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MATLAB热力图自定义颜色范围

时间: 2025-02-26 07:08:19 浏览: 93

### 如何在MATLAB中创建热力图并自定义颜色范围为了在 MATLAB 中创建带有自定义颜色范围的热力图，可以调整 `heatmap` 函数中的参数来实现这一目标。下面展示了具体的实现方法。 #### 定义数据集首先生成一个随机的数据矩阵作为示例数据源： ```matlab data = rand(10, 10); ``` #### 创建基础热图接着基于上述数据构建初始版本的热图，并指定配色方案以及开启颜色条显示功能： ```matlab figure; h = heatmap(data, 'Colormap', parula, 'ColorbarVisible', 'on'); title('Heatmap with Custom Color Range'); xlabel('X-axis'); ylabel('Y-axis'); set(gca, 'FontSize', 12); ``` #### 自定义颜色映射表通过修改 `caxis` 属性来自定义颜色范围。这里设置最小值为 `-1` 和最大值为 `1` 的固定区间为例： ```matlab % 设定颜色轴限值 caxis([-1 1]); colorbar; % 更新颜色条以反映新的色彩比例尺 ``` 如果希望进一步细化控制，则可以通过设定特定的颜色断点数组给 `colormap` 来达到目的。例如，创建一个线性渐变从蓝色到红色经过白色的调色板： ```matlab customColors = [linspace(0, 1, 64).' linspace(0.5, 0, 64).' zeros(64, 1)]; colormap(customColors); % 或者使用内置函数生成更复杂的调色板 customMap = colormap(jet(256)); % 获取 jet 调色板 newLimits = [-2 2]; % 新的颜色界限 oldRange = diff(caxis()); newRange = diff(newLimits); adjustedMap = interp1(linspace(min(caxis()), max(caxis()), size(customMap, 1)), ... customMap, linspace(newLimits(1), newLimits(2), size(customMap, 1))); colormap(adjustedMap); caxis(newLimits); ``` 以上操作允许用户灵活地根据实际需求定制化热图的颜色表示方式[^1]。

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