hadoop3.1.3安装教程centOS

<think>好的，用户需要查找Hadoop 3.1.3在CentOS上的安装教程。首先，我应该回忆一下Hadoop的安装流程，确保步骤正确。用户可能对Linux环境不熟悉，所以需要详细说明每个步骤。 首先，系统要求方面，CentOS 7或8比较常见，需要确认Java版本。Hadoop 3.1.3需要Java 8，这点很重要，用户可能已经安装了其他版本，需要检查。然后SSH无密码登录是必须的，这点容易被忽略，需要指导用户生成密钥对。 接下来是下载和解压Hadoop，要提供官方链接，确保用户下载正确版本。解压后的目录结构可能需要解释，比如etc/hadoop是配置文件的存放位置。 配置环境变量部分，用户可能不熟悉如何编辑.bash_profile，需要给出具体命令，并提醒source使配置生效。然后核心配置文件的修改，包括hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml，每个文件的参数设置需要准确，特别是JAVA_HOME的路径容易出错，要提醒用户根据实际安装路径修改。 格式化HDFS是关键的步骤，用户可能会忘记这一步，导致启动失败。启动Hadoop集群的命令也需要详细说明，包括启动和停止的命令。 验证部分，用户可能不知道如何检查是否成功，所以提供jps命令和Web界面访问的方法。同时，参考资料中的Hive安装提到了依赖Hadoop，但用户的问题主要集中在Hadoop本身，需要保持回答的专注，但可以提到Hive的引用作为补充。 另外，用户提供的引用内容中有提到CDH和httpd的安装，但当前问题与这些关联不大，可能不需要涉及。但如果有用户需要集成其他组件，可以后续补充。需要注意的是，引用的Hive文档可能对Hadoop安装有帮助，但主要步骤还是以Hadoop官方指南为准。 最后，确保步骤清晰，避免使用专业术语过多，用简单的中文解释每个步骤的作用。例如，解释为什么需要SSH无密码登录，或者格式化NameNode的重要性。同时，生成的相关问题要围绕Hadoop安装的常见后续问题，比如兼容性、配置优化和集群管理等，帮助用户进一步学习。</think>### Hadoop 3.1.3在CentOS上的安装教程 以下是Hadoop 3.1.3在CentOS上的基础安装步骤： --- #### **1. 系统要求** - CentOS 7或8（推荐） - Java 8（Hadoop 3.1.3需Java 8支持） - SSH无密码登录配置 --- #### **2. 安装依赖** ```bash # 安装Java 8 sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel # 验证Java版本 java -version ``` --- #### **3. 配置SSH免密登录** ```bash # 生成密钥对（默认路径~/.ssh） ssh-keygen -t rsa # 将公钥复制到本地 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys # 测试SSH登录 ssh localhost ``` --- #### **4. 下载并解压Hadoop** ```bash # 下载Hadoop 3.1.3 wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/hadoop-3.1.3.tar.gz # 解压到目标目录（例如/opt） sudo tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/ sudo mv /opt/hadoop-3.1.3 /opt/hadoop ``` --- #### **5. 配置环境变量** 编辑用户环境变量文件 `~/.bash_profile`： ```bash export HADOOP_HOME=/opt/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 执行 `source ~/.bash_profile` 使配置生效。 --- #### **6. 修改Hadoop配置文件** 配置文件位于 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop/`： 1. **`hadoop-env.sh`** 设置Java路径： ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk ``` 2. **`core-site.xml`** 配置HDFS默认地址： ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration> ``` 3. **`hdfs-site.xml`** 配置副本数和数据存储路径： ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/opt/hadoop/data/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/opt/hadoop/data/datanode</value> </property> </configuration> ``` 4. **`mapred-site.xml`** 设置MapReduce框架： ```xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> ``` 5. **`yarn-site.xml`** 配置YARN资源管理： ```xml <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration> ``` --- #### **7. 格式化HDFS** ```bash hdfs namenode -format ``` --- #### **8. 启动Hadoop集群** ```bash # 启动HDFS start-dfs.sh # 启动YARN start-yarn.sh # 验证进程 jps # 应包含NameNode、DataNode、ResourceManager等 ``` --- #### **9. 访问Web界面** - **HDFS**: `http://<服务器IP>:9870` - **YARN**: `http://<服务器IP>:8088` --- ###