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python 识别yaml

时间: 2025-01-15 10:11:41 浏览: 34

### 使用 PyYAML 解析和处理 YAML 文件为了在 Python 中解析或处理 YAML 文件，通常会使用 `PyYAML` 库。这个库提供了简单易用的功能来加载和保存 YAML 数据。安装 `PyYAML` 可以通过 pip 完成： ```bash pip install pyyaml ``` #### 加载 YAML 文件中的数据下面是一个简单的例子展示如何读取并解析一个 YAML 文件的内容[^1]： ```python import yaml with open('example.yaml', 'r') as file: data = yaml.safe_load(file) print(data) ``` 这段代码打开名为 `example.yaml` 的文件，并调用了 `yaml.safe_load()` 函数将其内容转换为 Python 字典对象以便进一步操作[^1]。 #### 将数据写入到 YAML 文件如果想要把 Python 对象序列化为 YAML 格式的字符串或者直接存入文件，则可以这样做[^2]: ```python data_to_write = { "name": "Alice", "age": 30, "is_student": False } with open('output.yaml', 'w') as file: documents = yaml.dump(data_to_write, file) ``` 这里创建了一个字典类型的变量 `data_to_write` 并利用 `yaml.dump()` 方法将它转储到了一个新的 YAML 文件中[^2]。

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