浏览: 51
### DeepSeek 离线环境本地部署方法
#### 选择合适的硬件与软件环境
为了确保 DeepSeek 在非互联网环境下顺利运行,建议预先准备满足最低要求的硬件设备,并安装适合的操作系统。对于银河麒麟桌面操作系统上的离线部署,可以参照专门教程以确保完全离线安装 Ollama[^3]。
#### 准备必要的依赖库和工具包
提前下载所有必需的依赖项,包括但不限于 Python 环境、CUDA 工具包以及其他第三方库文件。这些资源应当存储于可移动介质中以便导入到目标机器内。特别注意 GPU 加速支持所需的驱动程序版本匹配问题[^2]。
```bash
# 安装 CUDA 驱动并配置 --gpus 参数用于启用GPU加速
sudo apt-get install nvidia-driver-<version>
nvidia-smi
docker run --gpus all ...
```
#### 构建镜像与容器化应用
利用 Docker 或其他容器技术来打包应用程序及其运行时依赖关系。创建自定义镜像前应先构建一个包含所需组件的基础镜像,在此基础上加入特定业务逻辑代码形成最终产品形态。考虑到网络隔离特性,整个过程均需在具备外网连接的工作站完成后再迁移至内部封闭环境中继续操作。
#### 测试验证环节不可忽视
即使是在受控条件下实施部署工作也不能省略任何质量保证措施。通过编写单元测试脚本或者借助自动化框架执行回归分析等方式确认各项功能正常运作之后再正式投入使用。此外还需关注日志记录机制的有效性以及异常情况下的恢复策略设计合理性等问题。
#### 注意事项
- **安全性考量**:由于缺乏实时更新渠道,务必加强对系统的安全防护力度,定期审查现有漏洞并对发现的风险及时修补;
- **维护便利度**:规划好后续迭代升级路径,简化补丁分发流程,减少人为干预带来的不确定性因素影响;
- **文档完备性**:整理详尽的技术手册供运维人员查阅学习,提高团队整体技术水平的同时也便于新成员快速上手掌握要领。
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