MWORKS实习编程实现一个MWORKS中关于系统建模仿真的功能模块。 使用自己熟悉的编程语言实现一个MWORKS中关于科学计算或系统建模仿真的功能模块。要求该模块的功能完整,有图形化界面展示。
时间: 2025-07-06 13:47:16 浏览: 4
在MWorks中创建一个系统建模仿真功能模块通常涉及实时仿真和数据可视化,可以使用C++或者Python这样的支持嵌入式系统的编程语言。这里我会选择Python,因为它有强大的科学计算库如Matplotlib用于图形显示,并且有Easyviz这样的工具包便于界面设计。
首先,我们需要设置一个基本框架,例如使用MWorks SDK提供的API连接到硬件并获取输入输出数据:
```python
import mworks
from mworks.lib import blocks
class SystemSimulator(mworks.block.Block):
def __init__(self):
super().__init__("System Simulator")
# 设定输入和输出端口
self.add_input_port("Input Data", "double")
self.add_output_port("Output Result", "double")
def execute(self):
# 获取输入值并进行模拟运算
input_data = self.get_input("Input Data")
output_result = perform_simulation(input_data)
self.set_output("Output Result", output_result)
def perform_simulation(data):
# 这里填写具体的科学计算或模型仿真代码
# 例如,一个简单的线性拟合示例
return data * 0.9 + 5
# 将函数封装成Block组件
blocks.register_block(SystemSimulator)
```
接下来,我们可以利用Matplotlib构建一个简单图形化界面,实时显示输出结果:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
class GraphDisplay(mworks.plotter.Plot):
def on_output_changed(self, block, port, old_value, new_value):
if port.name == "Output Result":
x = [i for i in range(len(new_value))]
y = new_value
plt.cla() # 清除旧图
plt.plot(x, y)
plt.pause(0.01) # 暂停更新以保证实时性
blocks.register_plot(GraphDisplay)
```
现在,当我们在MWorks工程中使用这个`SystemSimulator`块,并将输入数据改变时,不仅会触发模拟计算,还会自动更新"Graph Display"中的输出曲线。
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