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Mac ragflow ollama

时间: 2025-02-07 13:06:07 浏览: 316

### Mac 上 Ragflow 和 Ollama 的配置、安装与使用教程 #### 一、环境准备为了在 macOS 上顺利运行 Ragflow 和 Ollama，需先确认已安装 Docker Desktop 并开启实验性功能支持。Docker 是容器化应用程序的基础工具，在 macOS 中通过它来创建和管理 Linux 容器。 #### 二、Ragflow 安装指南由于官方文档主要针对 Ubuntu 系统进行了说明[^1]，对于 macOS 用户来说，可以通过 Docker 来间接实现相同效果： 1. **拉取镜像** ```bash docker pull ragflow/ragflow:latest ``` 2. **启动容器** 创建并启动一个新的容器实例用于承载 Ragflow 应用程序。 ```bash docker run -d --name=ragflow-container \ -p 8080:8080 \ ragflow/ragflow:latest ``` 3. **访问 Web 控制台** 打开浏览器输入 `http://localhost:8080` 即可进入 Ragflow 提供的服务界面。 #### 三、Ollama 集成设置按照 CSDN 文章中的描述[^2]，可以了解到 Ollama 支持多种方式集成到现有项目当中。考虑到 Ragflow 已经作为服务端组件存在，则可通过 API 或者命令行接口与其交互。 - 如果希望直接调用 Ollama 功能模块，建议参照其提供的 Python SDK 进行开发； - 对于更复杂的场景下，比如需要自定义训练流程时，可能还需要额外搭建 Jupyter Notebook 开发环境以便调试代码逻辑。 ```python from ollama import Client, ModelConfig client = Client(api_key='your_api_key') config = ModelConfig(model_name="example_model") response = client.create_completion( prompt="Tell me about the weather today.", model_config=config, ) print(response.choices[0].text.strip()) ```

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