首页pandas 添加索引

pandas 添加索引

时间: 2025-02-28 10:59:20 浏览: 36

### 如何在 Pandas 中添加索引在 Pandas DataFrame 中设置或重置索引是一个常见的操作。可以使用 `set_index` 方法基于现有列创建索引，也可以通过 `reset_index` 来重新生成默认整数索引。 #### 使用 set_index 设置自定义索引如果希望将某列作为新的索引，可以直接调用 `set_index()` 函数，并传入要设为索引的列名： ```python import pandas as pd data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'city': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']} df = pd.DataFrame(data) # 将'name'这一列设置成索引 df_with_name_as_index = df.set_index('name') print(df_with_name_as_index) ``` 此方法不会修改原始数据框；而是返回一个新的带有指定索引的数据框对象[^1]。 #### 使用 reset_index 创建默认整数索引当想要恢复到简单的整数型索引时，则可利用 `reset_index()`: ```python # 假定我们已经有了一个具有特定索引的数据框 custom_index_df = pd.DataFrame({ "letters": ["A", "B", "C"], }, index=["row_1", "row_2", "row_3"]) # 重置回默认数值索引 default_indexed_df = custom_index_df.reset_index() print(default_indexed_df) ``` 这同样会保留原来的索引作为一个新列（除非指定了参数 drop=True），并赋予每一行唯一的连续整数标签[^2]。

阅读全文