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┌──(root㉿kali)-[/opt] └─# scp -p 44 [email protected]:/root/BloodHound-linux-x64.zip . cp: 对 '44' 调用 stat 失败: 没有那个文件或目录 [email protected]'s password: scp: /root/BloodHound-linux-x64.zip: No such file or directory

时间: 2025-07-14 08:36:35 浏览: 16
<think>好的,用户遇到了使用scp命令时的错误,需要分析问题所在并提供正确的解决方案。首先,用户执行的命令是: ┌──(root㉿kali)-[/opt] └─# scp -p 44 [email protected]:/root/BloodHound-linux-x64.zip . cp: 对 '44' 调用 stat 失败: 没有那个文件或目录 [email protected]'s password: scp: /root/BloodHound-linux-x64.zip: No such file or directory 首先,注意到错误信息中的“cp: 对 '44' 调用 stat 失败: 没有那个文件或目录”。这说明用户可能误用了scp的选项。scp命令的选项通常区分大小写,-p(小写)用于保留文件的修改时间、访问时间和模式,而-P(大写)用于指定端口号。用户在这里写的是-p 44,意图可能是指定端口为44,但实际使用的是保留属性的选项,导致系统将44解释为要保留属性的文件,但该文件不存在,所以报错。 接下来,用户输入密码后,又出现“scp: /root/BloodHound-linux-x64.zip: No such file or directory”,这说明即使连接成功,目标文件在远程服务器上不存在,或者路径不正确。需要检查远程服务器上是否存在该文件,以及路径是否正确。 解决方案的第一步是纠正端口选项,将-p改为-P。正确的命令应该是scp -P 44 [email protected]:/root/BloodHound-linux-x64.zip .。 然后,需要确认远程服务器(192.168.42.130)上的/root/BloodHound-linux-x64.zip是否存在。用户可能需要登录到RHEL8系统,检查该路径下是否有该文件,或者是否有权限访问。如果文件不在/root目录下,可能需要调整路径。 另外,还需要确保RHEL8上的SSH服务确实在监听44端口。用户需要检查sshd_config中的Port设置是否为44,并且防火墙是否放行了该端口。如果之前配置的是8080端口,而用户现在使用44,可能存在配置不一致的问题。 此外,用户可能混淆了SCP和HTTP服务器的端口。如果之前使用Python的http.server在8080端口,而SCP使用的是44端口,需要确认两者是否冲突,或者是否正确配置。不过,SCP基于SSH,所以端口应与SSH服务的端口一致,而不是HTTP服务器的端口。 最后,权限问题也可能导致文件无法访问。即使文件存在,如果权限不足,SCP也无法下载。需要检查远程服务器上文件的权限,是否允许root用户访问,或者是否需要使用sudo。 总结来说,用户需要逐步检查端口选项是否正确、远程文件是否存在、SSH服务配置和防火墙设置,以及文件权限问题,才能解决当前的错误。</think>您遇到的错误源于 **SCP命令参数使用错误** 和 **文件路径/服务配置问题**,以下是详细分析及解决方案: --- ### 一、错误原因解析 1. **`-p` 参数误用** SCP命令中: - `-P`(大写)用于指定**远程SSH端口号** - `-p`(小写)用于保留文件属性(如时间戳) **错误示例**: ```bash scp -p 44 ... # 系统误将 "44" 视为本地文件路径,而非端口号 ``` 2. **远程文件路径不存在** 错误提示 `scp: /root/BloodHound-linux-x64.zip: No such file or directory` 表明: - RHEL8服务器上 `/root/` 目录中不存在此文件 - 或SSH用户权限不足无法访问该路径 3. **SSH服务未监听指定端口** 如果RHEL8的SSH服务未在**44端口**运行,连接会直接失败(但您已进入密码验证阶段,说明端口可达) --- ### 二、完整解决步骤 #### 步骤1:修正SCP命令参数 在Kali端执行(注意 `-P` 大写): ```bash scp -P 44 [email protected]:/root/BloodHound-linux-x64.zip . ``` #### 步骤2:验证RHEL8端文件存在性 在RHEL8服务器上检查文件路径: ```bash ls -l /root/BloodHound-linux-x64.zip ``` - **若文件不存在**:将文件移动到 `/root/` 目录 ```bash mv /当前路径/BloodHound-linux-x64.zip /root/ ``` - **若路径错误**:在SCP命令中使用实际路径,例如: ```bash scp -P 44 [email protected]:/opt/BloodHound-linux-x64.zip . ``` #### 步骤3:确认RHEL8的SSH配置 1. 检查SSH服务端口: ```bash grep ^Port /etc/ssh/sshd_config ``` - 输出应为 `Port 44` - 若不一致,修改后重启服务: ```bash sudo sed -i 's/#Port 22/Port 44/' /etc/ssh/sshd_config sudo systemctl restart sshd ``` 2. 防火墙放行端口: ```bash sudo firewall-cmd --add-port=44/tcp --permanent sudo firewall-cmd --reload ``` #### 步骤4:验证网络连通性 在Kali端测试端口可达性: ```bash nc -zv 192.168.42.130 44 ``` - 若返回 `succeeded!` 表示端口可达 --- ### 三、替代方案(推荐) 若仍需使用**8080端口**,建议直接通过 **Python HTTP服务器 + wget** 下载: 1. **RHEL8端启动HTTP服务器**: ```bash cd /文件所在目录 python3 -m http.server 8080 ``` 2. **Kali端下载文件**: ```bash wget http://192.168.42.130:8080/BloodHound-linux-x64.zip ``` --- ### 四、关键总结 | 问题类型 | 解决要点 | 数学表达关联 | |----------------|----------------------------------|------------------------------| | 参数混淆 | `-P` vs `-p` 严格区分大小写 | $$ \text{Port} \neq \text{port} $$ | | 路径验证 | 绝对路径需精确匹配 | $$ \exists x \in \text{路径} \Rightarrow \text{下载成功} $$ | | 服务配置 | 端口监听与防火墙联动 | $$ \text{服务端口} \cap \text{防火墙规则} \neq \emptyset $$ | 通过上述步骤可彻底解决问题,建议优先使用HTTP下载方案避免SSH配置复杂度。
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└─# cat config.yaml --- beef: version: 0.5.4.0 debug: false client_debug: false crypto_default_value_length: 80 credentials: user: beef passwd: admin restrictions: permitted_hooking_subnet: - 0.0.0.0/0 - "::/0" permitted_ui_subnet: - 0.0.0.0/0 - "::/0" excluded_hooking_subnet: [] api_attempt_delay: '0.05' http: debug: false host: 0.0.0.0 port: '3000' xhr_poll_timeout: 1000 allow_reverse_proxy: false hook_file: "/hook.js" hook_session_name: BEEFHOOK restful_api: allow_cors: false cors_allowed_domains: http://browserhacker.com websocket: enable: false port: 61985 secure: true secure_port: 61986 ws_poll_timeout: 5000 ws_connect_timeout: 500 web_server_imitation: enable: true type: apache hook_404: false hook_root: false https: enable: false public_enabled: false key: beef_key.pem cert: beef_cert.pem database: file: db/beef.db autorun: result_poll_interval: 300 result_poll_timeout: 5000 continue_after_timeout: true dns_hostname_lookup: false geoip: enable: true database: "/var/lib/GeoIP/GeoLite2-City.mmdb" integration: phishing_frenzy: enable: false extension: admin_ui: enable: true base_path: "/ui" demos: enable: true events: enable: true evasion: enable: false requester: enable: true proxy: enable: true network: enable: true metasploit: enable: false social_engineering: enable: true xssrays: enable: true ┌──(root㉿kali)-[/usr/share/beef-xss] └─# ls arerules beef_cert.pem config.yaml db Gemfile set-new-pass.rb update-geoipdb beef beef_key.pem core extensions modules tools ┌──(root㉿kali)-[/usr/share/beef-xss] └─# ls arerules beef_cert.pem config.yaml db Gemfile set-new-pass.rb update-geoipdb beef beef_key.pem core extensions modules tools ┌──(root㉿kali)-[/usr/share/beef-xss] └─# cd db ┌──(root㉿kali)-[/usr/share/beef-xss/db] └─# ls extensions ┌──(root㉿kali)-[/usr/share/beef-xss/db] └─# cd extensions ┌──(root㉿kali)-[/usr/share/beef-xss/db/extensions] └─# ;ls admin_ui customhook dns_rebinding events network qrcode social_engineering autoloader demos etag ipec notifications requester webrtc console dns evasion metasploit proxy s2c_dns_tunnel xssrays ┌──(root㉿kali)-[/usr/share/beef-xss/db/extensions] └─# ls admin_ui customhook dns_rebinding events network qrcode social_engineering autoloader demos etag ipec notifications requester webrtc console dns evasion metasploit proxy s2c_dns_tunnel xssrays ┌──(root㉿kali)-[/usr/share/beef-xss/db/extensions] └─# sudo gem install bundler bundle install Fetching bundler-2.6.6.gem Successfully installed bundler-2.6.6 Parsing documentation for bundler-2.6.6 Installing ri documentation for bundler-2.6.6 Done installing documentation for bundler after 0 seconds 1 gem installed Don't run Bundler as root. Installing your bundle as root will break this application for all non-root users on this machine. Could not locate Gemfile

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──(root㉿xcs)-[/home/xcs/桌面] └─# gpg --show-keys /etc/apt/trusted.gpg.d/kali-archive-keyring.gpg gpg: 目录‘/root/.gnupg’已创建 gpg: 钥匙箱‘/root/.gnupg/pubring.kbx’已创建 pub rsa4096 2025-04-17 [SC] [有效至:2028-04-17] 827C8569F2518CC677FECA1AED65462EC8D5E4C5 uid Kali Linux Archive Automatic Signing Key (2025) <[email protected]> ┌──(root㉿xcs)-[/home/xcs/桌面] └─# apt update 错误:1 http://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling InRelease 403 Forbidden [IP: 124.225.96.42 80] 命中:2 http://http.kali.org/kali kali-rolling InRelease 获取:3 http://http.kali.org/kali kali-rolling/main i386 Packages [20.4 MB] 获取:4 http://http.kali.org/kali kali-rolling/main i386 Contents (deb) [47.7 MB] 获取:5 http://http.kali.org/kali kali-rolling/contrib i386 Packages [97.1 kB] 获取:6 http://http.kali.org/kali kali-rolling/contrib i386 Contents (deb) [183 kB] 获取:7 http://http.kali.org/kali kali-rolling/non-free i386 Packages [147 kB] 获取:8 http://mirrors.neusoft.edu.cn/kali kali-rolling/non-free i386 Contents (deb) [859 kB] 错误: 无法下载 http://mirrors.aliyun.com/kali/dists/kali-rolling/InRelease 403 Forbidden [IP: 124.225.96.42 80] 错误: 仓库 “http://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling InRelease” 没有数字签名。 注意: 无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源。 注意: 参见 apt-secure(8) 手册以了解仓库创建和用户配置方面的细节。 ┌──(root㉿xcs)-[/home/xcs/桌面] └─#

┌──(root㉿kali)-[~/桌面] └─# sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys ED65462EC8D5E4C5 Warning: apt-key is deprecated. Manage keyring files in trusted.gpg.d instead (see apt-key(8)). Executing: /tmp/apt-key-gpghome.uAx4m761Yz/gpg.1.sh --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys ED65462EC8D5E4C5 gpg: 密钥 ED65462EC8D5E4C5:公钥 “Kali Linux Archive Automatic Signing Key (2025) <[email protected]>” 已导入 gpg: 处理的总数:1 gpg: 已导入:1 ┌──(root㉿kali)-[~/桌面] └─# ┌──(root㉿kali)-[~/桌面] └─# sudo apt update 获取:1 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling InRelease [41.5 kB] 获取:2 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling/non-free Sources [122 kB] 获取:3 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling/main Sources [17.3 MB] 获取:4 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling/contrib Sources [80.3 kB] 获取:5 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling/main amd64 Packages [21.0 MB] 获取:6 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling/main amd64 Contents (deb) [51.4 MB] 获取:7 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling/non-free amd64 Packages [198 kB] 获取:8 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling/non-free amd64 Contents (deb) [911 kB] 获取:9 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling/contrib amd64 Packages [118 kB] 获取:10 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling/contrib amd64 Contents (deb) [327 kB] 已下载 91.5 MB,耗时 17秒 (5,308 kB/s) 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树... 完成 正在读取状态信息... 完成 有 2100 个软件包可以升级。请执行 ‘apt list --upgradable’ 来查看它们。 W: http://mirrors.ustc.edu.cn/kali/dists/kali-rolling/InRelease: 密钥存储在过时的 trusted.gpg 密钥环中(/etc/apt/trusted.gpg),请参见 apt-key(8) 的 DEPRECATION 一节以了解详情。

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车牌检测是计算机视觉领域的一个重要应用,尤其在智能交通系统、监控视频分析以及车辆管理等方面具有广泛的应用。CCPD2019车牌数据集是专为车牌检测任务设计的数据集,包含了大量的实际场景中拍摄的车辆图片及其对应的标注信息,这些标注信息以YOLO(You Only Look Once)格式提供。 YOLO是一种流行的目标检测算法,因其速度和准确性相结合而受到广泛欢迎。在YOLO算法中,整个图像被一次性通过网络进行处理,同时预测出多个边界框和这些框所属的类别。YOLO将目标检测任务视为一个回归问题,直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射,与其他基于区域的方法相比,YOLO在速度上有很大的优势,可以实现实时检测。 YOLO格式标签是一种特殊的标注格式,它提供了用于训练和验证模型的数据。这些标签通常包含每个目标的类别以及它的位置信息,通常在一张图片的标注文件中,对于每一个检测到的车辆,都会有一个对应的标注行,标注行中包含了该车辆车牌的位置、大小和类别信息。通常这些信息包括:标注物体在原图中的中心点坐标(x,y)、宽度、高度以及类别ID。 使用CCPD2019车牌数据集,研究人员和工程师可以进行深度学习模型的训练,特别是基于YOLO算法的车牌检测模型。数据集中的图片是精心挑选的,包含了各种光照条件、不同角度和遮挡情况下的车牌图像,这对于提高模型在现实世界中检测的准确性和鲁棒性至关重要。 在深度学习中,训练模型需要大量的标注数据。一个高质量的数据集对于模型能否成功学习到目标检测中的关键特征是至关重要的。CCPD2019车牌数据集提供的10000张图片以及它们的YOLO格式标签,能够为模型提供充足的训练材料。这些标签通常都是由人工仔细标注,确保了标注的质量和准确性。 深度学习在车牌识别系统中的应用是多方面的,不仅包括检测车牌的位置,还包括车牌字符的分割和识别。在实际应用中,经过训练的YOLO模型首先对输入图像中的车牌区域进行定位,然后可以通过其他专门设计的深度学习模型对车牌上的文字进行识别。 CCPD2019车牌数据集对于研究和开发车牌识别技术具有重要价值,它有助于推动计算机视觉领域特别是车牌检测和识别技术的发展。通过深度学习,特别是使用YOLO这样的先进算法,可以实现车牌的快速准确识别,这对于智能交通管理、车辆安全监控和交通流量分析等应用具有十分重要的意义。
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