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deepseek本地部署训练教程

时间: 2025-02-22 18:26:13 浏览: 58

### DeepSeek 本地部署及训练教程 #### 安装 Ollama 为了实现 DeepSeek 的本地化部署，需先安装 Ollama。Ollama 是一种提供便捷的大型语言模型 (LLM) 本地运行环境的支持工具[^1]。 ```bash # 假设通过官方推荐的方式获取并执行安装文件 wget https://github.xzc888.top/ollama/ollama/releases/download/v0.4.3/OllamaSetup.exe chmod +x OllamaSetup.exe ./OllamaSetup.exe ``` #### 配置环境变量完成 Ollama 的安装之后，配置相应的环境变量以便于后续操作能够顺利调用该软件包的功能。 ```bash export PATH=$PATH:/path/to/ollama/bin ``` #### 获取 DeepSeek 模型拉取所需的 DeepSeek 模型至本地环境中，这是进行个性化定制与训练的基础工作之一[^3]。 ```bash ollama pull deepseek-model-name ``` #### 准备训练数据集对于希望利用自有数据对 DeepSeek 进行再训练的情况来说，准备适配的数据集至关重要。通常情况下，这涉及收集、清洗以及格式转换等一系列预处理过程[^2]。 #### 开始训练流程一旦前期准备工作就绪，则可以启动针对特定领域或应用场景下的微调作业。具体命令取决于所使用的框架版本及其参数设置。 ```bash ollama train --model=deepseek-model-name --data=/path/to/dataset ``` #### 测试与验证效果最后一步是对经过调整后的模型性能进行全面评估，确保其满足预期目标之前不会投入实际应用当中去。

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